使用TableDiff实用工具解决事务复制中的问题

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事务复制是数据同步中常用的一种手段，复制过程难免会遇到不少问题，就笔者遇到的问题而言，一般有两大类：一类是通过重新启动Distributor Agent即可解决的问题，另一类是因为Subscriber修改了数据，导致发布的数据有冲突，这类问题一般需要手工去修复。

TableDiff是SQL Server 2005的一个命令行实用工具，该工具可以比较两个表，并且生成数据同步的脚本。借助这个工具，可以很容易地修复两个表数据不一致的问题。

但如果应用该工具来解决事务复制中数据冲突的问题，则除了同步数据外，还必须解决手工同步数据后，跳过未发布的错误事务序列的问题。

本文的第1部分介绍了TableDiff工具的用法和笔者的一些使用测试，第2部分介绍了如何借助这个工具来修复事务复制中的数据冲突问题。希望通过这两个部分的介绍，能让大家对于解决事务复制中的问题有所帮助。

一、 工具的作用

比较两个非收敛的表中的数据，可以从命令提示符或在批处理文件中使用该实用工具执行以下任务：

Ø在充当复制发布服务器的SQL Server实例中的源表与充当复制订阅服务器的一个或多个SQL Server实例中的目标表之间进行逐行比较。

Ø通过只比较行数和架构可以执行快速比较。

Ø执行列级比较。

Ø生成T-SQL脚本，用以修复目标服务器中的差异，以使源表和目标表实现收敛。

Ø将结果记录到输出文件或目标数据库的表中

二、 工具的使用要求

使用该工具，需要满足下述条件：

Ø只能用于SQL Server。

Ø表中不包含sql_variant 数据类型的列

ØSource Table和Destination Table需要满足下列一致性：

n数目一致

n名称一致

n如果使用 -strict 选项，要求列的类型一致，否则，仅要求列的类型兼容。下面的数据类型是兼容的

源数据类型	目标数据类型	源数据类型	目标数据类型
tinyint	smallint 、 int 、 bigint	nvarchar(max)	ntext
smallint	Int 、 bigint	varbinary(max)	image
int	bigint	text	varchar(max)
timestamp	varbinary	ntext	nvarchar(max)
varchar(max)	text	image	varbinary(max)

ØSource Table必须至少包含一个:

n主键

n标识

nROWGUID 列

nUNIQUE列

n使用 -strict 选项时，Destination Table也必须至少包含一个上述列

Ø如果生成T-SQL脚本，则脚本中不包含下列数据类型的列：

nvarchar(max)

nnvarchar(max)

nvarbinary(max)

ntext

nntext

nimage

ntimestamp

nxml

三、 使用说明

1. 语法及参数说明：

下表说明TableDiff的使用语法及相关的参数说明

TableDiff 语法	参数说明
[ -? ] | { -sourceserver source_server_name[/instance_name] -sourcedatabase source_database -sourcetable source_table_name [ -sourceschema source_schema_name ] [ -sourcepassword source_password ] [ -sourceuser source_login ] [ -sourcelocked ] -destinationserver destination_server_name[/instance_name] -destinationdatabase subscription_database -destinationtable destination_table [ -destinationschema destination_schema_name ] [ -destinationpassword destination_password ] [ -destinationuser destination_login ] [ -destinationlocked ] [ -q ] [ -c ] [ -strict ] [ -b large_object_bytes ] [ -bf number_of_statements ] [ -f [ file_name ] ] [ -o output_file_name ] [ -et table_name ] [ -dt ] [ -rc number_of_retries ] [ -ri retry_interval ] [ -t connection_timeouts ] }	返回支持参数的列表
设置Source信息。 如果未指定 sourceuser，表示使用Windows身份验证。 Sourcelocked指定比较过程中锁定源表的方式，可以是TABLOCK或者HOLDLOCK, 未指定，则不锁定源表（NOLOCK）
设置Destination信息。 如果未指定 destinationuser，表示使用Windows身份验证。 destinationlocked指定比较过程中锁定目的表的方式，可以是TABLOCK或者HOLDLOCK, 未指定，则不锁定目的表（NOLOCK）
比较方式： -q 只比较行数和架构 -c 比较列级差异，如果生成T-SQL脚本文件，则无论是否指定这个选项，都会进行列级差异比较 -strict 对源架构和目标架构进行严格比较
要比较的大型对象数据类型列的字节数，默认只比较前8000字节
生成T-SQL脚本的选项 -f 指定T-SQL脚本文件名 - bf 指定每个T-SQL脚本文件最多允许的语句数，超过此值会生成新脚本文件
输出文件的完整名称和路径
输出结果表 -et 指定输出结果表名（位于Subscriber） 如果结果表已经存在，则还需要指定-dt参数
指定连接相关的信息 -rc 指定失败重试的次数 -ri 指定重试的时间间隔 -t 指定连接超时时间

