谈音频算法技术研发团队建立

从工作流程上分，对于音频算法工程师（其实不只限于音频算法工程师）的任务工作分配在国外通常分为3层，人员需求也分为三类（杜比公司，德国的fraunhofor ，skype都是这样）

第一层是算法开发层，通常要求起码是博士，一般是完成对算法的建模，代码输出有可能是matlab或是c代码，代码可读性和结构性未必很好，目的是实现算法的功能，比如回声消除，编解码设计，去噪等等。

第二层是算法重写和接口层，通常要求起码是硕士，一般完成C或是matlab代码的重写，写成可读性好结构性好的代码并完成接口设计。目的是从工程的角度能很方便的使用内部算法，并便于调试，由于是代码重写要求对信号处理能力有一定了解。

第三层是应用Demo开发层，调用第二层的接口设计Demo应用，完成对算法的演示。该层的目的是更好的演示算法的效果。Demo更炫。

但是在国内，这种情况几乎无法发生，因为国内音频工程师太少和公司需求的问题，一般的情况是一个人从头到尾的开发，要求工程师能覆盖第一到第二层，第三层有时也要做。这样的结果是工程师无法把精力放到算法开发上，代码效率也不高。但是要承认，这是国内的普遍现状，暂时无法改变。

 

从工程师的能力看，可以分成以下两级能力。

第一种能力：算法架构能力，要求对一个功能模块或复杂应用模块有一定的掌控能力，能够正向设计复杂结构的算法，要求对信号处理的各个方面多一定的了解，并也对该应用有一定的认识。

以AEC举例：要求能对AEC的原理和结构框架有清晰的认识（起码要有几年的专门算法经验和工作经验）。并且对AEC的主流框架，超前框架，落后框架都有了解。了解各种框架中的细节模块算法有一定了解，比如时频分析（FCT，QMF，FFT，小波等），对参数模型，分类模型有一定了解，对基因跟踪有一定了解，再结合综合经验才能从有从正向上解决问题的能力。

第二种能力：从问题结果出发的算法解决能力，通常是单模型算法或是bug fix类算法需求。具有这种能力的工程师的特点通常是对某一个专项问题（单一算法或简单框架）有较高的认识，有一定的算法能力，能够从正向上解决一般的算法问题，并能从结果出发，针对特定结果找到问题，修改原来的错误或是提出改进方案。

以丢包补偿算法为例，要求对丢包的原因进行分析，想办法弥补丢包造成的损伤，对原来的简单丢包模型进行改进，而丢包补偿算法从算法本身看不算是复杂算法（不排除可以用复杂算法实现）。

其他的类似动态音量调整，音乐语音的区分，啸叫抑制等问题都算该问题内。

 

一般对第一种能力的需求的要求要高于第二种，经验积累的时间也要更多。其实这种分类方法和一般软件工程师的分类方法差不多，也分构架师和普通工程师。只不过在算法开发内，因为从业人员相对较少的原因，缺少这样的总结（至少我认为，或者说国内是这样的）。

当然其他能力要求也是需要的。一般工程师必备的一些要求是要有的。

 

个人的一点点总结。