【数据结构】常见七大排序总结
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构排序算法算法java
目录一、插入排序:直接插入排序【稳定排序方法】二、插入排序:希尔排序【不稳定排序方法】三、选择排序:直接选择排序【不稳定排序方法】四、选择排序:堆排序【不稳定排序方法】五、交换排序:冒泡排序【稳定排序方法】六、交换排序:快速排序【不稳定排序方法】七、归并排序:归并排序【稳定排序方法】前言排序是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列
堆排序实现及复杂度分析
hixiaoyang
算法排序算法数据结构
一、算法概述堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法。它利用了堆这种数据结构的特性:最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值最小堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值堆排序是不稳定排序算法,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)二、算法步骤1.构建初始堆将无序数组构建成一个最大堆(升序排序时)2.交换与调整将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换缩小堆的范围,重
常见排序方法大全
实相无相
算法排序算法数据结构
这篇文章主要讨论各种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序、归并排序、基数排序等。每种排序算法都有它自己的特点。本文将对这些算法的工作原理、特点、时间复杂度等方面进行介绍,并且给出实现示例。一:基本定义冒泡排序(BubbleSort):是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。插入排序(Insert
排序算法专题
এ᭄画画的北北
数据结构专题排序算法算法数据结构
文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序:数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序:数
C语言:排序算法
C羊驼
C语言学习排序算法c语言算法
一、排序算法分类1.按时间复杂度分类O(n²)算法:冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)算法:快速排序、归并排序、堆排序O(n)算法:计数排序、桶排序、基数排序(线性排序,有特定条件)2.按稳定性分类稳定排序:冒泡、插入、归并、计数、桶、基数不稳定排序:选择、快速、堆3.按空间复杂度分类原地排序:冒泡、选择、插入、快速、堆非原地排序:归并、计数、桶、基数二、基础排序算法实现与解析1.冒泡排
Java实现10大经典排序算法
不良手残
算法排序算法算法数据结构
本文简明介绍了10种经典排序算法,涵盖冒泡、选择、插入、快速、希尔、归并、堆、计数、桶和基数排序。每种算法从定义、时间复杂度(最佳/平均/最差)、空间复杂度、稳定性及适用场景进行说明,并附Java实现代码。关键对比显示:快速排序适合通用场景(平均O(nlogn)),堆排序保证最坏情况性能,归并排序兼顾稳定性和效率,而计数/桶/基数排序适用于特定数据特征。最后给出选择建议:内存敏感用堆排序,需稳定性
算法入门——堆(C++)详解:从理论到实现
Jay_515
算法数据结构堆c++
堆是一种高效的数据结构,广泛应用于优先队列、堆排序、图算法等领域。本文将带你深入理解堆的原理与实现,掌握C++中堆的应用技巧。一、什么是堆?堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树数据结构,满足以下性质:堆序性:每个节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值完全二叉树:除了最后一层,其他层节点都是满的,且最后一层节点从左向右排列堆的两种类型:最大堆(大顶堆):父节点值≥子节点值最小堆
TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
数据结构 排序
长安城没有风
java数据结构
文章目录1.直接插入排序2.希尔排序3.冒泡排序4.选择排序5.堆排序6.归并排序7.快速排序1.直接插入排序稳定性:稳定时间复杂度:最好情况O(N)最坏情况O(N^2)平均情况O(N^2)空间复杂度:O(1)算法思路:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已排序的元
JS.Day2-堆选(Py)/三路快排-快速选择-215,11,560,21,128,20,121
ceilf
JavaScript前端javascript开发语言ecmascript
目录215.找第k大元素三路的快速排序快速选择法2.堆选(堆排序)11.盛更多水的容器代码1代码2560.和为K的子数组(题意!)惯性思维正解21.合并生序链表递归写法128.最长连续序列20.有效的括号面试的时候不好好审题,太急,直接惯性思维用三个栈了121.买卖股票的最佳时机215.找第k大元素那么这道题想要时间复杂度低,肯定是不能全部排序的先来讲讲三路的快速排序三路快排在两路的基础上加上了=
用Java实现常见排序算法详解
