mysql在已有无分区表增加分区,mysql5.5才有,可以是innodb_file_per_table关闭状态.

FROM : http://blog.csdn.net/sunvince/article/details/7752662

mysql5.1的时候新增的partition,解决了比较简单的sharding的策略
mysql在已有表增加partition,mysql5.5才有,可以是innodb_file_per_table关闭状态.
 
##初始表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ccc` (
  `a` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `b` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`a`)
) ENGINE=InnoDB;
 
#更改表为partition
ALTER TABLE ccc
PARTITION BY RANGE(a)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10)
);
 
 
#添加分区
ALTER TABLE ccc
ADD PARTITION (
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20)
)
 
#添加分区
ALTER TABLE ccc
ADD PARTITION (
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (30)
)
 
#添加分区只能按value增加,所以不要使用
# PARTITION pz VALUES LESS THAN MAXVALUE

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/partitioning.html#partitioning-overview

ALTER TABLE tabName
PARTITION BY RANGE (year(log_time)*100+month(log_time))
(PARTITION p201402 VALUES LESS THAN (201403),
 PARTITION p201403 VALUES LESS THAN (201404),
 PARTITION p201404 VALUES LESS THAN (201405),
 PARTITION p201405 VALUES LESS THAN (201406),
 PARTITION p201406 VALUES LESS THAN (201407),
 PARTITION p201407 VALUES LESS THAN (201408),
 PARTITION p201408 VALUES LESS THAN (201409),
 PARTITION p201409 VALUES LESS THAN (201410),
 PARTITION p201410 VALUES LESS THAN (201411),
 PARTITION p201411 VALUES LESS THAN (201412),
 PARTITION p201412 VALUES LESS THAN (201501),
 PARTITION p201501 VALUES LESS THAN (201502),
 PARTITION p201502 VALUES LESS THAN (201503),
 PARTITION p201503 VALUES LESS THAN (201504),
 PARTITION p201504 VALUES LESS THAN (201505),
 PARTITION p201505 VALUES LESS THAN (201506),
 PARTITION p201506 VALUES LESS THAN (201507),
 PARTITION p201507 VALUES LESS THAN (201508),
 PARTITION p201508 VALUES LESS THAN (201509),
 PARTITION p201509 VALUES LESS THAN (201510),
 PARTITION p201510 VALUES LESS THAN (201511),
 PARTITION p201511 VALUES LESS THAN (201512),
 PARTITION p201512 VALUES LESS THAN (201601),
 PARTITION p201601 VALUES LESS THAN (201602),
 PARTITION p201602 VALUES LESS THAN (201603),
 PARTITION p201603 VALUES LESS THAN (201604),
 PARTITION p201604 VALUES LESS THAN (201605),
 PARTITION p201605 VALUES LESS THAN (201606),
 PARTITION p201606 VALUES LESS THAN (201607),
 PARTITION p201607 VALUES LESS THAN (201608),
 PARTITION p201608 VALUES LESS THAN (201609),
 PARTITION p201609 VALUES LESS THAN (201610),
 PARTITION p201610 VALUES LESS THAN (201611),
 PARTITION p201611 VALUES LESS THAN (201612),
 PARTITION p201612 VALUES LESS THAN (201701),
 PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (201702),
 PARTITION p201702 VALUES LESS THAN (201703),
 PARTITION p201703 VALUES LESS THAN (201704),
 PARTITION p201704 VALUES LESS THAN (201705),
 PARTITION p201705 VALUES LESS THAN (201706),
 PARTITION p201706 VALUES LESS THAN (201707),
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (201708),
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN (201709),
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN (201710),
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN (201711),
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN (201712),
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN (201801),
 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (201802),
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (201803),
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (201804),
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (201805),
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN (201806),
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN (201807),
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN (201808),
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (201809),
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (201810),
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (201811),
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (201812),
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (201901),
 PARTITION p2019 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

ALTER TABLE table
PARTITION BY RANGE (year(clicktime)*100+month(clicktime))
(PARTITION p201309 VALUES LESS THAN (201310),
 PARTITION p201310 VALUES LESS THAN (201311),
 PARTITION p201311 VALUES LESS THAN (201312),
 PARTITION p201312 VALUES LESS THAN (201401),

