ESENT分布式数据存储

计算机技术：哈佛架构 InnoLink_1024 操作系统嵌入式架构
1.哈佛架构简介哈佛架构（HarvardArchitecture）是一种计算机设计模型，与冯诺伊曼架构不同，其核心特征是将程序指令和数据分开存储和传输。这一架构最早起源于哈佛大学的MarkI计算机，因此得名。2.核心特点独立的存储器哈佛架构中，指令存储器和数据存储器是分开的。这意味着：指令和数据各自拥有独立的存储空间。它们通过不同的总线进行传输，不共享带宽。独立的总线哈佛架构采用两套总线系统：一条
Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手遇见伯灵说 mysql Spring elasticsearch jenkins springboot
引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。本文将带你通过一步步的教程，在SpringBoot项目中整合Elasticsearch，轻松实现数据存储与查询。1.创建SpringBoot项目首先，你需要创建一个SpringBoot项目。如果你还没有创建，可以使用SpringInitializr快速生成一个项目。在生成项目时，确保选择了以下依赖
Nacos部署模式介绍、应用场景和示例小猿、服务器相关技术栈微服务技术栈 docker 后端微服务
概述Nacos支持多种部署模式，主要包括单机模式、集群模式和多集群模式。1.单机模式特点：只有一个Nacos节点。数据存储在本地嵌入式数据库（如Derby）。配置简单，启动快速。应用场景：开发环境：开发者可以在本地快速启动Nacos进行开发和调试。测试环境：用于功能测试和集成测试，无需复杂的集群配置。Docker部署示例：1、拉取Nacos镜像：dockerpullnacos/nacos-serv
HarmonyOS NEXT 用户首选项（Preferences）在应用开发中的应用与机制架构教育
在移动应用开发中，用户首选项（Preferences）是一种常见的数据存储方式，用于保存用户的个性化设置或应用的配置信息。类似于Android中的SharedPreferences，Preferences以键值对（Key-Value）的形式将数据存储在应用的内存和本地文件中。本文将详细介绍Preferences的概念、运作机制、API使用以及相关的限制。一、用户首选项（Preferences）的概
SQL 数据库管理：提升数据管理效率的关键斗-匕 oracle 数据库
SQL数据库管理：提升数据管理效率的关键在当今数字化时代，数据的重要性不言而喻。无论是企业的业务数据、科研机构的实验数据，还是个人的信息数据，都需要有效的管理和存储。SQL（StructuredQueryLanguage）数据库作为一种广泛使用的数据管理工具，在各个领域都发挥着重要作用。本文将深入探讨SQL数据库管理的重要性、关键技术和最佳实践。一、SQL数据库管理的重要性数据存储和组织SQL数据
51单片机的寻址方式（完整）二年级程序员 51单片机嵌入式硬件单片机
目录一、立即数寻址二、直接寻址三、寄存器寻址四、寄存器间接寻址五、变址寻址六、位寻址七、指令寻址（一）绝对寻址（二）相对寻址在51单片机中，寻址方式是指在执行指令时，CPU寻找操作数所在存储单元地址的方法。由于计算机的指令执行过程中，常常需要对数据进行操作，而这些数据存储在不同的位置，如寄存器、存储器等，因此需要特定的方式来找到这些数据的地址，从而完成指令的操作。寻址方式的合理运用能够提高程序的执
protubuf序列化和反序列化原理要好好养胃 c++11 c++开发语言算法 linux 服务器
文章目录protubuf序列化和反序列化原理序列化：将数据结构或者对象转换成二进制字节流判断每个字段是否有设置值，有值才进行编码根据字段表示号与实际类型将字段值通过不容的编码方式进行编码将编码后的数据块按照字段类型采用不同的存储方式封装成二进制数据流反序列化：将二进制字节流转换回数据结构或者对象解析读取的二进制字节数据流将解析出来的数据存储到c++、java等对应的数据结构中varint编码：整形
C++中map和set的详解黑猫Teng c++算法开发语言
C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。一、map的介绍与使用1.map的基本概念map是一个键值对容器，其中每个键都是唯一的，且按照升序排序。map的内部结构是红黑树，这使得
Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战算法探险家 spring boot mysql redis
SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而，当这两者共同服务于一个系统时，如何确保它们之间的数据一致性，成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
csv文件格式和excel数据格式有什么区别小玉起起文件格式
CSV（Comma-SeparatedValues）和Excel（XLS/XLSX）数据格式的主要区别如下：1.文件格式CSV：纯文本格式，每一行表示一条记录，字段之间用逗号（,）或其他分隔符（如\t或;）分隔。Excel（XLS/XLSX）：二进制或XML格式，包含复杂的表格、样式、公式等。2.数据存储CSV：只存储数据，没有格式（如字体、颜色、边框）。不能存储公式、图片、图表等。仅支持单个工作
智慧社区2.0 陈陈爱java java
项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+OSS（对象存储），提高了系统的数据存储效率和查询速度。面试时可以强调：Redis作为缓存，加速社区热点数据访问，减少MySQL压力。HDFS存储海量日志和AI任务数据，支持后续分析。OSS解决图片
Flume详解——介绍、部署与使用克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 flume 大数据分布式
1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传
MongoDB下载安装数据潜水员 mongodb
###MongoDB1.MongoDB是一种基于文档的非关系型（NoSQL）数据库，数据存储在灵活的JSON文档中，便于快速查询和索引。####二、MongoDB下载1.**官网下载**：-官网地址：(https://www.mongodb.com/)-下载页面：(https://www.mongodb.com/try/download)-**注意**：需要登录账号（可免费注册）后才能下载。2.*
《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文文琪小站系统架构师系统架构设计师软考论文
【摘要】2022年3月，我参与了某金融科技公司“智能风控云平台”项目的研发工作，担任系统架构师职务，负责分布式系统架构设计与核心技术选型。该平台旨在为银行、保险等金融机构提供实时风险评估、反欺诈及数据服务，需支撑每秒十万级并发请求并满足毫秒级响应要求。项目采用微服务架构风格，融合事件驱动、服务网格及分布式数据存储技术，解决了高可用性、弹性扩展及数据一致性等核心问题。本文通过实际案例论证分布式架构设
Ruby 字符串（String） lsx202406 开发语言