2. 帮助快速生成命令的脚本

TableDiff的参数较长，根据使用的需求，下面的脚本可以帮助快速构建TableDiff命令。

DECLARE

@User sysname, @Pwd sysname, @lock sysname,

@Source nvarchar(1000), @Destination nvarchar(1000)

-- set parameters on here

SELECT

@User = '',

@Pwd = '',

@lock = 'HOLDLOCK',

@Source = N'publisher.pubs..titles',

@Destination = N'subscriber.pubs..titles'

SELECT 'tablediff'

+ ' /sourceserver' + QUOTENAME(sSrv, '"')

+ ' /sourcedatabase' + QUOTENAME(sDb, '"')

+ ' /sourceschema' + QUOTENAME(sSch, '"')

+ ' /sourcetable' + QUOTENAME(sTb, '"')

+ CASE

WHEN @lock IS NULL OR @lock = '' THEN ''

ELSE ' /sourcelocked' + QUOTENAME(@lock, '"') END

+ CASE

WHEN @User IS NULL OR @User = '' THEN ''

ELSE ' /sourceuser' + QUOTENAME(@User, '"')

+ ' /sourcepassword' + QUOTENAME(@Pwd, '"')

END

+ ' /destinationserver' + QUOTENAME(dSrv, '"')

+ ' /destinationdatabase' + QUOTENAME(dDb, '"')

+ ' /destinationschema' + QUOTENAME(dSch, '"')

+ ' /destinationtable' + QUOTENAME(dTb, '"')

+ CASE

WHEN @lock IS NULL OR @lock = '' THEN ''

ELSE ' /destinationlocked' + QUOTENAME(@lock, '"') END

+ CASE

WHEN @User IS NULL OR @User = '' THEN ''

ELSE ' /destinationuser' + QUOTENAME(@User, '"')

+ ' /destinationpassword' + QUOTENAME(@Pwd, '"')

END

--+ ' /q'

--+ ' /c'

--+ ' /strict'

--+ ' /b"8000"'

--+ ' /bf"10000"'

--+ ' /f"c:/syn.sql"'

--+ ' /o"c:/output.txt"'

--+ ' /et"TableDiffResult"'

--+ ' /dt'

--+ ' /rc"3"'

--+ ' /ri"300"'

--+ ' /t"15"'

FROM (

SELECT

sSrv = ISNULL(PARSENAME(Source, 4), N'localhost'),

sDb = ISNULL(PARSENAME(Source, 3), N'master'),

sSch = ISNULL(PARSENAME(Source, 2), N'dbo'),

sTb = ISNULL(PARSENAME(Source, 1), N'notable'),

dSrv = ISNULL(PARSENAME(Destination, 4), N'localhost'),

dDb = ISNULL(PARSENAME(Destination, 3), N'master'),

dSch = ISNULL(PARSENAME(Destination, 2), N'dbo'),

dTb = ISNULL(PARSENAME(Destination, 1), N'notable')