 PARTITION p201401 VALUES LESS THAN (201402),
 PARTITION p201402 VALUES LESS THAN (201403),
 PARTITION p201403 VALUES LESS THAN (201404),
 PARTITION p201404 VALUES LESS THAN (201405),
 PARTITION p201405 VALUES LESS THAN (201406),
 PARTITION p201406 VALUES LESS THAN (201407),
 PARTITION p201407 VALUES LESS THAN (201408),
 PARTITION p201408 VALUES LESS THAN (201409),
 PARTITION p201409 VALUES LESS THAN (201410),
 PARTITION p201410 VALUES LESS THAN (201411),
 PARTITION p201411 VALUES LESS THAN (201412),
 PARTITION p201412 VALUES LESS THAN (201501),

 PARTITION p201501 VALUES LESS THAN (201502),
 PARTITION p201502 VALUES LESS THAN (201503),
 PARTITION p201503 VALUES LESS THAN (201504),
 PARTITION p201504 VALUES LESS THAN (201505),
 PARTITION p201505 VALUES LESS THAN (201506),
 PARTITION p201506 VALUES LESS THAN (201507),
 PARTITION p201507 VALUES LESS THAN (201508),
 PARTITION p201508 VALUES LESS THAN (201509),
 PARTITION p201509 VALUES LESS THAN (201510),
 PARTITION p201510 VALUES LESS THAN (201511),
 PARTITION p201511 VALUES LESS THAN (201512),
 PARTITION p201512 VALUES LESS THAN (201601),

 PARTITION p201601 VALUES LESS THAN (201602),
 PARTITION p201602 VALUES LESS THAN (201603),
 PARTITION p201603 VALUES LESS THAN (201604),
 PARTITION p201604 VALUES LESS THAN (201605),
 PARTITION p201605 VALUES LESS THAN (201606),
 PARTITION p201606 VALUES LESS THAN (201607),
 PARTITION p201607 VALUES LESS THAN (201608),
 PARTITION p201608 VALUES LESS THAN (201609),
 PARTITION p201609 VALUES LESS THAN (201610),
 PARTITION p201610 VALUES LESS THAN (201611),
 PARTITION p201611 VALUES LESS THAN (201612),
 PARTITION p201612 VALUES LESS THAN (201701),

 PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (201702),
 PARTITION p201702 VALUES LESS THAN (201703),
 PARTITION p201703 VALUES LESS THAN (201704),
 PARTITION p201704 VALUES LESS THAN (201705),
 PARTITION p201705 VALUES LESS THAN (201706),
 PARTITION p201706 VALUES LESS THAN (201707),
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (201708),
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN (201709),
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN (201710),
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN (201711),
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN (201712),
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN (201801),

 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (201802),
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (201803),
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (201804),
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (201805),
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN (201806),
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN (201807),
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN (201808),
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (201809),
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (201810),
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (201811),
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (201812),
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (201901),

 PARTITION p2019 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

ALTER TABLE table
PARTITION BY RANGE (to_days(act_time))
(
 PARTITION p201309 VALUES LESS THAN (to_days('2013-10-01')),
 PARTITION p201310 VALUES LESS THAN (to_days('2013-11-01')),
 PARTITION p201311 VALUES LESS THAN (to_days('2013-12-01')),
 PARTITION p201312 VALUES LESS THAN (to_days('2014-01-01')),

 PARTITION p201401 VALUES LESS THAN (to_days('2014-02-01')),
 PARTITION p201402 VALUES LESS THAN (to_days('2014-03-01')),
 PARTITION p201403 VALUES LESS THAN (to_days('2014-04-01')),
 PARTITION p201404 VALUES LESS THAN (to_days('2014-05-01')),
 PARTITION p201405 VALUES LESS THAN (to_days('2014-06-01')),
 PARTITION p201406 VALUES LESS THAN (to_days('2014-07-01')),
 PARTITION p201407 VALUES LESS THAN (to_days('2014-08-01')),
 PARTITION p201408 VALUES LESS THAN (to_days('2014-09-01')),
 PARTITION p201409 VALUES LESS THAN (to_days('2014-10-01')),
 PARTITION p201410 VALUES LESS THAN (to_days('2014-11-01')),
 PARTITION p201411 VALUES LESS THAN (to_days('2014-12-01')),
 PARTITION p201412 VALUES LESS THAN (to_days('2015-01-01')),

