flink1.7 之安装使用centos 7 or windows 10（一）
1.centos 7安装使用
所需要的环境
| 环境名称 | 下载地址 |
| netcat | https://eternallybored.org/misc/netcat/ |
| jdk8 | http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html |
| flink1.7 | https://flink.apache.org/downloads.html |
然后下载你需要的对应的flink 的安装包,下载地址如下：
配置jdk的环境变量，为了能够运行Flink，唯一的要求是安装一个有效的Java 8.x. Windows用户centos 7安装与使用：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/tutorials/local_setup.html
jdk的环境安装，然后上传你下载的对应版本的flink（我安装的flink 在home目录下），解压。
tar -zxf flink-1.7.0-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz
然后进入你的flink 目录下，启动flink。
cd /home/flink-1.7.0
./bin/start-cluster.sh
启动成功
进入http://localhost:8081 ，localhost是你安装flink的IP地址，我的IP地址是192.168.234.128。下面是成功的web界面。
我们可以看到有一个可用的task Slots（任务槽）， 然后做一个SocketWindowWordCount测试，先安装netcat，然后出现提示，就一直Y。
yum install nc
然后复制三个ssh窗口，一个用做数据客户端，一个用做数据服务端，一个用做结果输出端，现在我们来做一个例子：
启动一个监听9000的输入端口
nc -l 9000
然后启动我们的任务SocketWindowWordCount.jar
cd /home/flink-1.7.0
./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
然后打开输出端窗口
cd /home/flink-1.7.0/log/
tail -f flink-root-taskexecutor-0-192.168.234.128.out
OK，再输入窗口输入信息。
然后我们查看输出端。
为什么有些相同的数据是分开统计的呢？，这个我们需要查看源代码，我们可以看到每5s统计window窗口的数据。
我们在查看web界面，我们可以看到有一个正在运行的任务，可用的任务槽不存在了，并且我们的任务正在执行。
现在我们关闭输入端，在查看web界面。
如上图我们可以看出，可用的任务槽释放了，并且有一个完成的任务。
如果我们不开启输入端口，直接启动一个SocketWindowWordCount.jar任务，我们发现web页面会出现一个失败的任务，这样方便我们直接从web界面监控。
2. windows10安装使用
首先安装netcat：参考文章：https://blog.csdn.net/qq_37585545/article/details/82250984
然后根据官方给出的文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/tutorials/flink_on_windows.html
下载对应的安装包，解压安装包（我这里flink 的文件目录是E:\flink\flink-1.7.0），进入flink目录，启动 start-cluster.bat，会启动两个Java的窗口，然后cmd启动两个，进入命令行，输入nc -l -p 9000 -v，监控9000端。然后启动我们的SocketWindowWordCount.jar任务，命令如下：
窗口1：
nc -l -p 9000 -v
窗口2：
E:
cd E:\flink\flink-1.7.0\bin
然后再窗口2启动SocketWindowWordCount.jar任务，flink run -c org.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCount E:\flink\flink-1.7.0\examples\streaming\SocketWindowWordCount.jar --port 9000
flink run -c org.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCount E:\flink\flink-1.7.0\examples\streaming\SocketWindowWordCount.jar --port 9000
我们可以看到窗口1成功的连上了窗口2，然后我们再窗口1输入信息。打开我们启动flink自动弹出的两个java窗口。
ok我们可以看到出现了我们想要的结果，如有问题请留言。