Domian 0 上运行配置相关的配置文件,运行下面命令: xm create example。进入Domain U 的创建过程;
代码级别分析开始:
首先对xm命令进行分析,找到xen/tools/python/xen/xm/main.py函数:
def main(argv=sys.argv): 首先导入所有命令对应的处理函数:
for c in IMPORTED_COMMANDS:
commands[c] = eval_r('lambda args: xm_importcommand("%s", args)' % c)
def xm_importcommand(command, args):
cmd = __import__(command, globals(), locals(), 'xen.xm')
cmd.main([command] + args)
通过对上面的操作分析,最后根据cmd = create的命令,分析xm_importcommand,可以看到他首先import create.py,然后调用create.main(create + args)
;
找到相同文件下的create.py文件
def main(argv):
……
dom = make_domain(opts, config)
……
根据相应的调用过程,找到make_domain()函数;
def make_domain(opts, config):
……
dominfo = server.xend.domain.create(config)
....
server.xend.domain.waitForDevices(dom)
server.xend.domain.unpause(dom)
……
对该含函数进行分析,找到最为主要的创建函数过程。根据所调用的函数查找相应的文件。
在XMLRPCServer.py中注册:self.server.register_function(domain_create,
'xend.domain.create'
)
对应的处理函数为XendDomain中的domain_create函数:
而其中又跳到XendDomainInfo的创建函数
dominfo = XendDomainInfo.create(config)
所对应的文件是/xen/tools/xen/python/xen/xend/XendDomainInfo.py其中的create函数;
def create(config):
……
vm = XendDomainInfo(domconfig)
try:
vm.start() #XendDomainInfo.start()
except:
log.exception('Domain construction failed')
vm.destroy()
raise
……
对该函数分析得到其主要的过程,其中有vm的创建信息的获得,同时启动该vm。vm是一个XendDomainInfo类:
class
XendDomainInfo:
{
def __init__(self, info, domid = None, dompath = None, augment = False,
priv = False, resume = False, vmpath = None):
……
def start(self, is_managed = False):
……
}
其中_init_的函数主要是读取DomU创建过程的配置文件,同时设置相应的值,其中主要包括maxmem、memory、建立对应的VMMetrics等。
配置完成以后,该vm类直接调用start()函数:
def start(self, is_managed = False):
from xen.xend import XendDomain
if self._stateGet() in (XEN_API_VM_POWER_STATE_HALTED, XEN_API_VM_POWER_STATE_SUSPENDED, XEN_API_VM_POWER_STATE_CRASHED):
try:
XendTask.log_progress(0, 30, self._constructDomain)
XendTask.log_progress(31, 60, self._initDomain)
XendTask.log_progress(61, 70, self._storeVmDetails)
XendTask.log_progress(71, 80, self._storeDomDetails)
XendTask.log_progress(81, 90, self._registerWatches)
XendTask.log_progress(91, 100, self.refreshShutdown)
xendomains = XendDomain.instance()
# save running configuration if XendDomains believe domain is
# persistent
if is_managed:
xendomains.managed_config_save(self)
except:
log.exception('VM start failed')
self.destroy()
raise
else:
raise XendError('VM already running')
通过类的初始化过程_init_设置self._statGet()过程 self._stateSet(DOM_STATE_HALTED),然后执行start()函数时,根据判断条件进入上述四个XendTask.log_progeress()函数中;现在挨个分析该三个函数的操作过程,以及所得结果。
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通过分析XendTask.log_progress()函数,发现该函数只是一个包装函数,它通过线程的方式把参数传递给想要调用的函数接口,同时执行该调用函数,现在挨个分析:
def _constructDomain(self):
self.domid = xc.domain_create(
domid = 0,
ssidref = ssidref,
handle = uuid.fromString(self.info['uuid']),
flags = flags,
target = self.info.target())
……
XendDomain
.instance().add_domain(
self
) #添加到XendDomain里面去
该函数主要还完成了
hvm的判断、设置domain为TSC模式、设置时间配置、设置接口、最大CPU数目以及PCI等。其中该过程调用了xen.lowlevle.xc.xc()函数创建domain;然后找到相应的xc.c文件,查找相应的函数接口;