 PARTITION p201501 VALUES LESS THAN (to_days('2015-02-01')),
 PARTITION p201502 VALUES LESS THAN (to_days('2015-03-01')),
 PARTITION p201503 VALUES LESS THAN (to_days('2015-04-01')),
 PARTITION p201504 VALUES LESS THAN (to_days('2015-05-01')),
 PARTITION p201505 VALUES LESS THAN (to_days('2015-06-01')),
 PARTITION p201506 VALUES LESS THAN (to_days('2015-07-01')),
 PARTITION p201507 VALUES LESS THAN (to_days('2015-08-01')),
 PARTITION p201508 VALUES LESS THAN (to_days('2015-09-01')),
 PARTITION p201509 VALUES LESS THAN (to_days('2015-10-01')),
 PARTITION p201510 VALUES LESS THAN (to_days('2015-11-01')),
 PARTITION p201511 VALUES LESS THAN (to_days('2015-12-01')),
 PARTITION p201512 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),

 PARTITION p201601 VALUES LESS THAN (to_days('2016-02-01')),
 PARTITION p201602 VALUES LESS THAN (to_days('2016-03-01')),
 PARTITION p201603 VALUES LESS THAN (to_days('2016-04-01')),
 PARTITION p201604 VALUES LESS THAN (to_days('2016-05-01')),
 PARTITION p201605 VALUES LESS THAN (to_days('2016-06-01')),
 PARTITION p201606 VALUES LESS THAN (to_days('2016-07-01')),
 PARTITION p201607 VALUES LESS THAN (to_days('2016-08-01')),
 PARTITION p201608 VALUES LESS THAN (to_days('2016-09-01')),
 PARTITION p201609 VALUES LESS THAN (to_days('2016-10-01')),
 PARTITION p201610 VALUES LESS THAN (to_days('2016-11-01')),
 PARTITION p201611 VALUES LESS THAN (to_days('2016-12-01')),
 PARTITION p201612 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),

 PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (to_days('2017-02-01')),
 PARTITION p201702 VALUES LESS THAN (to_days('2017-03-01')),
 PARTITION p201703 VALUES LESS THAN (to_days('2017-04-01')),
 PARTITION p201704 VALUES LESS THAN (to_days('2017-05-01')),
 PARTITION p201705 VALUES LESS THAN (to_days('2017-06-01')),
 PARTITION p201706 VALUES LESS THAN (to_days('2017-07-01')),
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (to_days('2017-08-01')),
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN (to_days('2017-09-01')),
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN (to_days('2017-10-01')),
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN (to_days('2017-11-01')),
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN (to_days('2017-12-01')),
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (to_days('2018-02-01')),
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (to_days('2018-03-01')),
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (to_days('2018-04-01')),
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (to_days('2018-05-01')),
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN (to_days('2018-06-01')),
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN (to_days('2018-07-01')),
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN (to_days('2018-08-01')),
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (to_days('2018-09-01')),
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (to_days('2018-10-01')),
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (to_days('2018-11-01')),
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days('2018-12-01')),
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days('2019-01-01')),