FROM(

SELECT

Source = @Source, Destination = @Destination

)A

) A

四、 所做测试及测试结果

对TableDiff的测试及测试结果如下。

1. 数据内容差异比较测试

能正确的生成同步Destination Table的脚本，通过执行该脚本，能够使Destination Table和Source Table的数据保持一致。

2. 结构差异测试

工具能报告Destination Table和Source Table结构有差异，但无法列出差异的明细，也无法生成结构差异修正的脚本。

3. 记录数差异测试

如果使用/q选项进行测试，则工具能报告Destination Table和Source Table的记录数以及是否有差异，但无法生成同步Destination Table的脚本。

4. 测试的Table是否位于Replication中

无论Table是否位于Replication中，只要TableDiff对表的要求，这些表都可以用TableDiff进行处理

5. 测试适用的版本

经常测试，该工具对于SQL Server 2000和SQL Server 2005均支持，由于条件的原因，并未测试SQL Server 7.0

6. 测试速度

测试具有675万条记录的表，如果只比较记录数和Schema，则所需时间1.2秒左右；如果是列级比较并生成T-SQL脚本，则所需时间为150秒左右。

7. 未进行的测试

未进行下面的测试：

n包含sql_variant、text、ntext、varchar(max)、nvarchar(max)、image、varbinary(max)类型之一的列

n-strict、-bf、-rc、-ri、-t 选项测试

五、 应用TableDiff修复事务复制中的数据差异

1. 事务复制中的故障

对于事务复制，导致复制出错最主要有下面两个故障：

Ø 网络或者服务器故障

这种故障，一般在网络或者服务器恢复后，重新启动Distributor Agent就可以解决。

注： 如果Distributor Agent失败，Distributor Agent会停止， SQL Server 2005会自动重启该Distributor Agent，而SQL Server 2000则不会。

Ø 直接修改订阅者的数据，导致发布冲突

对于这类故障，必须修复冲突的数据才能解决问题，一般来说，解决这类问题有几种方法：

n重新初始化（重建发布/订阅）

如果一个发布中只有一个项目，并且数据量小，则通过重新初始化订阅的数据来解决数据冲突的问题比较适合。

使用重新初始化来解决数据冲突，要求在定义发布项目的时候，对于“名称冲突”的处理方式，不能选择“保持现有表不变”。

注： SQL Server 2005可以重新生成初始化快照并且初始化订阅，但SQL Server 2000只能用删除重新建立的方法。

n在订阅的表中，修改数据来解决冲突

如果知道冲突的数据是怎么样的，则可以在订阅的表上手工改写数据来解决问题。不过，一般来说，会比较难于知道冲突的数据是怎么样的，所以这种方法可使用性并不太高

n在订阅表中，修复数据差异，并且跳过冲突的事务序列

如果数据变化的频率不太高，并且数据量大，发布在包含多个项目时，这种方法比较适用。

2. 修复事务复制中的故障

对于修复事务复制中的故障，一般可以按下面的步骤进行：

1) 在Distributor服务器上检查Distributor Agent的状态

执行下面的语句

EXEC dbo.sp_MSenum_replication_agents

@type = 3

检查返回的结果集中，记录列status的值为6的信息。

2) 阅读step.1中，列comments中的信息，如果信息表明此问题可以通过重启Job来解决，则进入stop.3，否则进入step.4

3) 通过重新启动Job来解决问题

执行下面的语句

EXEC msdb.dbo.sp_start_job

@job_id = 0xF418774CDF675D47A140D43CD333D0EB

参数@Job_id的的值来自于step.2中记录信息的job_id列。

如果有多个Job需要通过此方法来处理，则重复step.3。

4) 如果无法通过重新启动Job来解决问题。

如果考虑通过“修复数据差异，并且跳过冲突的事务序列”的方法来解决，则继续下面的步骤。

其他处理方式不在这里描述。

5) 查看和记录未成功在订阅服务器上应用的信息

在 subscript服务器上执行下面的语句，获取已经应用到subscriber上的最后一个事务序列号

USE [test_sub] -- subscript database, info come from stp.2

DECLARE

@publisher sysname, @publisher_db sysname, @publication sysname

SELECT -- get publish info on stp.2

@publisher = N'WSCDMIS048',

@publisher_db= N'test',

@publication = N'test'

