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数据库学习nosqlnewsql云数据库CAPsql
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- MongoDB介绍与部署使用
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mongodb
MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库,设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性,为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的名称取自单词”humogous”中间的几个字符,是很大、巨大的意思。该数据库由10gen公司开发并提供技术支持,它属于NoSQL数据库家族中的一员,在许多场景下可以用来替代传统关系型数据库或key/v
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1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。它适合处理结构化和半结构化数据,能够存储数十亿行和数百万列的数据,并支持实时读写操作。HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景,例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型:HBase的数据是按列族存储的,适合高稀疏数据。行键分区
- MySQL 与 MongoDB 的区别
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文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中,数据库技术扮演着至关重要的角色,它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。MySQL和MongoDB作为两种广泛使用的数据库管理系统,分别代表了关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)的典型范例。MySQL是一种成熟的关系型数据库管理系统(RDBMS),自1995年问世以来,凭借其稳定性、可靠性和易用性,成为了许
- 【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库(一):NoSQL、MongoDB介绍
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架构师进阶-存储中间件Redis核心技术与实战中间件redis数据库
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- 使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询
eahba
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技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库,广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能,作为全文搜索服务的一部分,支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理,可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同,更适合AI应用场景中模糊或语义相
- 物联网实时数据存储方案选择
动亦定
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存储物联网设备发出的实时数据时,需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案:1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据,如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据,支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据,如JSON、XML。优点:灵活的数据模型,易于扩展,适合
- MongoD和关系型数据库相关概念的对应
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在MongoDB(NoSQL)中,文档(Document)、集合(Collection)等概念与关系型数据库(RDBMS)的表、行等概念有一定的对应关系。可以用下面的表格来对比它们的概念:MongoDB(NoSQL)关系型数据库(RDBMS)解释数据库(Database)数据库(Database)一个存储数据的整体,包含多个集合(表)集合(Collection)表(Table)由多个文档组成的集合
- MongoDB 集群模式简单了解
黑风风
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MongoDB集群模式简单了解在现代应用架构中,数据库的扩展性和高可用性至关重要,而MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者,提供了多种集群模式来应对不同场景的需求。这篇文章将深入探讨MongoDB的主要集群模式,并分析它们的适用场景和优缺点。1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式,每种模式都有其独特的应用场景和优势:副本集(ReplicaSet)——高可用性与数
- MongoDB基本操作
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前言MongoDB是一种非关系型数据库。所谓NoSQL,并不是指没有SQL,而是指“NotOnlySQL”,即非传统关系型数据库。这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据
- MongoDB应用设计调优
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应用范式设计什么是范式数据库范式概念是数据库技术的基本理论,几乎是伴随着数据库软件产品的推出而产生的。在传统关系型数据库领域,应用开发中遵循范式是最基本的要求。但随着互联网行业的发展,NoSQL开始变得非常流行,在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义(1)第一范式:数据库表的每一列都是不可分割的原子项。如下表,所在地一列就是不符合第一范式的,其中对于“广东省、深圳市”这样的字符串
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内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库;它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠。核心特点是:存算分离、低成本、高性能。问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题,比如cpu过高,内存泄漏,内存异常增长,时延高等问题,这些也都是开发
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NoSQL数据库主要分为以下几类:文档型数据库(DocumentStore)特点:以文档的形式存储数据,通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含,支持动态的模式。适用场景:适合需要存储复杂数据结构和动态变化模式的应用,例如内容管理系统和用户配置管理。示例:MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点:数据以键值对的形式存储,通过唯一的键快速访问相应的
- 项目中用到redis,为什么选用redis,了解其他NoSQL数据库吗?在你的项目中是如何运用redis的?key是什么,value是什么?