Ruby字符串（String）在Ruby编程语言中，字符串（String）是处理文本数据的基本数据类型。它是一种可变的字符序列，由一个或多个字符组成。在Ruby中，字符串被广泛用于数据存储、格式化和文本处理。本文将详细介绍Ruby字符串的基本用法、常见方法以及高级特性。1.创建字符串在Ruby中，字符串可以通过多种方式创建：1.1使用单引号s1='Hello,World!'1.2使用双引号s2="
基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案大霸王龙 python gradio
基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json）数据结构示例：{"items":[{"id":1,"name":"示例项目","category":"测试","status":"进行中"}]}界面交互层使用gr.Blocks实现多组件布局
数据归档 - 冷热数据处理大师趣链科技区块链技术算法数据处理区块链
——Part1现状——区块链可以视作一个在分布式环境下众多可信节点共同维护的且不可篡改的账本。在区块链系统中，数据以区块作为基本单位，区块链系统利用levelDB基于Key-Value结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长，且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量增长的速度，因此，区块链数据存储将成为限制区块链技术发展的重
如何设计一个低成本数据归档及查询的架构 LavenLiu 架构
引言随着企业数据的快速增长，如何高效地管理和查询这些数据成为了一个亟待解决的问题。尤其是当数据量达到一定程度时，传统的数据存储和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。因此，设计一个低成本、高效的数据归档及查询架构变得尤为重要。目标分析在设计低成本数据归档及查询架构之前，我们首先需要明确几个关键目标：成本控制：在保证数据完整性和查询效率的前提下，尽可能降低存储和查询的成本。可扩展性：系统应能够轻松应
Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计菜就多练少说 Redis redis 数据库缓存
在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。在Redis的设计中，IO多路复用机制是其核心技术之一。它能高效地处理多个客户端的请求，避免了多线程和多进程带来的复杂性和性能开销。本文将深入讲解Redis的IO多路复用机制，包括其原理、实现方式以及为什么它能使Red
电信大带宽服务器的应用场景都有哪些？ wanhengidc 服务器运维
电信大带宽服务器有着卓越的稳定性和高速的数据传输能力，是众多企业和开发者搭建网站架构的首要选择，其中，电信网络广泛的覆盖范围和稳定可靠的性能，在网络通信领域中有着重要的作用，可以运用带各种应用场景当中。在云计算服务领域当中，云存储和云主机等多种业务都需要向大量的用户提供高效且稳定的数据存储与计算资源，电信大带宽的高速传输能力，可以满足用户快速传输数据信息的需求，能够大幅度提高云计算服务的效率和竞争
AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构 AI智能涌现深度研究 AI大模型应用入门实战与进阶 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI模型，例如GPT-3、BERT、DALL-E等。这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
【11】单片机编程核心技巧：进制玄机智木芯语单片机嵌入式硬件
【11】单片机编程核心技巧：进制玄机七律·进制玄机二进根基硬件生，八灯辉映万千形。字节八位藏寰宇，变量范围定始终。十六缩影通寄存，十进直观映真容。实验验证真理明，编程妙用万象成。摘要本文系统阐述了单片机编程中二进制、十六进制与十进制的转换方法及其应用。首先，从硬件基础出发，分析了二进制在数字电路中的核心地位，并结合变量位数与取值范围的实例，揭示了二进制在数据存储与运算中的重要性。其次，通过十六进制
hive-进阶版-1 数据牧马人 hive hadoop 数据仓库
第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。Hive支持内部表（ManagedTable）和外部表（ExternalTable）两种表类型，它们在数据存储、管理方式和生命周期等方面存在显著区别。以下是内部表和外部表的主要区别：1.数据存储位置内部表：数据存储在Hive的默认存储目录下，通常位于HDFS（HadoopDi
全网最详细的Kafka应用教程【建议收藏】 Java布道者 kafka 分布式
Kafkakafka是什么？kafka仅仅是属于消息中间件吗？kafka在设计之初的时候开发人员们在除了消息中间件以外，还想吧kafka设计为一个能够存储数据的系统，有点像常见的非关系型数据库，比如说NoSql等。除此之外还希望kafka能支持持续变化，不断增长的数据流,可以发布和订阅数据流，还可以对于这些数据进行保存也就是说kafka的本质是一个数据存储平台，流平台，只是他在做消息发布，消息消费
Redis持久化 - AOF DxJavascript redis bootstrap 数据库
Redis是一款高性能的内存数据库，但由于其数据存储在内存中，断电或异常情况下可能会导致数据丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，其中AOF（Append-OnlyFile）是一种常用的持久化方式。本文将详细介绍Redis的AOF持久化机制，并提供相应的源代码示例。AOF持久化机制是将Redis的写命令以追加的方式写入到一个文件中，这样即使Redis重启，也可以通过重新执行AOF文件
计算机四级 - 数据库原理 - 第7章「数据库系统实现技术」 akbar& 计算机四级数据库笔记
7.1数据库管理系统概述7.1.1数据库管理系统的基本功能数据定义功能：数据库模式（包括外模式、模式、内模式）的定义、数据库完整性的定义、安全保密的定义，索引和视图的定义数据操纵功能数据存储和管理功能事务管理功能数据定义功能7.1.2数据库管理系统的主要成分和工作流程：存储管理器:高效的利用辅助存储器来存放数据，并使得数据能够快速存取重要模块：索引、文件、记录管理器查询处理器：高效的执行用SQL等
Redis的持久化-RDB 努力学习java的哈吉米大王 redis 数据库缓存
1.持久化一提到持久化，我们就会第一时间联想到MySQL的事务，MySQL的事务有4个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上），隔离性（事务并发执行，涉及一系列的问题）Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，内存中的数据是不持久的，要想做到持久，就需要让Redis把数据存储到硬盘上。Redis
MySQL底层原理编织幻境的妖 mysql 数据库
1.请解释MySQL的逻辑架构和物理架构。MySQL的逻辑架构和物理架构涉及到多个层面，包括网络连接、服务处理、存储引擎以及数据存储等部分。具体如下：逻辑架构：连接层（ConnectionLayer）：客户端通过TCP/IP或其他方式连接到MySQL服务器。为了解决频繁创建和销毁连接带来的性能问题，MySQL使用TCP连接池和线程池来管理连接和执行任务。服务层（ServiceLayer）：这一层包
