Numpy教程(一)

ndarray对象
1、创建一个ndarray对象
numpy.array([1,2,3])
2、numpy.dtype()数据类型对象
3、Numpy数组属性(常用)

  • ndarray.ndim:秩,即轴的数量或维度的数量
  • ndarray.shape:数组的维度,对于矩阵,n行m列
  • ndarray.size数组元素的总个数,相当于ndarray.shape中n*m的值
  • ndarray.dtype:对象的元素类型
  • ndarray.itemsize:对象每个元素的大小,以字节为单位

4、创建数组

  • numpy.empty(shape,dtype,order):创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组
    np.empty([3,2],dtype=int)
  • numpy.zeros(shape,dtype,order):创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充
  • numpy.ones(shape,dtype,order):创建指定形状的数组,数组元素以 1 来填充
  • random.randn(2,3):穿件randn(size)服从X~N(0,1)的正态分布随机数组
    random.randn(2,3)  
  • random.randint([low,high],size):创建一个整数型指定范围【low,high】之间的数组
    random.randint(100,200,(3,3))

5、从已有的数组创建数组

  • numpy.asarray()
  • numpy.frombuffer()
  • numpy.frommiter()
    6、从数值范围创建数组
  • numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
	#start	起始值,默认为0,step	步长,默认为1
	import numpy as np
 	x = np.arange(5)  
	print (x)
  • numpy.linspace()
  • numpy.logspace

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