 PARTITION p2019 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

ALTER TABLE table
PARTITION BY RANGE (unix_timestamp(act_time))
(
 PARTITION p201309 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2013-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201310 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2013-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201311 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2013-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201312 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p201401 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-02-01 00:00:00')),
 PARTITION p201402 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-03-01 00:00:00')),
 PARTITION p201403 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-04-01 00:00:00')),
 PARTITION p201404 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-05-01 00:00:00')),
 PARTITION p201405 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-06-01 00:00:00')),
 PARTITION p201406 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-07-01 00:00:00')),
 PARTITION p201407 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-08-01 00:00:00')),
 PARTITION p201408 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-09-01 00:00:00')),
 PARTITION p201409 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201410 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201411 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2014-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201412 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p201501 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-02-01 00:00:00')),
 PARTITION p201502 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-03-01 00:00:00')),
 PARTITION p201503 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-04-01 00:00:00')),
 PARTITION p201504 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-05-01 00:00:00')),
 PARTITION p201505 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-06-01 00:00:00')),
 PARTITION p201506 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-07-01 00:00:00')),
 PARTITION p201507 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-08-01 00:00:00')),
 PARTITION p201508 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-09-01 00:00:00')),
 PARTITION p201509 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201510 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201511 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2015-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201512 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p201601 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-02-01 00:00:00')),
 PARTITION p201602 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-03-01 00:00:00')),
 PARTITION p201603 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-04-01 00:00:00')),
 PARTITION p201604 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-05-01 00:00:00')),
 PARTITION p201605 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-06-01 00:00:00')),
 PARTITION p201606 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-07-01 00:00:00')),
 PARTITION p201607 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-08-01 00:00:00')),
 PARTITION p201608 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-09-01 00:00:00')),
 PARTITION p201609 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201610 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201611 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2016-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201612 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-02-01 00:00:00')),
 PARTITION p201702 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-03-01 00:00:00')),
 PARTITION p201703 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-04-01 00:00:00')),
 PARTITION p201704 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-05-01 00:00:00')),
 PARTITION p201705 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-06-01 00:00:00')),
 PARTITION p201706 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-07-01 00:00:00')),
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-08-01 00:00:00')),
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-09-01 00:00:00')),
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-02-01 00:00:00')),
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-03-01 00:00:00')),
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-04-01 00:00:00')),
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-05-01 00:00:00')),
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-06-01 00:00:00')),
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-07-01 00:00:00')),
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-08-01 00:00:00')),
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-09-01 00:00:00')),
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-10-01 00:00:00')),
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-11-01 00:00:00')),
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-12-01 00:00:00')),
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2019-01-01 00:00:00')),
 
