elasticsearch之基本概念

下面几个关于es的核心概念，理解这些概念可以让我们学习更加轻松

Near Realtime (NRT) 近实时

Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台，也就是稍微会有一些延迟，默认是1s，从你创建一个索引文档开始到这个文档可以被搜索需要耗时1s，但是我们可以设置RefreshPolicy实现实时，但是这样会使服务器频繁刷新索引。

Cluster（集群）

集群是一个或者多个server的节点的集合，保存你的完整数据并且联合提供索引查询，要确保在不同的环境中不去使用相同的集群名称，否则最后会发现一些节点加入了不同集群
，例如，你使用logging-dev, logging-stage, and logging-prod分别代表不同的集群，注意，一个单节点的集群也是合理并且可以的，或者你可以拥有一些相互独立的集群，并且他们都有自己独一无二的名字。

Node （节点）

一个节点是一个单独的服务器也是集群的一部分，存储数据，参数索引创建和搜索，和集群类似，单个节点被识别是通过一个默认的随机uuid，
这个是在节点启动的时候分配，如果你不想使用默认的也可以自己定义，此名称对于管理目的很重要，
因为您希望确定网络中的哪些服务器对应于ElasticSearch集群中的哪些节点。一个节点可以通过配置cluster name 加入到某一个集群中
如果集群中就你一个节点，那么就组成了一个单节点及集群，名字叫elasticsearch

Index （索引）

一个索引是具有一些拥有相同特性的文档集合，例如，你可以创建 客户索引 ，产品索引，订单索引分别存储数据，一个索引是通过名称定义，必须是小写，
这个索引名在创建索引数据，搜索，更新，删除等操作，在一个简单的集群中，你可以定义很多索引

Type

6.0.0以后的es版本都已经弃用，不再说明。
Document 文档 
一个文档是可以被索引存储的最小单元，类似于关系数据库的一条记录，这个文档被解析为json格式数据

Shards & Replicas （分片和副本）

在一个单节点上一个索引的数据量如果太大，可能会超过硬件能够的限制，例如，一个索引上有十亿个文档需要占用1TB的磁盘空间，这个节点可能存储不下，
或者单独提供搜索服务变得特别慢，为了解决这个问题，Elasticsearch可以将index切分成多个分片，在你创建索引的时候，你可以简单定义这个所以
可以被分片的数量，每个分片就是一个功能完成和独立的index，可以被存储在任意的集群节点上。

分片的重要性从两个方面解读：

1、水平分割扩展你的存储能力

2、它允许您跨碎片（可能在多个节点上）分布和并行操作，从而提高性能/吞吐量

副本的两个重要性原因

1、提供高可用在一个分片或者节点故障的情况下

2、可以提高你的搜索吞吐量，因为所有的副本都可以被搜索。