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LoRA技术深度解析:大模型高效微调的革命性突破一、技术原理与核心突破LoRA(Low-RankAdaptation)是一种通过低秩矩阵分解实现大模型参数高效优化的技术。其核心原理是将预训练模型的权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积(W′=W+BAW'=W+BAW′=W+BA),仅训练新增的秩为r的低维参数(通常r=8-64)。以LLaMA-7B模型为例,LoRA可将训练参数量从70亿压缩至百万级,显
- 矩阵的相似对角形
Yu_Mao_Cat
数值分析c++matlab矩阵概率论线性代数机器学习
1-10矩阵的相似对角形线性变换理论要研究的一个主要问题是:对于nnn维线性空间VVV上的线性变换A\mathscr{A}A,是否存在VVV的一个基使得C\mathscr{C}C在这个基下的矩阵为对角矩阵。定义1.10.1数域FFF上的nnn维线性空间VVV的线性变换B\mathcal{B}B称为可对角化的,如果VVV中存在一个基,使得A\mathscr{A}A在这个基下的矩阵为对角矩阵。定义1.
- 奇数幻方(C++)
10岁的博客
c++开发语言
我发现了一个十分有趣的题目,叫做“奇数幻方”。题目要求:幻方是一个很神奇的NN矩阵,它的每行、每列、每个对角线,加起来的数字和都相等,都等于n(n^2+1)/2。例如3*3幻方:816357492填充:a[i][j]=num;intni=i-1,nj=j+1;if(nin||a[ni][nj]!=0){ni=i+1;nj=j;}elseif(nin){nj=1;}i=ni;j=nj;这个要循环。完
- 2025年4月12日(方向余弦矩阵变换速度)
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方向余弦矩阵(DirectionCosineMatrix,DCM)是一种用于描述物体在三维空间中方向的矩阵。它可以将物体的角速度从一个坐标系转换到另一个坐标系。下面我们将通过一个简单的例子来说明如何使用方向余弦矩阵变换角速度。1.定义角速度假设我们有一个物体在三维空间中旋转,其角速度ω\boldsymbol{\omega}ω在固定坐标系(地面坐标系)中表示为:ω=[ωxωyωz]\boldsymb
- 什么是TensorFlow?
born-stubborn
tensorflowtensorflow2
TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架,被广泛应用于深度学习和人工智能领域。它的基本概念包括:1.张量(Tensor):在TensorFlow中,数据以张量的形式进行处理。张量是多维数组的泛化,可以是标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵(2维张量)以及更高维度的数组。2.计算图(ComputationGraph):TensorFlow使用计算图来表示计算过程,
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np.zeros_like()函数w_update=np.zeros_like(x)函数要实现构造一个和x矩阵大小一样的全零矩阵importnumpyasnpimporttorchx=torch.rand(2,3)print(x)w_update=np.zeros_like(x)print(w_update)输出:tensor([[0.0647,0.8316,0.5232],[0.9895,0.5
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- OpenCV 图形API(18)用于执行两个矩阵(或数组)的逐元素减法操作函数sub()
村北头的码农
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- 矩阵热图】】
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一、基础热图绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#模拟数据生成matching_history=[np.random.randint(0,2,(5,3))for_inrange(4)]#5个UE,3个边缘服务器,4次迭代#绘制最终匹配矩阵plt.figure(figsize=(10,6))plt.imshow(matching_history[
- latex笔记
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latex笔记一、前言1.环境配置2.命令行基础latex语法1.文档类型正文章节目录图片表格列表定理环境页面页码数学公式的输入方式行内公式行间公式上下标分式括号加粗大括号多行公式矩阵和行列式常用数学符号高等数学其它符号特殊符号特殊数字顶部符号(向量)箭头符号集合符号数学运算-关系比较符数学运算-算术操作符希腊字母demoUnicodeLatex&latex-input插件参考TEX绘图demoL
- Js生成螺旋数组。
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这段代码定义了一个名为vetux的函数,用于生成一个螺旋矩阵。螺旋矩阵是一种按照螺旋顺序填充数字的二维数组。以下是代码的详细解释:函数定义functionvetux(n,m){//创建一个m行n列的二维数组,初始值为0consta=newArray(m).fill(0).map(()=>newArray(n).fill(0));leti=0;letj=0;letcount=1;letstepI=0
- C++继承完全指南:从语法到设计模式----图解原理+工业级代码示例+陷阱规避
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✨⚡️欢迎来到张有志的量子编程次元⚡️✨▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂核心探索舱⇩⇩⇩正在加载未来代码⇩⇩⇩▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔[思维矩阵]→⚡C++量子演算场⚡▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮交互协议✅知识下载前请先【点赞】激活能量塔✅源代码传输需【收藏】建立稳定连接✅欢迎在【评论】区留下时空印记▮▮▮▮
