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新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数嘉羽很烦机器学习均值算法算法
新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5]，均值为(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3中位数将数据
《恐龙餐厅菜单页面代码说明文档》欣然～ html5
一、整体概述此HTML文件构建了一个恐龙餐厅的菜单页面，用户能够浏览菜品、将菜品添加到购物车，并进行支付操作。页面运用HTML搭建结构，CSS进行样式设计，JavaScript实现交互功能。二、HTML结构1.文档头部（）html恐龙餐厅菜单/*CSS样式代码*/：声明文档类型为HTML5。：指定文档语言为中文（中国大陆）。：设置字符编码为UTF-8，确保中文等字符能正确显示。：让页面在不同设备上
php中文乱码问号,如何解决PHP中文乱码问题？ Helios-Yang php中文乱码问号
作为该国家/区域内信息处理的基础，字符编码集起着统一编码的重要作用。字符编码集按长度分为SBCS(单字节字符集)，DBCS(双字节字符集)两大类。早期的软件(尤其是操作系统)，为了解决本地字符信息的计算机处理，出现了各种本地化版本(L10N)，为了区分，引进了LANG，Codepage等概念。但是由于各个本地字符集代码范围重叠，相互间信息交换困难;软件各个本地化版本独立维护成本较高。因此有必要将本
php中文乱码无法解决_PHP基础|如何解决中文乱码问题？梦里一只喵 php中文乱码无法解决
为什么会出现中文乱码?很多新手朋友学习PHP的时候，发现程序中的中文在输出的时候会出现乱码的问题，那么为什么会出现这种乱码的情况呢?一般来说，乱码的出现有2种原因，一种是由于编码(charset)设置错误，导致浏览器以错误的编码来解析，从而出现了满屏乱七八糟的“天书”，第二种就是文件被以错误的编码打开，然后保存，比如一个文本文件原先是GB2312编码的，却以UTF-8编码打开再保存，就会出现乱码的
PHP 处理csv 文件解决中文乱码 MountainYanYL PHP csv php
/***读取csv格式的数据*@param$file*@returnarray*/publicstaticfunctionread_csv($file){setlocale(LC_ALL,'zh_CN');//linux系统下生效$data=[];//返回的文件数据行if(!is_file($file)&&!file_exists($file)){return$data;}$cvs_file=fo
mysql中in和exists的区别? java1234_小锋 mysql mysql 数据库
大家好，我是锋哥。今天分享关于【mysql中in和exists的区别?】面试题。希望对大家有帮助；mysql中in和exists的区别?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，IN和EXISTS都用于进行子查询，但它们的使用方式和适用场景有所不同。下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比
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在PHP开发中，中文乱码是一个常见的问题。当我们在处理中文字符时，有时会遇到显示不正常的情况，这就是中文乱码。本文将介绍一些常见的方法来解决PHP中文乱码问题。设置字符编码PHP中文乱码问题的根本原因是字符编码不匹配。为了正确显示中文字符，我们需要确保在所有的环节中使用相同的字符编码。常见的字符编码包括UTF-8、GBK等。首先，在PHP文件的开头添加以下代码，将文件的字符编码设置为UTF-8：h
uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件 _虾仁不眨眼_ uni-app
在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。为了优化性能并提高用户体验，我们可以将数据分段导出到多个文件中。实现思路分段处理数据：将长JSON数据分段，每段包含固定数量的数据。使用plus.io写入文件：利用uni-app的plus.ioAPI，将每段数据写入单独的文件。提示用户导出
如何处理PHP中的编码问题奥顺互联V php php android 开发语言
如何处理PHP中的编码问题在PHP开发过程中，编码问题是一个常见且棘手的问题。无论是处理用户输入、数据库交互，还是与外部API通信，编码问题都可能导致数据乱码、解析错误甚至安全漏洞。本文将深入探讨PHP中的编码问题，并提供一些实用的解决方案。1.理解字符编码字符编码是计算机中表示字符的方式。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8、GBK等。UTF-8是一种变长的Unicode编码，能够表示世界上
深度学习处理时间序列（2） yyc_audio 深度学习笔记深度学习人工智能
在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性，是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额，还是健身追踪器记录的步数，你都会看到每日周期性和年度周期性（人类生成的数据通常还有每周的周期性）。探索数据时，一定要注意寻找这些模式。（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
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数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml文件个数)：2792标注数量(txt文件个数)：2792标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["decaycavi
计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）忧· risc-v
第二章总结本篇主要总结RSIC-V的指令集，分别介绍不同类型的指令功能以及指令的使用示例。RISC-V指令集采用模块化设计，以书中介绍的为例，大体可将指令类型分为六种基本格式，分别为R型指令、I型指令、S型指令、B型指令、U型指令、J型指令。下面对每一种指令进行逐一介绍。R型指令（寄存器-寄存器操作）R型指令用于寄存器间的算术/逻辑运算，所有操作数均来自寄存器。下面是R型指令格式：funct7rs
大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。然而，如何有效地构建和利用开源指令数据集，仍然是一个值得深入探讨的话题。2.核
Mysql的命令大全黄小耶@ mysql 数据库
一、数据库1、创建数据库createdatabase数据库名charsetutf8;2、查看数据库showdatabases;selectdatabse();3、删除数据库dropdatabse数据库名;4、使用数据库use数据库名;二、数据表1、创建表createtable表名(字段名类型);2、查看表showtables;3、修改表altertable表名modify字段名char(6);#修
RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比 ICGOODFIND1 risc-v 架构 arm开发
引言在嵌入式系统和处理器设计领域，RISC-V和ARM架构是两大热门选择。作为硬件工程师，了解这两种架构的优缺点以及适用场景，对于选择合适的处理器至关重要。本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I
kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记 supernova121 学习笔记
问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类
RISC-V与ARM IT_Beijing_BIT ARM系列小知识嵌入式
RISC-V与ARMRISC-V架构RISC-V架构特点ARM架构RISC-V与ARM指令集架构(ISA)基本上是汇编级程序员，或编译器编写者可见的机器部分。ISA是软件与硬件相遇的地方。ISA定义了机器及其微架构本身可以理解的命令/指令，它还定义了如何存储、访问和实施指令。我们使用计算机可以理解的语言向计算机的硬件发出指令。计算机语言由称为指令的词组成，词汇表称为指令集。指令集告诉我们每条指令的
Python 在人工智能领域的实际6大案例 Solomon_肖哥弹架构人工智能机器学习 python
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了
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万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？微网兔子後端技術网络服务器 c++unity 架构游戏程序
在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
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气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）树谷-胡老师资源 arcgis
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随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于openai的gpt安装ollama我们需要先安装ollama，安装地址ollama,我们直接点击下载，我们在下载的时候尽量使用我们的谷歌浏览器，有魔法的最好带上魔法，不然安装的时候可能会出问题
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