Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和Apache HTrace的设计。Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
Sleuth术语:
1、span(跨度):基本工作单元。span用一个64位的id唯一标识,除id外,还包含其他数据,如时间戳事件,描述,键值对注解,spanId,span父ID等。span被启动和停止时,记录了时间信息,初始化span被称为“root span”,该span的id和trace的ID相等。
2、trace(跟踪):一组共享:“root span”的span组成的树状结构称为trace,trace也用一个64位的ID唯一标识,trace中所有的span都共享该trace的ID。
3、annotation(标注):annotation用来记录事件的存在,其中,核心annotation用来定义请求的开始和结束。
--CS(Client Sent客户端发送):客户端发起一个请求,该annotation描述了span的开始。
--SR(Server Received服务器端接收):服务器端获得请求并准备处理它,如果用SR减去CS时间戳,就能得到网络延迟。
--SS(Server Sent服务端发送):该annotation表明完成请求处理(当响应发回客户端时),如果用SS减去SR时间戳,就能得到服务端处理请求所需的时间。
--CR(Client Received客户端接收):span结束的标识,客户端成功接收到服务器端的响应,如果CR减去CS时间戳,就能得到从客户端发送请求到服务器响应所需的时间。
微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下:
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
基本知识讲解完毕,下面我们来实战,本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;一个service-hi,对外暴露hi接口;一个service-miya,对外暴露miya接口;这两个service可以相互调用;并且只有调用了,server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。
建一个spring-boot工程取名为server-zipkin,在其pom引入依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.javagroupId>
<artifactId>zipkin-serverartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.javagroupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-uiartifactId>
dependency>
dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
<version>Camden.SR6version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ServerZipkinApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServerZipkinApplication.class, args);
}
}
server.port=9411
在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin,代码如下:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
<version>Dalston.RC1version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
server.port=8988
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.application.name=service-hi
通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceHiApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args);
}
private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceHiApplication.class.getName());
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
@RequestMapping("/hi")
public String callHome(){
LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi ");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class);
}
@RequestMapping("/info")
public String info(){
LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi ");
return "i'm service-hi";
}
@Bean
public AlwaysSampler defaultSampler(){
return new AlwaysSampler();
}
}
创建过程痛service-hi,引入相同的依赖,配置下spring.zipkin.base-url。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceMiyaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args);
}
private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceMiyaApplication.class.getName());
@RequestMapping("/hi")
public String home(){
LOG.log(Level.INFO, "hi is being called");
return "hi i'm miya!";
}
@RequestMapping("/miya")
public String info(){
LOG.log(Level.INFO, "info is being called");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class);
}
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
依次启动上面的三个工程,打开浏览器访问:http://localhost:9411/,会出现以下界面:
访问:http://localhost:8989/miya,浏览器出现:
i’m service-hi
再打开http://localhost:9411/的界面,点击Dependencies,可以发现服务的依赖关系:
点击find traces,可以看到具体服务相互调用的数据:
本文源码下载:
https://github.com/forezp/SpringCloudLearning/tree/master/chapter9