音频处理与压缩的一些技术点和算法

音频处理的方法主要包括:

降噪、回声消除、自动增益、静音检测、噪声控制


音频压缩算法需要看音频编码的格式:

G.7xx、iLBC、SILK、OPUS、AAC、AC3、apt-x(ADPCM)等等


降噪:

google的webrtc中有降噪算法,对白噪声和有色噪声处理不错,可以借鉴

Speex开源降噪在采样率上更加广泛,也可供参考


回声消除:

可以采用webrtc中的回声消除AECM算法,对性能要求不是太高


自动增益:

自动增益,主要是针对设备录音播放可能会忽大忽小的问题,增加的自动平衡算法,webrtc中的自动增益可以参考。

音频处理与压缩的一些技术点和算法_第1张图片

静音检测在音频编码、自动增益、回声消除AECM等


音频编码:

音频处理与压缩的一些技术点和算法_第2张图片

这里面opus、speex、iLBC都是开源的,看Y轴opus有着更宽的频率支持,

mp3和AAC基本上需要44.1KB以上的采样才能用,AMR等差不多只能支持8K和16K的采样编码


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