MYSQL版本：windows下mysql5.5.23，存储引擎：INNODB
参考《MYSQL技术内幕SQL编程》一书
在这里总结一下mysql分区的使用，理解也不是很深，暂时停留在基本使用上
MYSQL分区方式：
1.RANGE：行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。MySql 5.5开始
支持RANGE COLUMNS分区。
2.LIST：和RANGE分区类型一样，只是LIST分区面向的是离散的值。MySql 5.5开始
支持LIST COLUMNS分区。
3.HASH：根据用户自定义表达式的返回值来进行分区，返回值不能为负数。
4.KEY:根据MYSQL数据库提供的散列函数来进行分区。
5.COLUMNS：MYSQL5.5开始支持COLUMNS分区，可视为RANGE和LIST分区的一个进化。COLUMNS分区可以直接使用非整型的数据进行分区，分区根据类型直接比较而得到，不需要转化为整型。
COLUMNS分区支持以下数据类型：
- 所有的整型类型，如INT,TINYINT,SMALLINT,BIGINT。对FLOAT和DECIMAL不支持
- 日期类型，DATE,DATETIME。其余日期类型不支持。
- 字符串类型，如CHAR,VARCHAR,BINARY,VARBINARY。对BLOB和TEXT不支持。
(一)RANGE分区：
(1)数字分区
创建表和分区：
两个分区，P0为小于10的分区，P1为10到19的分区
CREATE TABLE t (
id int
)
PARTITION BY RANGE (id)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) ,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20)
) ;
插入数据：
mysql> select * from t;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into t select 1;
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 2;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 3;
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 10;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 11;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 12;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
查看分区具体信息：
mysql> select * from information_schema.partitions
-> where table_schema=database() and table_name='t'\G;
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: t
PARTITION_NAME: p0
SUBPARTITION_NAME: NULL
PARTITION_ORDINAL_POSITION: 1
SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL
PARTITION_METHOD: RANGE
SUBPARTITION_METHOD: NULL
PARTITION_EXPRESSION: id
SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL
PARTITION_DESCRIPTION: 10
TABLE_ROWS: 3
AVG_ROW_LENGTH: 5461
DATA_LENGTH: 16384
MAX_DATA_LENGTH: NULL
INDEX_LENGTH: 0
DATA_FREE: 26214400
CREATE_TIME: NULL
UPDATE_TIME: NULL
CHECK_TIME: NULL
CHECKSUM: NULL
PARTITION_COMMENT:
*************************** 2. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: t
PARTITION_NAME: p1
SUBPARTITION_NAME: NULL
PARTITION_ORDINAL_POSITION: 2
SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL
PARTITION_METHOD: RANGE
SUBPARTITION_METHOD: NULL
PARTITION_EXPRESSION: id
SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL
PARTITION_DESCRIPTION: 20
TABLE_ROWS: 3
AVG_ROW_LENGTH: 5461
DATA_LENGTH: 16384
MAX_DATA_LENGTH: NULL
INDEX_LENGTH: 0
DATA_FREE: 0
CREATE_TIME: NULL
UPDATE_TIME: NULL
CHECK_TIME: NULL
CHECKSUM: NULL
PARTITION_COMMENT:
NODEGROUP: default
TABLESPACE_NAME: NULL
2 rows in set (0.04 sec)
可以看到
PARTITION_NAME:
P0分区插入
TABLE_ROWS:
3条数据，P1分区插入3条数据
如果此时插入一个30，那么报错
mysql> insert into t select 30;
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 30
增加分区：
mysql> alter table t add partition(partition p2 values less than (40));
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 30;
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 30 |
+------+
7rows in set (0.00 sec)
还可以对分区添加一个MAXVALUE值的分区，MAXVALUE可以理解为正无穷大，大于30的并且小于MAXVALUE的值都可以放入P3区，如下：
mysql> alter table t add partition(partition p3 values less than maxvalue);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t select 50;
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 30 |
| 50 |
+------+
8rows in set (0.01 sec)
分析：
mysql> explain partitions select * from t where id>=1 and id<10\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
partitions: p0
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
可以看到只在P0分区使用
因为id范围在p0分区内，但是:
mysql> explain partitions select * from t where id>=1 and id<12\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
partitions: p0,p1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 6
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
使用了两个分区，所以根据实际情况进行分区。
(2)日期分区
在对RANGE按日期分区的查询，优化器只能对YEAR(),TO_DAYS(),TO_SECONDS()和
UNIX_TIMESTAMP()进行优化选择。
创建表和分区
P201001 分区小于2010年2月份
P201002 分区小于2010年3月份
P201003 分区小于2010年4月份
CREATE TABLE sales2 (
money int(11) NOT NULL,
date datetime DEFAULT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(date)*100+MONTH(date))
(PARTITION P201001 VALUES LESS THAN (201002),
PARTITION P201002 VALUES LESS THAN (201003) ,
PARTITION P201003 VALUES LESS THAN (201004) ) ;
插入数据：
mysql> insert into sales2 select 1,'20100102';
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into sales2 select 1,'20100103';
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into sales2 select 1,'20100203';
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into sales2 select 1,'20100303';
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
分析：
mysql> explain partitions select * from sales2
-> where date>='2010-01-01' and date<='2010-1-31'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sales2
partitions: P201001,P201002,P201003
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
看到这里，可以发现对三个分区都进行了搜索，并不是我们想要的，这样处理：
CREATE TABLE sales (
money int(11) NOT NULL,
date datetime DEFAULT NULL
)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(date))
(PARTITION P201001 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-02-01')),
PARTITION P201002 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2010-03-01') ),
PARTITION P201003 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2010-04-01') )) ;
mysql> explain partitions select * from sales
-> where date>='2010-01-01' and date<='2010-1-31'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sales
partitions: P201001
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
可以看到只在P0分区进行搜索