 PARTITION p2019 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

http://xuebinbin212.blog.163.com/blog/static/112167376201111294041677/

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InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），还有不同的隔离级别（具有不同的隔离性）。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等）争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁，以保证数据并发访
MySQL 技巧：如何实现乐观锁？超人不会飞007 mysql
使用MySQL5.7做测试，数据库引擎为InnoDB，数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE-READ），读读共享，读写互斥。在这个隔离级别下，在多事务并发的情况下，还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale，表结构如下：字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
用 count(*)哪个存储引擎会更快? 不决问春风 MySQL 数据库 java mysql
InnoDB引擎执行count函数的时候，需要通过遍历的方式来统计记录个数，而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度，这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值，由表级锁保证一致性，所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的，同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制(MVCC)的原因，Inno
InnoDB内部结构小园子的小菜 mysql java mysql 后端
在mysql数据库中，InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能，提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池，其作用是用来缓存表数据和索引数据，可以看作是数据库的高速缓存，可以减少磁盘的I/O操作，提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页（Page
mysql整体架构描述问道飞鱼数据库相关技术 mysql 架构数据库
文章目录数据库架构示意图1.连接层2.服务层3.存储引擎层4.文件系统层5.系统层主要特性数据库文件格式InnoDB存储引擎文件类型及用途MyISAM存储引擎文件类型及用途其他文件类型文件内容示例表结构文件示例(`.frm`)InnoDB数据文件示例（`.ibd`）MyISAM数据文件示例（`.MYD`）SQL脚本文件示例（`.sql`）数据库内存结构示意图MySQLServer层面的内存结构In
mysql雪花算法主键_分布式主键 SNOWFLAKE (雪花算法) ag獭 mysql雪花算法主键
SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
MySQL数据库行级锁之间隙锁、临键锁 zhxjfjfkkfkfkeo mysql 数据库 mysql
间隙锁默认情况下，InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-keylock退化为间隙锁。索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。注意：间隙锁唯
InnoDB引擎之-两次写（Double Write）胸毛飘逸
InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性：插入缓冲（InsertBuffer）两次写（DoubleWrite）自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex）异步IO（AsyncIO）刷新邻接页（FlushNeighborPage）经典Partialpagewrite问题介绍doublewrite之前我们有必要了解partialpagewrite（部分页失效）。InnoDB
MYSQL存储引擎InnoDB, MyISAM简介渡月真白架构
MYSQL存储引擎在开始谈到mysql存储引擎之前，我们应该知道或者了解存储引擎是什么，存储引擎是为了解决什么样的问题的。在mysql中，存储引擎是处理不同表类型SQL操作的MySQL组件，同时MySQL服务器采用可插拔的存储引擎架构，在服务器运行时不需要重启就可以加载和卸载。那我们为何要使用存储引擎呢？在MySQL对数据进行处理的过程中，我们肯定需要数据进行不同的操作，比如排序，查找，等等，所以
Mysql 8.0 集群简介【官方文档5种方式】 arroganceee 文档介绍 mysql 数据库架构
Mysql官方介绍几种集群架构：Replication【主从复制】GroupReplication【组复制】InnoDBClusterInnoDBReplicaSetMySQLNDBCluster8.0网上比较全的介绍比较少，本文机翻了Mysql官网对Mysql8.0几种集群方式的简介。之后会一一研究并实际部署。Replication【主从复制】https://dev.mysql.com/doc/
MySQL gh-ost DDL 变更工具 Bing@DBA MySQL mysql 数据库
文章目录1.MDL锁介绍2.变更工具3.gh-ost原理解析4.安装部署5.操作演示5.1.重点参数介绍5.2.执行变更5.3.动态控制6.风险提示1.MDL锁介绍MySQL的锁可以分为四类：MDL锁、表锁、行锁、GAP锁，其中除了MDL锁是在Server层加的之外，其它三种都是在InnoDB层加的。下面主要介绍一下：MDL元数据锁，主要作用就是维护DDL过程中数据的安全性&正确性。当对一个表进行
MySQL中常见的存储引擎有什么？友善的鸡蛋 mysql 数据库引擎 SQL优化
MySQL中常见的存储引擎有什么？MySQL中有三种常见的引擎：InnoDB（默认），MyISAM，Memory。InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点：B+树作为索引结构，叶子节点上存放表中的数据，非叶子节点存放索引。支持事务ACID---->原子性，一致性，隔离性，持久性。事务隔离级别。（读未提交，读已提交，可重复读，串行化）支持外键。支持表锁和行锁。适合处理大量数据，性能
mysql存储引擎丫丫姑娘_b55e
CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1配置文件mysql.cnfmysql.inimysql客户端mysqld服务端mysql存储引擎１．innodb擅长事务transaction处理２．myisam性能快，不支持事务处理
mysql gtid 限制_MySQL启用GTID的限制-阿里云开发者社区 weixin_39970994 mysql gtid 限制
开启GTID之后，会由部分的限制，内容如下：更新非事务引擎表GTID同步复制是基于事务的，所以MyISAM存储引擎不支持，这可能导致多个GTID分配给同一个事务。使用GTID时，使用非事务性存储引擎(如MyISAM)对表的更新不能在与使用事务性存储引擎(如InnoDB)的表的更新相同的语句或事务中进行。mysql>CREATETABLEerror(IDINT)ENGINE=MyISAM;Query
2、MySQL总结 In_life 在生活体系搭建 mysql
一、基础部分（一）、概念关系型数据库（二）、SQL编写CRUD（查询、插入、更新、删除）左右连接、内连接、子查询（三）、存储过程、存储函数存储过程和函数（一）-CSDN博客（四）、触发器二、高阶部分（一）、索引1.索引底层结构InnoDB行格式（行格式：一条记录的存储结构）1.1.变长字段长度列表非必须，逆序存放1.2.null值列表非必须，逆序存放1.3.记录头信息delete_mask：标示这
MySQL月末知识汇总一只程序猿哟
一、mysql事务innodb事务日志包括redolog和undolog。redolog是重做日志，提供前滚操作，undolog是回滚日志，提供回滚操作。前滚：未完全提交的事务，即该事务已经被执行commit命令了，只是现在该事务修改所对应的脏数据块中只有一部分被写到磁盘上的数据文件中，还有一部分已经被置为提交标记的脏块还在内存上，如果此时数据库实例崩溃了，则当数据库实例恢复时，就需要用前滚（这个
mysql 72GB生产环境配置 SkTj
64GB的,innodb_buffer_pool_size40GB[client]port=3306socket=/tmp/mysql.sock[mysqld]server-id=22port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/mysqldata/datatmpdir=/mysqldata/tmpsocket=/tmp/mysql.soc
MySQL库表设计规范 zhangkaixuan456 mysql 设计规范数据库
MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键，默认为ID，整型自增，如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键，禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递，禁止非自增非数字类型主键设计出现3)禁止使用外键,触发器,存储过程4)多表中的相同列，必须保证列定义一致5)表默认使用InnoDB，国内表字符集默认使用utf8mb4，国际默认使用
锁等待分析（MySQL） healing97 mysql 数据库
通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况showstatuslike'innodb_row_lock%';对各个状态量的说明如下：Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间Innodb
【MySQL数据库管理问答题】第14章使用 MySQL InnoDB 集群实现高可用性 summer.335 MySQL MySQL数据库管理问答题数据库 mysql
目录1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述，并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能？4.面对集群的重大停机事故，请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。（1）
Mysql索引陈年小趴菜 mysql mysql 数据库笔记
目录一、索引底层实现原理二、数据结构为B+树三、索引分类四、索引的设计原则五、扩展知识点一、索引底层实现原理索引的作用：提高查询效率Mysql数据存储：磁盘索引数据存储：磁盘Mysql应用程序启动时将磁盘的索引数据加载到内存中，减少IO次数，减少IO量（大小）。大文件加载到内存中时，采用分块读取，块大小默认为16k。showvariableslike'innodb_page_size';值/102
MySQL性能优化：深入理解InnoDB的自适应哈希索引 rain1309 数据库 mysql 性能优化哈希算法
前言MySQL的自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex，简称AHI）是InnoDB存储引擎的一项关键特性，旨在提升查询性能和数据库的整体性能。自适应哈希索引通过动态调整哈希表的大小，使其“刚刚好”，从而优化查询效率。这种索引技术在特定场景下能够显著提升查询性能，是一种高效的索引优化技术。原理理念InnodB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建
InnoDB 的 Buffer Pool wayyyy
对于使用InnoDB存储引擎来说，无论是存储用户数据的索引，还是各种系统数据，最终都是以文件的形式存放于磁盘中，InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时，如果需要访问某个页的数据，就会把完整的页中的全部数据加载在内存中，而且在读写访问之后，并不着急把该页的内存释放掉，而是将其缓存起来，这样将来有请求访问该页时，就可以省下磁盘IO的开销。BufferPool为了缓存磁盘中的页，MySQL启动时就会向
springboot+redis+mybatis体会布隆过滤器落魄程序员在线炒饼 spring boot redis mybatis
1.建立数据库表和对应实体类CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`uname`varchar(50)DEFAULTNULL,`usex`varchar(20)DEFAULTNULL,`uage`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREM
mysql系列之json类型操作卡卡舅舅 json
一、简介本篇文章将会介绍mysqljson数据类型的相关操作。二、json类型操作指南2.1指定字段类型为jsonCREATETABLE`student`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`info`jsonDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=utf8mb4COL
MySQL 逻辑架构与常用的存储引擎 Bryant5051 mysql 架构数据库
文章目录概述逻辑架构示意图Server层功能模块连接器查询缓存分析器优化器执行器存储引擎层InnoDBInnoDB主要特性InnoDB引擎下的查询过程MyISAMMyISAM的主要特性MyISAM引擎下的查询过程InnoDB和MyISAM的对比概述MySQL是我们平时开发中最常用的关系型数据库，学习MySQL的逻辑架构相当于从全局去理解MySQL的运行机制，对于MySQL的学习和使用都会有较大的帮
scala的option和some 矮蛋蛋编程 scala
原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在本系列前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
NullPointerException Cb123456 android BaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference 出现以上异常.然后就在baidu上
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PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include() include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。在php.ini文件中设置
SQL SELECT DISTINCT 语句何必如此 sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
java冒泡排序 3213213333332132 java 冒泡排序
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struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAO spring Ajax json qq
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struts2 数据标签说明 darkranger jsp bean struts servlet Scheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
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关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
oracle 日期时间格式转化征客丶 oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。日期转字符窜：一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM 月
【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
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Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <[email protected]> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java 基础
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读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
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一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
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随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。 Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
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一、准备编译软件 1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。环境变量设置如下：（1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
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