【python】pandas库pd.read_csv读取csv文件

pd.read_csv可读取 csv 格式文档到DataFrame

主要参数：

       data = pd.read_csv('./result.csv',sep=',') 

       data = pd.read_csv('./result.csv',header=None,prefix='XX') 

       data = pd.read_csv('./result.csv',nrows = 4) 

• 相对路径：以mac为例

  import os
  #获取当前工作路径
  os.getcwd()
  data = pd.read_csv('./result.csv',sep=',')
  #下层Data文件夹中
  data = pd.read_csv('./Data/result.csv',sep=',')

   

• sep：如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子：’\r\t’。
• header: 指定行数用来作为列名，数据开始行数。如果文件中没有列名，则默认为0【第一行数据】，否则设置为None。如果明确设定 header = 0 就会替换掉原来存在列名。header参数可以是一个list例如：[0,1,3]。注意：如果skip_blank_lines=True 那么header参数忽略注释行和空行，所以header=0表示第一行数据而不是文件的第一行
• skip_blank_lines:boolean, default True: 如果为True，则跳过空行；否则记为NaN。
• prefix：希望达到列名称有规律的情况下，将header设定为None，给列添加前缀。例如：添加prefix= ‘X’ 使得列名称成为 X0, X1, …
• nrows: 需要读取的行数（从文件头开始算起）

详情见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html