4.1 Aggregate Functions 聚合函数
一个聚合函数通过一个表达式来处理多行数据，并返回一个值，绝大多数聚合函数的语法如下:
aggregate_function([DISTINCT | ALL] expression
其中各个元素如下:
aggregate_function
聚合函数名，如 SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN
DISTINCT
指定聚合函数只应该考虑表达式的不同值
ALL
指定聚合函数只应该考虑表达式的所有值，包括所有的重复行, ALL 是默认选项
expression
指定需要进行聚合运算的一个列或者表达式
下面看一些例子，下面的SQL使用MAX函数来查找所有职员的最大工资
SELECT MAX(salary) FROM employee;
MAX(SALARY)
-----------
5000
在后续章节,我们会使用一系列略微复杂的例子来演示聚合函数的不同行为, 为了这些例子，我们将使用下面这个cust_order表
DESC cust_order
Name Null? Type
-------------------------------- -------- --------------
ORDER_NBR NOT NULL NUMBER(7)
CUST_NBR NOT NULL NUMBER(5)
SALES_EMP_ID NOT NULL NUMBER(5)
SALE_PRICE NUMBER(9,2)
ORDER_DT NOT NULL DATE
EXPECTED_SHIP_DT NOT NULL DATE
CANCELLED_DT DATE
SHIP_DT DATE
STATUS VARCHAR2(20)
SELECT order_nbr, cust_nbr, sales_emp_id, sale_price,
order_dt, expected_ship_dt
FROM cust_order;
ORDER_NBR CUST_NBR SALES_EMP_ID SALE_PRICE ORDER_DT EXPECTED_
--------- -------- ------------ ---------- --------- ---------
1001 1 7354 99 22-JUL-01 23-JUL-01
1000 1 7354 19-JUL-01 24-JUL-01
1002 5 7368 12-JUL-01 25-JUL-01
1003 4 7654 56 16-JUL-01 26-JUL-01
1004 4 7654 34 18-JUL-01 27-JUL-01
1005 8 7654 99 22-JUL-01 24-JUL-01
1006 1 7354 22-JUL-01 28-JUL-01
1007 5 7368 25 20-JUL-01 22-JUL-01
1008 5 7368 25 21-JUL-01 23-JUL-01
1009 1 7354 56 18-JUL-01 22-JUL-01
1012 1 7354 99 22-JUL-01 23-JUL-01
1011 1 7354 19-JUL-01 24-JUL-01
1015 5 7368 12-JUL-01 25-JUL-01
1017 4 7654 56 16-JUL-01 26-JUL-01
1019 4 7654 34 18-JUL-01 27-JUL-01
1021 8 7654 99 22-JUL-01 24-JUL-01
1023 1 7354 22-JUL-01 28-JUL-01
1025 5 7368 25 20-JUL-01 22-JUL-01
1027 5 7368 25 21-JUL-01 23-JUL-01
1029 1 7354 56 18-JUL-01 22-JUL-01
20 rows selected.
4.1.1 NULLs and Aggregate Functions 空值和聚合函数
cust_order表中的sale_price列是可为空的，也就是说有些行包含空值，为了测试空值对聚合函数的影响，我们执行如下SQL:
SELECT COUNT(*), COUNT(sale_price) FROM cust_order;
COUNT(*) COUNT(SALE_PRICE)
-------- -----------------
20 14
显而易见,
COUNT(*) 和
COUNT(sale_price)的结果是不一样的，这是因为同COUNT(*)不同，COUNT(sale_price)忽略了空值。究其原因，是因为COUNT(*)统计行，而不是具体的列值。空值并不影响行数的统计，除了COUNT(*)以外，还有另外一个聚合函数也不忽略空行，那就是GROUPING.其他的聚合行数都忽略空行，我们将要在第十三章再讨论GROUPING.让我们来看看空值被忽略的例子。
SUM, MAX, MIN, AVG等都忽略空值，因此如果你使用AVG去计算cust_order表中的平均销售价格，这个平均价格实际上是14行的，就是那些价格为非空的那些行。
SELECT COUNT(*), SUM(sale_price), AVG(sale_price)
FROM cust_order;
COUNT(*) SUM(SALE_PRICE) AVG(SALE_PRICE)
--------------- --------------- ---------------
20 788 56.2857143
请注意，AVG(sale_price)并不等于SUM(sale_price) / COUNT(*). SUM(sale_price) / COUNT(*)的值应等于788 / 20 = 39.4. 但是AVG函数忽略了空行，它将合计值除以14而不是20.
AVG(sale_price)等于
SUM(sale_price) / COUNT(sale_price) (788 / 14 = 56.2857143)
如果你需要计算表中所有行数的平均值，而不仅仅是那些有非空值的. 这时你就需要使用在AVG函数内部使用NVL函数将列中的空值赋值为0或者其他有用的值.(DECODE,CASE或者COALESCE函数可以用来替代NVL，详见第九章)，下面是一些例子：
SELECT AVG(NVL(sale_price,0)) FROM cust_order;
AVG(NVL(SALE_PRICE,0))
----------------------
39.4
请注意使用NVL会让所有的20行都参与到平均值计算中, 并且sale_price 的所有的空值都被假定为0.
4.1.2 Use of DISTINCT and ALL 使用DISTINCT 和 ALL
大多数的聚合函数允许使用DISTINCT或者ALL和表达式一起. DISTINCT允许你去忽略那些表达式的那些重复的值, 而ALL会将所有值都考虑在内. 请注意cust_nbr列有重复的值. 请观察下面SQL的执行结果:
SELECT COUNT(cust_nbr), COUNT(DISTINCT cust_nbr), COUNT(ALL cust_nbr)
FROM cust_order;
COUNT(CUST_NBR) COUNT(DISTINCTCUST_NBR) COUNT(ALLCUST_NBR)
--------------- ----------------------- ------------------
20 4 20
cust_nbr列有4个不同值. 因此，
COUNT(DISTINCT cust_nbr)返回4，而
COUNT(cust_nbr) and
COUNT(ALL cust_nbr) 都是20. ALL是默认选项，如果你不在表达式前使用DISTINCT或者 ALL 的话，函数会考虑所有具有非空值的所有行。
在这里有一个重要的事实，ALL并不会让聚合函数去考虑哪些空行. 也就是说下面例子中的COUNT(ALL SALE_PRICE)仍然返回14，而不是20.
SELECT COUNT(ALL sale_price) FROM cust_order;
COUNT(ALLSALE_PRICE)
--------------------
14
既然ALL是默认选项，你完全可以在聚合函数中显式的使用. 然而哪些有多个参数的聚合函数却不允许使用DISTINCT. 这些函数包含 CORR, COVAR_POP, COVAR_SAMP以及所有的线性函数.
另外,一些只有一个参数的函数也不允许使用DISTINCT. 这类函数包含STTDEV_POP, STDDEV_SAMP, VAR_POP, VAR_SAMP, 和 GROUPING.
如果你在以上不允许使用的函数中使用了DISTINCT，你会得到一个错误，如下：
SELECT STDDEV_POP(DISTINCT sale_price)
FROM cust_order;
SELECT STDDEV_POP(DISTINCT sale_price)
*
ERROR at line 1:
ORA-30482: DISTINCT option not allowed for this function
而使用ALL不会引起错误，如下:
SELECT STDDEV_POP(ALL sale_price)
FROM cust_order;
STDDEV_POP(ALLSALE_PRICE)
-------------------------
29.5282639
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