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为什么选用redis高效性:Redis读取的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s原子性:Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。支持多种数据结构:string(字符串);list(列表);hash(哈希),set(集合);zset(有序集合)稳定性:持久化,主从复制(集群)其他特性:支持过期时间,支持事务,消息订阅。其他NoSQL数据库:
- Python的那些事第三十九篇:MongoDB的Python驱动程序PyMongo
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PyMongo:MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序,用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。本文将详细介绍PyMongo的安装、基本操作、高级功能以及实际应用案例,并通过示例代码和表格展示其强大的功能和灵活性。1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo
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目录MySQL为什么使用B+树来做索引,它的优势是什么?特性和定义B+树和B树的对比拓展:既然B+树相较于B树优势如此之大,为什么nosql的MongoDB底层仍采用B树而不是B+树?使用B+树做索引的优势补充:为什么说B+树的插入和删除效率高?B+树的冗余结点是如何形成的?它们的作用是什么?冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的?冗余结点指的是叶子节点冗余还是用做索引的非叶子节点冗余?为什么说B
- 文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖
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数据存储是信息技术中的基础组成部分,它对数据的管理、存储、处理和检索起着至关重要的作用。在现代数据系统中,根据数据的类型、规模、使用场景等因素,不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。本文将介绍四种主要的数据存储方式:文件系统、关系型数据库(RDBMS)、NoSQL和数据湖。1.文件系统文件系统(FileSystem)是一种将数据按文件形式进行存储和管理的技术。在文件系统中,数据以文件的形式组
- 腾讯集团软件开发-后台开发方向内推
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熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一门开发语言;TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程;专业软件知识,包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等有一定了解的:1、Python、Shell、Perl等脚本语言;2、MySQL及SQL语言、编程;3、NoSQL,Key-value存储原理。1、深入理解业务需求和产品设计,高效地实现并优化产品功能;2、持续优
- Spring Boot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作
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SpringBoot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它提供了强大的聚合管道功能,可以用于在数据库中执行复杂的数据查询和分析操作。在SpringBoot中,我们可以利用MongoTemplate类来执行MongoDB的聚合管道查询。本文将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用MongoDB的聚合管道查询操作,包括facet、facet、f
- Redis :01---Redis简介和安装
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一、Redis简介·Redis官网:https://redis.io/·Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此Redis
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
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redis基础知识整理以及案例分析1.redis1.概念2.下载安装3.命令操作1.数据结构4.持久化操作5.使用Java客户端操作redisRedis1.概念:redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关
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MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,它提供了灵活的数据存储方案,而MongoDBCompass则是一个可视化管理工具,可以更轻松地与MongoDB数据库交互和管理。在本文中,我们将介绍如何在Windows11上安装MongoDB,并配置MongoDBCompass进行可视化管理。1.下载MongoDB首先,我们需要下载MongoDB安装包。你可以从MongoDB官方网站下载最新版本的Mon
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目录数据库的分类NoSQL非结构化认识redis特征安装redis单机安装Docker安装redis的基本配置启动redis关闭redisredis开机自启redis客户端redis数据结构介绍基本类型String的基础操作List基本操作Set基本操作SortedSet基本操作Hash基本操作redis通用命令key的层级格式数据库的分类关系型数据库结构化数据表中存储的数据格式是一样的数据与数据
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MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,MongoDB存储数据的方式更加灵活,不需要固定的表结构和模式。MongoDB的一些关键特性:文档型存储:MongoDB使用BSON(二进制JSON)格式存储数据,数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象,可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计:MongoDB不要求事先定
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- 消息队列之 RabbitMQ基本流程
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介绍关于消息队列,从前年开始断断续续看了些资料,想写很久了,但一直没腾出空,近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型,是时候把这块的知识整理记录一下了。市面上的消息队列产品有很多,比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,目前我看最火的Kafka,还有ZeroMQ,去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ,连redis这样的NoSQL数据库也支持MQ功能。总之这块知名的产品就有十几种,就
- 【八股】非关系型数据库篇(Redis+ES)
林子漾
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关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格(行和列)文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定(Schema)灵活的,无需预定义结构扩展性纵向扩展为主,横向扩展困难横向扩展容易,适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
- 为什么面试狂问Redis,阿里面试官把我问到哑口无言…
2501_90433130
面试redis职场和发展
Redis我们在工作中经常会用到,但是为什么要用、redis的一些场景和实战问题,90%以上的人都不是很懂。曾经自己去面试阿里,就被Redis问题问到哑口无言…事后我专门去恶补了Redis,现在算是比较精通了。作为目前主流的NoSQL技术,redis在Java互联网中得到了非常广泛的使用,个时代码代码的秃头人员,对Redis肯定是不陌生的,如果连Redis都没用过,还真不好意思出去面试,指不定被面
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
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PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
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import android.annotation.TargetApi;
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- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
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JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
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缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
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mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
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