MySQL数据库笔记艽掵猫数据库 mysql 笔记
一、数据库基础概念1.数据库定义数据库：统一管理、长期存储、有组织的相关数据集合。特征：数据按模型组织（冗余小、独立性高、易扩展、可共享）。2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。数据管理：增删改查（CRUD）与权限控制。数据分析：整合数据源，支持决策。3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用，适用于Web应用。Oracle企业级、高可靠，支持大型应用。SQLServer微软
hive 中优化性能的一些方法闯闯桑 hive hadoop 数据仓库
在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。以下是一些常见的Hive性能优化方法：1.数据存储优化1.1使用列式存储格式推荐格式:ORC和Parquet。优点:列式存储格式具有更高的压缩率和查询性能。支持谓词下推（PredicatePushdown）和列裁剪（ColumnPruning）。示例:CREATETA
Hadoop(一) 朱辉辉33 hadoop linux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧. 在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
maven An error occurred while filtering resources blackproof maven 报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources maven报错： maven An error occurred while filtering resources Maven -> Update Proje
jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
linux下常见定位命令： 1、jps 输出Java进程 -q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称； -m 输出进程启动时传递给main函数的参数； &nb
java 位移运算与乘法运算周凡杨 java 位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：问题：用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
java中的枚举(enmu) g21121 java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
MQ初级学习 510888780 activemq
1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 spring transactional
//事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
Jqplot之折线图 antlove js jquery Web timeseries jqplot
timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
JDBC中事务处理应用百合不是茶 java JDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复事务常用命令: Commit提交
[转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java 多线程线程安全 HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScript AngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题解决方法：上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题：那就是文
通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计解禁ip
介绍以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结 Oracle SQL语法 Oracle基本操作 Oracle SQL
一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
[强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表 2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图 3：将这个流程图导入到矩阵数据表中 4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2 springMVC
SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windows cmd command
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例 ios iPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jquery easyui datagrid 数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess : function (data){ $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }}); 2.onL
jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScript html jquery Web css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
mybatis的paramType kerryg DAO sql
MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数： Dao层函数方法： public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml <select id="selectUser" result
centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。 #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp java HotSpot 内存对象大小 sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上适用。
SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current 其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本

ESENT分布式数据存储

关于ESENT 数据库

可扩展存储引擎体系结构

你可能感兴趣的:(数据存储)