(三)MySQL性能调优-SQL查询优化

如何获取有性能问题的SQL

• 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL(客户页面加载速度慢)
• 通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL
• 实时获取存在性能问题的SQL

执行SQL的过程

• 客户端发送SQL请求给服务器
• 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL
• 服务器端进行SQL解析,预处理,再有优化器生成对应的执行计划
• 根据执行计划,调用存储引擎的API来查询数据
• 将结果返回给客户端

Mysql优化器可优化的SQL类型

• 重新定义表的关联顺序
• 将外连接转化为内连接
• 使用等价变换规则
• 优化count().min().max()
• 将表达式转换为常数表达式
• 子查询优化
• 提前终止查询
• 对in()条件进行优化

SQL优化的方法

• 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。    
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断或者在子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
• 尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
• 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。