多维数据可视化（echart,plotly,matlab）

1.前沿
数据可视化是数据描述的学科，数据可视化有利于我们更好的展示数据、分析数据等等。

不同维数数据展示

一维数据(玫瑰图)

二维数据

三维数据

1.云图

[X, Y, Z] = peaks; 
contour(X,Y,Z,20) fig2plotly() 

四维数据，多维数据

1.Box Plots(matlab)

load carsmall
boxplot(MPG,Origin)
title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

箱线图就是将每一维数据单独表示，忽略了数据之间的交互性，但可以展示出单一维度数据的离散程度，箱线的蓝色方框边界代表1/4数，3/4数，红线代表中位数。

2.Parallel coordinates plot(matlab)

load fisheriris
labels = {'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
parallelcoords(meas,'Group',species,'Labels',labels)

直观可视的多维数据可视化，每一条数轴代表单一维度的数据。

可视化工具

Citespace

http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

Gephi

https://gephi.org/

plotly

plotly支持matlab，python，R等等各种语言，下载安装方式(API library)
https://plot.ly/api/,可供学习安装

echart

echarts是百度提供的开源数据可视化项目，可下载到本地运行，也可以利用已有样例修改即可，提供作图种类也很丰富。http://echarts.baidu.com

本篇文章主要介绍各类工具，接下来的博客中将逐个介绍相关绘图使用技巧，欢迎大家关注。