对普里姆算法的理解

算法截图

具体代码

public class Index {
	static int count = 9;//结点个数
	static int[][] gra = new int[9][9];//邻接矩阵数组
	static {//初始化数组  设置0表示自身连接，65535不可能的权重（表示不连接）
		gra[0] =new int[]{0,10,65535,65535,65535,11,65535,65535,65535};
		gra[1] =new int[]{10,0,18,65535,65535,65535,16,65535,12};
		gra[2] =new int[]{65535,18,0,22,65535,65535,65535,65535,8};
		gra[3] =new int[]{65535,65535,22,0,20,65535,65535,16,21};
		gra[4] =new int[]{65535,65535,65535,20,0,26,65535,7,65535};
		gra[5] =new int[]{11,65535,65535,65535,26,0,17,65535,65535};
		gra[6] =new int[]{65535,16,65535,65535,65535,17,0,19,65535};
		gra[7] =new int[]{65535,65535,65535,16,7,65535,19,0,65535};
		gra[8] =new int[]{65535,12,8,21,65535,65535,65535,65535,0};
		
	}

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int k = -1;//存放当前选中的结点，去-1是可以的，图中每个节点必有连线，所有数组中肯定存在小于65535的数
		int[] low = new int[count];//存放当前遍历结点后，与结点相连边最小的权重
		int[] adjVex = new int[count];//存放当前选中的结点的上一个结点
		for(int i=0;i"+"end:"+k);//打印
			
			for(int i=1;i

算法详解

1. 前提：利用邻接矩阵，邻接矩阵以65535作为无穷大，表示两个节点没有连线，0表示自连
2. 关键步骤
   1. 定义一个low数组，长度与结点个数相同。存放当前遍历结点后，与结点相连边最小的权重
   2. 定义一个adjVex数组，长度与结点个数相同。作用相当于存放边的起始位置
3. 代码解释：
   1. 初始化，初始化low数组和adjVex数组，以创建最小树的第一个结点的数据进行初始化（算法以0结点开始）。

1. 1. 进行生成最小生成树过程的循环，次数为结点个数减一（生成的树的边为n-1）
   2. 遍历low数组，找出数组中最小的值（0不算），获取下标k。此时的k对应的就是终点位置
   3. 此时用于标记边的起始位置的adjVex数组，adjVex[k]为起始位置。然后将low[k]置0（该权值已使用，不会在使用）

1. 1. 更新low和adjVex数组。将找到的下标k对应的那一行邻接矩阵，将不等于0且对应下标位置小于low的进行更新，把更小的权值替换low对应位置，以及用adjVex记录起始下标（这也是为什么将low[k]=0,因为无论怎么更新，k下标的位置都为0）

对应的图