Spark-SQL常用的时间处理函数
Spark-SQL常用的时间处理函数
Spark-SQL函数对大小写不敏感
姊妹篇：Mysql常用时间处理函数
- year
select year('2018-03-03 20:30:34'); // 2018- month
select month('2018-03-03 20:30:34'); // 3- weekOfYear
select weekOfYear('2018-03-03 20:30:34'); // 9- dayOfYear
select dayOfYear('2018-03-03 20:30:34'); // 62- unixTimestamp
select unix_timestamp('2018-03-03 20:30:34'); // 1520080234- parseToDay
select substring(now(), 1, 10); // 2018-03-06- yesterday
select substring(date_sub(now(), 1), 1, 10); // 2018-03-05- firstDayOfLastMonth
select concat(substring(add_months(now(), -1), 1, 7), '-01 00:00:00'); // 2018-02-01 00:00:00【与mysql不同】- firstDayOfThisMonth
select concat(substring(now(), 1, 7), '-01 00:00:00'); // 2018-03-01 00:00:00- strToDate
select cast(unix_timestamp('03/13/2018 01:59:20', 'MM/dd/yyyy mm:ss:HH') as timestamp); // 2018-03-13 20:01:59【与mysql不同】- nowOnYear
select year(now()); // 2018- 时间运算
select date_add(now(), 1); // 2018-03-14【加一天】
select date_sub(now(), 1); // 2018-03-12【减一天】
select add_months(now(), 1); // 2018-04-13【加一月】
select add_months(now(), -1); // 2018-02-13【减一月】附：Spark-SQL的时间格式【与java一致】
- yyyy：年份，如2018 - MM：月份，如03 - dd：日期，如06 - HH：小时，如20 - mm：分钟，如30 - ss：秒数，如45