static PyObject *pyxc_domain_create(XcObject *self,
PyObject *args,
PyObject *kwds)
……
if ( (ret = xc_domain_create(self->xc_handle, ssidref,
handle, flags, &dom)) < 0 )
return pyxc_error_to_exception();
if ( target )
if ( (ret = xc_domain_set_target(self->xc_handle, dom, target)) < 0 )
return pyxc_error_to_exception();
……
其中它又调用相关的 libxc库文件;
int xc_domain_create(int xc_handle,
uint32_t ssidref,
xen_domain_handle_t handle,
uint32_t flags,
uint32_t *pdomid)
{
int err;
DECLARE_DOMCTL;
domctl.cmd = XEN_DOMCTL_createdomain;
domctl.domain = (domid_t)*pdomid;
domctl.u.createdomain.ssidref = ssidref;
domctl.u.createdomain.flags = flags;
memcpy(domctl.u.createdomain.handle, handle, sizeof(xen_domain_handle_t));
if ( (err =
do_domctl(xc_handle, &domctl)) != 0 )
return err;
*pdomid = (uint16_t)domctl.domain;
return 0;
}
然后调用了该do_domctl()控制接口来创建DomU;
static inline int do_domctl(int xc_handle, struct xen_domctl *domctl)
……
hypercall.op = __HYPERVISOR_domctl;
hypercall.arg[0] = (unsigned long)domctl;
if ( (ret =
do_xen_hypercall(xc_handle, &hypercall)) < 0 )
{
if ( errno == EACCES )
DPRINTF("domctl operation failed -- need to"
" rebuild the user-space tool set?\n");
}
……
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第二个处理函数分析:
def _initDomain(self):
……
self.image = image.create(self, self.info)
# repin domain vcpus if a restricted cpus list is provided
# this is done prior to memory allocation to aide in memory
# distribution for NUMA systems.
node = self._setCPUAffinity()
# Set scheduling parameters.
self._setSchedParams()
balloon.free(memory + shadow + vtd_mem, self)
# machine address size
if self.info.has_key('machine_address_size'):
log.debug("_initDomain: setting maximum machine address size %d" % self.info['machine_address_size'])
xc.domain_set_machine_address_size(self.domid, self.info['machine_address_size'])
if self.info.has_key('suppress_spurious_page_faults') and self.info['suppress_spurious_page_faults']:
log.debug("_initDomain: suppressing spurious page faults")
xc.domain_suppress_spurious_page_faults(self.domid)
该函数具体还有创建事件通道self._createChannels()、 self._introduceDomain()、self._freeDMAmemory(node)、 self._createDevices();
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第三个处理过程分析:
def _storeVmDetails(self):
……
self._writeVm(to_store)
self._setVmPermissions()
……
该函数主要完成存储Vm细节信息;
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其中第三个和第三个函数调用过程,是完成DomU的系统注册和数据刷新工作,这里就不再详细分析,其中主要根据第一个和第二个的domu的创建和初始化过程,找到在系统内核中的操作位置,同时找到内存分配过程的相关内容。
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所有的xm的最后接口都到达了lowlevle.xc.xc()函数的处理过程,那么重点分析该过程到内核文件的交互过程,同时关注参数的传递过程即可。
其中lowlevel下面的xc主要是通过函数调用,主要过程调度到外层的libxc库中进行处理。在这里lowlevel.xc.xc()主要作为一个 函数调度转换接口,其中在python层xm进行数据处理和分析过程,然后进入该层重组参数序列,然后进入到外层的libxc进行具体的细节操作过程,现 在问题就是通过在libxc层,找到突破口到系统内核的处理过程分析。
最后通过分析所有的xm命令到会到domctl这个过程,从而引发hypercall的操作;
通过分析得到所有的domctl命令都到libxc/Xc_private.h中,从这个接口来调用对hypercall的操作;
现在先写到这里,后面内核分析会在下篇中介绍。
参考:http://hi.baidu.com/juacm/blog/item/fc4932423b2b78136b63e5b2.html