MYSQL优化

一 使用Explain分析SQL的执行计划，找出低效SQL进行优化。


二 使用索引 ，优化查询。
MySql的索引可以对索引字段值为null的情况使用索引，这点与ORACLE不同。
有些情况，索引不会被应用：
1 联合索引必须出现最左边字段，否则不会使用索引；
2 使用like查询时候，左边不能出现%,否则不会使用索引；
3 出现否定条件 <>  !<   !> not in  not like 等不使用索引；
4 or前面字段使用索引后面没用，则不会使用索引。


三 优化SQL语句
1 对于order by 语句，尽量减少额外的排序。尽量让order by 与 where 使用相同的索引，并且order by 字段的顺序，与索引顺序一致，且同时升序或降序；
2 group by 会隐形执行一个order by 语句，可以用 order by null 禁用。
3 使用联合查询代替子查询，不会生成临时表，效率较高；
4 where 过滤性强的语句放前面。
5 能在主表过滤的尽量在主表过滤，减少和附表关联的数据量，可以提升查询效率。
四 使用表分区，提升性能
表分区可以提高数据处理的并行能力。
1 把一个大表分成多个小表可以存储更多的数据；
2 分区键作为查询条件，会进入指定分区查询，提高查询效率；
3 聚合函数可以在各个分区上并行执行，提高聚合的效率；
4 删除一个分区的效率比在表中删除这些数据效率高的多。


五 在应用端优化
1 使用数据库连接池，频繁创建断开连接开销较大，可以使用数据库连接池提升性能；
2 减少数据库的访问次数，能用一次查询的就不做二次查询；
3 开启数据库查询缓存，开启后会对select结果集缓存，再有相同的查询时候，直接在缓存中查找，不在解析执行SQL。表结构和表数据更改时候，缓存会被清空；
4 增加CACHE层，可以把数据库中访问频繁不大更新的数据抽取出来，放到应用端文本文件里，在查询时候在文本中读取，效率较高；
5 使用负载均衡的架构。可以使用主从复制实现负载均衡，主库更新从库查询，读写分离提升性能；也可以使用集群实现负载均衡，SQL节点越多，单个SQL节点的负载越小，系统性能越好。