SELECT

hashid = CASE DATALENGTH(transaction_timestamp)

WHEN 16 THEN ISNULL(SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1), 0)

ELSE 0 END,

xact_seqno = transaction_timestamp,

subscription_guid

FROM dbo.MSreplication_subscriptions

WHERE UPPER(publisher) = UPPER(@publisher)

AND publisher_db = @publisher_db

AND publication= @publication

AND subscription_type = 0

在 Distributor服务器上执行下面的语句，获取未应用到指定subscriber上的所有命令、事务序列号，及最后一个事务序列号

USE [distribution]

EXEC dbo.sp_MSget_repl_commands

@agent_id = 9, -- come from step.2

@last_xact_seqno = 0x000000470000013F0006000000000000,

-- come from step.5

@get_count = 0,

@compatibility_level = 9000000

如果你想查看命令中的详细信息，你可以把commands转换成nvarchar来显示，执行类似下面的语句：

SELECT

commandtext = CONVERT(nvarchar(1024), CASE WHEN type = 30 THEN SUBSTRING(command, 17, 1024) ELSE command END),

*

FROM dbo.MSRepl_commands

WHERE xact_seqno >= 0x00000047000001300000

-- come from step 5

6) 实现publisher和subscriber之间的数据同步

在 Publisher服务器上执行下面的语句，可以获取指定publisher和subscriber之间的所有同步的项目

USE [test] -- publisher database, info from step.2

DECLARE

@publication sysname,

@subscriber sysname, @subscriber_db sysname

SELECT -- get publish info on stp.2

@publication = N'test',

@subscriber = N'WSCDMIS048',

@subscriber_db = N'test_sub'

EXEC sp_helpsubscription

@publication = @publication,

@subscriber = @subscriber,

@destination_db = @subscriber_db

获取了同步的项目后，就可以借助TableDiff工具逐个比较每个同步项目的数据差异，对于有差异的项目，通过该工具生成同步的脚本，然后在subscriber上执行这些脚本来实现数据的同步。

7) 跳过已经同步的事务日志序列

通过stp.7，已经实现了publisher和subscriber之间的数据同步，因此，之前未在subscriber上应用的事务日志序列都应该丢弃。

在 Distributor服务器上执行下面的语句，记录手工修复事务复制的日志

USE [distribution]

EXEC dbo.sp_MSadd_distribution_history

@agent_id = 9, -- come from step 2

@runstatus = 1,

@comments = N'fix by DBA',

@xact_seqno = 0x00000041000000F80004 -- from step 5(last_xact_seqno)

在 subscriber服务器上执行下面的脚本，设置已经应用的最后一个事务日志，以跳过手工修复的事务日志序列

USE [test_sub] -- subscript database, this info come from stp.2

DECLARE

@transaction_timestamp varbinary(16), @time datetime,

@publisher sysname, @publisher_db sysname, @publication sysname

SELECT -- subscript database, this info come from stp.2

@publisher = N'WSCDMIS048',

@publisher_db = N'test',

@publication = N'test',

@transaction_timestamp = 0x00000041000000F80004,

-- come from step 5, (last_xact_seqno)

@time= GETDATE()

UPDATE dbo.MSreplication_subscriptions SET

transaction_timestamp = CAST(@transaction_timestamp as binary(15))

+ CAST(SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1) as binary(1)),

[time] = @time

WHERE UPPER(publisher) = UPPER(@publisher)

AND publisher_db = @publisher_db

AND publication = @publication

AND subscription_type = 0

AND (

SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1) = 0 OR

DATALENGTH(transaction_timestamp) 16)

8) 检查Distribution Agent的运行情况，确定修复成功。

六、 其他

TableDiff工具在使用上还是比较简单，只是参数稍微显得有些多而已。经测试发现，在VS2005中，可以直接引用TableDiff进行二次开发（只是无法捕获到其内置检查出现的错误），故可考虑把修复事务复制问题的处理写成一个Tools。

另外，由于TableDiff可以用于非复制的表，因此，有时也可以用该工具来实现表的数据同步，或者是生成表的数据插入脚本。