Turbine集群监控

一 turbine简介

Hystrix Dashboard首页提到监控端点/turbine.stream，它是用来监控集群的。从端点的命名来看，它需要引入Turbine，通过它来汇集监控信息，并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。

二 项目介绍

引入Turbine来聚合Ribbon-consumer服务的监控信息，并输出给Hystrix Dashboard来进行展示。

三 项目架构图

核心实现见上图红色框起来部分。

四 实战步骤

1 创建标准Spring Boot工程，命名为turbine

2 编辑pom.xml，引入相关依赖

    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-turbine
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-actuator
    

3 创建应用主类，并使用@EnableTurbine注解开启Turbine。

package com.didispace;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
public class TurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
    }

}

4 增加配置文件

#服务名为turbine
spring.application.name=turbine

server.port=8989
management.port=8990

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/

#turbine.app-config=RIBBON-CONSUMER,RIBBON-CONSUMER-2
#指定需要收集监控信息的服务名
turbine.app-config=RIBBON-CONSUMER
#指定集群的名称为default，当服务实例非常多的时候，可以启动多个Turbine来
#构建不同的聚合集群，而该参数可以区分这些不同的集群，同时该参数可以在
#Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，只需在Hystrix Stream的URL中通过cluster
#参数来指定。
turbine.cluster-name-expression="default"
#当该参数未true时，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号
#的组合来进行区分，默认情况下会以host来区分不同的服务，这
#会使得在本地调试的时候，本机上不同服务聚合成一个服务来统计
turbine.combine-host-port=true

五 测试

1 分别启动eureka、hello-Service、Ribbon-consumer（启动两个，1个是9000端口，1个是9001端口）、Turbine以及Hystrix Dashboard。

2 浏览器输入http://localhost:2001/hystrix，进入Hystrix Dashboard首页。

3 开启http://localhost:8989/turbine.stream的访问。

4 说明

我们启动了两个Ribbon-consumer，但是在监控页面依然只是展示了一个监控图。但是可以发现集群报告区域中的Hosts属性已经变成了2个实例。由此我们知道ribbon-consumer启动了两个实例，只是展示在一个监控图中，是由于两个实例是同一个服务，而对于服务集群来说，我们关注的是服务集群的高可用，所以Turbine会将相同的服务作为整体看待，并汇总成一个监控图。