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sortrows是MATLAB中用于按矩阵的行进行排序的函数,它可以按照一个或多个列的值对矩阵的行进行排序。该函数非常灵活,可以进行升序或降序排序,还可以指定排序的列和顺序。sortrows的基本语法:B=sortrows(A)1.A:是待排序的矩阵。2.B:是排序后的矩阵。默认情况下,sortrows(A)按照矩阵的每一行的第一个元素进行升序排序。如果第一列的元素相同,则会按第二列进行排序,以此
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数学&运筹优化#线性代数矩阵相似对角化
从本节开始,就不再关注线性方程组的解的结果或者具体的解如何求出。而是开始转而去关注矩阵的一些性质和拓展内容,这一节我将会介绍矩阵相似的概念。以及这个矩阵的相似的意义。先观察以下公式:若存在可逆矩阵P,使得一个关于矩阵A的等式如下成立:A=(PDP−1)A=(PDP^{-1})A=(PDP−1)我们称符合这样关系的的矩阵A与D是相似的记作A~D则A的幂可以通过求矩阵D的幂求得Am=(PDP−1)m=
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各位客官们,大家好,今天我将给大家讲一个关于二维搜索矩阵的简单方法,大家如果觉得好的话不妨给个免费点赞吧^_^.题目要求,如图所示:此题我用的是堆的形式直接把二维数组转为一级数组,然后再用二分查找的方式,就能直接判别目标值了,代码如图所示:intBinary_search(int*arr,intlength,inttarget){intleft=0;intright=length-1;while(
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搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵:每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target,如果target在矩阵中,返回true;否则,返回false。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],target=3输出:true解题思路11、从矩阵的右上角开始查找
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九屏图的两种视角时间九屏图:关注系统的时间演化(过去、现在、未来),强调技术或产品的生命周期。空间九屏图:关注系统的层次结构(子系统、本系统、超系统),强调各层级间的相互作用。实际应用中,二者常结合使用,形成“时空九屏图”(3×3矩阵)。以下是分视角的修正分析:1.时间九屏图(手机的时间演进)聚焦手机在不同时间点的核心特征和矛盾:时间维度子系统(组件)本系统(手机)超系统(环境)过去实体键盘、单色
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题目描述给定一个二维矩阵heights,其中heights[row][col]表示格子(row,col)的高度。从左上角(0,0)出发,移动到右下角(rows-1,cols-1),每次可以向上、下、左、右四个方向移动。路径的体力消耗由路径中相邻格子的高度差绝对值的最大值决定。要求找到一条路径,使得体力消耗值最小。示例:输入:heights=[[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]输出:2
- 第31篇:FedSA-LoRA(联邦学习+lora+个性化升级版)
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第一部分:要解决的问题第二部分:解决问题所提出的idea研究发现,A矩阵负责学习通用知识,而B矩阵则专注于捕捉客户端特定知识。这一发现基于对不同数据异质性水平下,客户端间A和B矩阵的相似性分析。第三部分:新方法效果任务:在自然语言理解(GLUE基准)和生成任务(GSM8K、CodeSearchNet)中测试。性能
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在神经网络中,BatchNormalization(批量归一化)层计算每一批数据的均值和方差是其核心操作,下面详细介绍其计算方法。计算均值和方差的基本公式假设输入数据是一个形状为(m,n)的矩阵,其中m是批量大小(即一批数据中样本的数量),n是特征的数量。均值计算均值是每一个特征维度上所有样本值的平均值。对于第j个特征维度,其均值μj\mu_jμj的计算公式为:μj=1m∑i=1mxij\mu_j
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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3D数据绘制唇部图像主要由两部分构成,一个是唇部在X-Y平面的栅格,一个是根据相应Z轴的涂色。主要使用了matlab里meshgrid、surf和shading。1使用meshgrid生成栅格meshgrid(x,y)由向量x和向量y通过复制的方法产生绘制图形时所需的栅格数据点矩阵X、Y。该命令产生栅格数据方法为:将向量X作为矩阵X的一个行向量,并将向量X复制length(y)次,以构成栅格数
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首先安装Sympy库(这是一个计算代数系统,符号数学Python库)。并在代码运行前从sympy库导入“*”这个模块代码中的数学符号:加号+、减号-、乘号*、除号/、指数**、对数log()、e的指数幂exp()小括号可以改变运算顺序无穷大oo,(两个小写字母O)圆周率pi自然常数E,(一个大写字母E)一、解线性方程(solve)例子,二元一次方程组:①2x-y=3;②3x+y=7。首先符号化x,
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
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Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_