cyc&阿灿
排序算法java算法
排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的算法之一。本文将介绍几种常见的排序算法,并用Java语言实现它们。一、排序算法概述排序算法可以分为两大类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn)非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,可以突破基于比较排序的时间下界本文将重点介绍以下几种排序算法:冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序二、各排序算法实现
五. 排序算法
价值成长
算法排序算法算法数据结构
1.定义1.1原地排序和非原地排序def.原地排序算法使用恒定的的额外空间来产生输出。原地排序:选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序。非原地排序:归并排序,计数排序,基数排序。1.2内部排序和外部排序def.当所有待排序记录不能被一次载入内存进行处理时,这样的排序就被称为外部排序。外部排序通常应用在待排序记录的数量非常大的时候。内部排序:其他。外部排序:归并排序以及它的变体。1.3稳定排
【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】
L_cl
排序算法算法python
目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序(SelectionSort)2.冒泡排序(BubbleSort)3.插入排序(InsertionSort)4.计数排序(CountingSort)5.归并排序(MergeSort)6.快速排
八大内部排序
Stillsings
数据结构数据结构排序算法算法八大排序内部排序
八大排序前言排序,就是重新排列表中的元素,使得表中元素满足按关键字有序的过程。排序有许多种,常用的八大内部排序为冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序这几种排序没有绝对的优劣,每种排序都有他们适用范围一、冒泡排序冒泡排序每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,若一次扫描并没有元素进行交换,则说明表已有序。voidbubbleSort(ElemTypea[],in
算法 —— 十大排序算法
四谷夕雨
排序算法算法数据结构
文章目录1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.快速排序6.归并排序7.堆排序8.桶排序9.基数排序10.计数排序简要总结十大排序算法排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(n²)O(1)稳定小数据量选择排序O(n²)O(n²)O(1)不稳定简单实现插入排序O(n²)O(n²)O(1)稳定部分有序希尔排序O(nlogn)O(n²)O(1)不稳定
最大堆java_最大堆应用: 堆排序 --- Java版
丹丹在这里
最大堆java
堆定义生活中需要使用优先队列,比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆,本文的堆都是二叉堆。堆定义:当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子,用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用,填入
python算法:排序
这不小天嘛
python开发语言
目录一、内置排序函数二、冒泡排序(LB)三、选择排序(LB)四、插入排序(LB)五、快速排序(NB)六、堆排序七、归并排序八、希尔排序九、计数排序十、桶排序十一、基数排序十二、习题一、内置排序函数ls.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)这行代码对列表ls进行排序。sort()方法是列表对象的一个内置方法,用于对列表中的元素进行排序。这里使用了两个参数:key=l
6万字嵌入式最全八股文面试题大全及参考答案(持续更新)
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排序算法算法数据结构牛客网一面二面嵌入式面经
目录冒泡排序算法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少?在什么情况下使用冒泡排序较为合适?选择排序算法是稳定的排序算法吗?为什么?插入排序在近乎有序的数组中表现如何?为什么?快速排序的基本思想是什么?它在最坏情况下的时间复杂度是多少?归并排序的空间复杂度是多少?如何优化归并排序的空间复杂度?希尔排序相较于直接插入排序有什么优势?堆排序的过程及其时间复杂度和空间复杂度如何判断一个排序算法是否是原
Java 排序算法
阿乾之铭
算法排序算法算法数据结构
所有排序算法时间复杂度总结排序类别算法最好时间最坏时间平均时间稳定性特点交换排序冒泡排序O(n)O(n²)O(n²)✅稳定优化后对已有序序列可提前终止快速排序O(nlogn)O(n²)O(nlogn)❌不稳定最坏情况发生在pivot选择不佳插入排序直接插入排序O(n)O(n²)O(n²)✅稳定❌选择排序简单选择排序O(n²)O(n²)O(n²)❌不稳定❌堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(n
Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
Java实现堆排序算法
学堂在线
编程java算法数据结构
1.堆排序原理图解堆排序是一种基于二叉堆(通常使用最大堆)的排序算法。其核心思想是利用堆的性质(父节点的值大于或等于子节点的值)来高效地进行排序。堆排序分为两个主要阶段:建堆和排序。堆排序步骤:1.建堆:-将无序数组构建成一个最大堆。-从最后一个非叶子节点开始,逐个调整节点,使其满足堆的性质。2.排序:-将堆顶元素(最大值)与堆的最后一个元素交换。-缩小堆的范围,重新调整堆,使其满足最大堆的性质。
八大排序算法——堆排序
吕司
排序算法算法c语言数据结构
目录前言一、向上调整算法建堆二、向下调整算法建堆三、堆排序前言堆排序是基于堆结构的一种排序思想,因此要为一个乱序的数组进行排序的前提是数组必须要是一个堆,所以要先对数组进行建堆操作一、向上调整算法建堆时间复杂度:O(n*logn)由于向上调整算法建堆的时间复杂度的证明太过晦涩难懂,还要涉及数学中的错位相减法,所以这里就不证明了,感兴趣的可以自己去了解一下这里只需要知道向上调整算法建堆的时间复杂度为
排序算法——堆排序
穿梭的编织者
#hello算法学习笔记排序算法算法
一、介绍「堆排序heapsort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序。1.输入数组并建立小顶堆,此时最小元素位于堆顶。2.不断执行出堆操作,依次记录出堆元素,即可得到从小到大排序的序列。以上方法虽然可行,但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素,比较浪费空间。在实际中,我们通常使用一种更加优雅的实现方式。二、算法流程设数组的长度为,
数据结构——堆排序
qing_040603
数据结构数据结构c语言排序排序算法
目录引言堆排序1.算法思想2.算法步骤3.代码实现3.1构建堆(1)小堆(2)大堆3.2交换与调整3.3重复上述过程4.复杂度分析5.完整代码5.1算法实现代码5.2示例6.堆排序的优势结束语引言本篇博客,我们将利用堆结构实现的高效排序算法,深入理解其原理与应用。如果还不了解堆这一数据结构,可以先看看这篇博客:数据结构——堆堆排序1.算法思想堆排序(HeapSort)是一种基于堆数据结构实现的排序
常见排序算法记录和理解
yxc_inspire
数据结构和算法算法排序
前言博主是算法小白,刚刚接触数据结构和算法,只学了一些简单的算法,并且学的不是很透彻,想要通过写博客来抛砖引玉,分享一些我个人的见解和培养思维常见排序分类根据理解难度和效率分为三个档次:(仅代表博主自己的理解)Easy:冒泡排序、选择排序、插入排序Medium:希尔排序、堆排序、外部排序Hard:快速排序、归并排序、桶排序Easy(1)冒泡排序核心思想:模仿水中的气泡一样一点一点浮起来的情景排序。
【Hot 100】 148. 排序链表
海码007
算法链表排序算法hot100C++数据结构
目录引言十大排序算法1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectionSort)3.插入排序(InsertionSort)4.希尔排序(ShellSort)简单代码说明关键特点5.归并排序(MergeSort)6.快速排序(QuickSort)7.堆排序(HeapSort)8.计数排序(CountingSort)9.桶排序(BucketSort)10.基数排序(RadixSort
go语言 最小堆 最大堆 堆排序
CodeCatt
golang力扣
建堆调整删除先根据数组构建完全二叉树从第一个非叶结点开始调整为大跟堆,这里就是图里面的1结点开始调整代码如下:funcfindKthLargest(nums[]int,kint)int{heapSize:=len(nums)buildMaxHeap(nums,heapSize)fori:=len(nums)-1;i>=len(nums)-k+1;i--{//堆顶出列堆低补上nums[0],nums
排序算法:堆排序,golang实现
幸享龙枫
算法golang排序算法算法golang
目录前言堆排序代码示例1.算法包2.堆排序代码3.模拟程序4.运行程序5.从大到小排序堆排序的思想堆排序的实现逻辑1.构建最大堆2.排序循环次数测试假如10条数据进行排序假如20条数据进行排序假如30条数据进行排序假设5000条数据,对比冒泡、选择、插入、快速、归并堆排序的适用场景1.大数据集排序2.外部排序3.优先级队列4.动态数据排序前言在实际场景中,选择合适的排序算法对于提高程序的效率和性能
java学习之数据结构:三、八大排序
来自星星的Rachle
java学习数据结构java学习
主要介绍学过的各种排序算法目录1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序3.2快速排序4.归并排序5.基数排序1.插入排序1.1直接插入排序基本思想:就是将待排序的数据按照其元素值的大小注意插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有数据插完为止。基本流程:初始化:从数组的第二个元素开始,将其当作第一个待插入的元素。遍历未排序元素
辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多