Redis与Java的集合使用

Redis常见数据类型常用命令

Redis 字符串(String)

Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：

语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

实例

redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET w3ckey 
"redis"

在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令，键为 w3ckey。

Redis 字符串命令

下表列出了常用的 redis 字符串命令：

序号	命令及描述
1	SET key value 设置指定 key 的值
2	GET key 获取指定 key 的值。
3	GETRANGE key start 返回 key 中字符串值的子字符
4	GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5	GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6	MGET key1 key2…] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7	SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8	SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9	SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10	SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11	STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12	MSET key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13	MSETNX key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14	PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15	INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16	INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17	INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18	DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19	DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20	APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾。

Redis 键(key)

Redis 键命令用于管理 redis 的键。

语法

Redis 键命令的基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

实例

redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL w3ckey
(integer) 1

在以上实例中 DEL 是一个命令， w3ckey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0

Redis keys 命令

下表给出了与 Redis 键相关的基本命令：

序号	命令及描述
1	DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key。
2	DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3	EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
4	EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间。
5	EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6	PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。
7	PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8	KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9	MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10	PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11	PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12	TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13	RANDOMKEY从当前数据库中随机返回一个 key 。
14	RENAME key newkey 修改 key 的名称
15	RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16	TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。

Redis 哈希(Hash)

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

实例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
redis 127.0.0.1:6379> HGETALL w3ckey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"

在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 w3ckey 中。

Redis hash 命令

下表列出了 redis hash 基本的相关命令：

序号	命令及描述
1	HDEL key field2 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
2	HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3	HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值/td>
4	HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5	HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6	HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7	HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8	HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9	HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
10	HMSET key field1 value1 [field2 value2] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11	HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12	HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13	HVALS key 获取哈希表中所有值
14	HSCAN key cursor [MATCH pattern] COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

Redis 列表(List)

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）

一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey mysql
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE w3ckey 0 10
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"

在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 w3ckey 的列表当中。

Redis 列表命令

下表列出了列表相关的基本命令：

序号	命令及描述
1	BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2	BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3	BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4	LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
5	LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
6	LLEN key 获取列表长度
7	LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
8	LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
9	LPUSHX key value 将一个或多个值插入到已存在的列表头部
10	LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
11	LREM key count value 移除列表元素
12	LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
13	LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14	RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
15	RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16	RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值
17	RPUSHX key value 为已存在的列表添加值

Redis 集合(Set)

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS w3ckey
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"

在以上实例中我们通过 SADD 命令向名为 w3ckey 的集合插入的三个元素。

Redis 集合命令

下表列出了 Redis 集合基本命令：

序号	命令及描述
1	SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
2	SCARD key 获取集合的成员数
3	SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
4	SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5	SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
6	SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7	SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8	SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
9	SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10	SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
11	SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
12	SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
13	SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
14	SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素

Redis 有序集合(sorted set)

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE w3ckey 0 10 WITHSCORES
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"

在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。

Redis 有序集合命令

下表列出了 redis 有序集合的基本命令:

序号	命令及描述
1	ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2	ZCARD key 获取有序集合的成员数
3	ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4	ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5	ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6	ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7	ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8	ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员
9	ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10	ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
11	ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
12	ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13	ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14	ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15	ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
16	ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17	ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18	ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值
19	ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20	ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

Java如何使用Redis

操作流程

1. 添加Jar包 jedis-2.9.0.jar
2. 创建Jedis对象 Jedis jedis = new Jedis("localhost");
3. 例如需要读取Redis的String String str = jedis.get("msg");

常见数据类型的操作RedisOpeTest.java代码

package test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.*;

/** * Class Describe:Redis操作基本类型 * * @author biuaxia * @date 2018/11/27 * @time 10:07 */
public class RedisOpeTest {

    @Test
    /** * TODO 测试连接redis */
    public void test1() {
        // 里面填写IP地址，端口默认6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        System.out.println(jedis.ping());
    }

    @Test
    /** * TODO 测试操作String */
    public void testStr1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.set("msg", "hello~");
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * TODO 测试操作String */
    public void testStr2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        String str = jedis.get("msg");
        System.out.println(str);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * TODO 测试操作String */
    public void testStr3() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.set("msg1".getBytes(), "你好鸭~".getBytes());
        byte[] bytes = jedis.get("msg1".getBytes());
        String str = new String(bytes);
        System.out.println(str);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * TODO 删除所有key */
    public void test2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            jedis.del(key);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * TODO 操作hash */
    public void testHash1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.hset("user", "id", "1");
        Map<String, String> hash = new HashMap<>();
        hash.put("id", "1000");
        hash.put("name", "王牛逼");
        hash.put("password", "123456wlm");
        jedis.hmset("user", hash);

        //获取字段数量
        Long user = jedis.hlen("user");
        System.out.println("字段总数：" + user);

        //获取字段所有key名
        Set<String> keys = jedis.hkeys("user");
        for (String key : keys) {
            System.out.println("字段名：" + key);
        }

        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * hmget获取多个 */
    public void testHash2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> users = jedis.hmget("user", "id", "name", "password");
        System.out.println(users.get(0));
        System.out.println(users.get(1));
        System.out.println(users.get(2));
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 使用lpush就会倒序放入数据，我们应该使用rpush */
    public void testList1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("java01");
        list.add("java02");
        list.add("java03");
        list.add("java04");
        list.add("java05");
        list.add("java06");
        list.add("java07");
        list.add("java08");
        jedis.del("xdl-class");
        for (String str : list) {
            jedis.rpush("xdl-class", str);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 读取list */
    public void testList2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> lrange = jedis.lrange("xdl-class", 0, -1);
        for (String str : lrange) {
            System.out.println("当前值：" + str);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 放入set集合 */
    public void testSet1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        String[] strings = {"1", "2", "3"};
        jedis.sadd("s01", "a", "b", "c");
        jedis.sadd("s02", strings);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 从set集合读取 */
    public void testSet2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> s01 = jedis.smembers("s01");
        for (String s : s01) {
            System.out.println("当前值：" + s);
        }
        //交集运算
        Set<String> sunion = jedis.sunion("s01", "s02");
        for (String s : sunion) {
            System.out.println("交集：" + s);
        }
        //交集运算
        Long sunionstore = jedis.sunionstore("s", "s01", "s02");
        System.out.println(sunionstore);
        System.out.println();
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 有序集合放入内容 */
    public void testZ1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.zadd("students", 90, "张三");
        Map<String, Double> maps = new HashMap<>();
        maps.put("张三", 23D);
        maps.put("王杰", 74D);
        maps.put("李四", 85D);
        maps.put("王牛逼", 100D);
        jedis.zadd("students", maps);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /** * 取出有序集合 */
    public void testZ2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> students = jedis.zrange("students", 0, -1);
        for (String s : students) {
            System.out.println("学生：" + s + "\t分数：" + jedis.zscore("students", s));
        }
        System.out.println("参考人数：" + jedis.zcard("students"));
        System.out.println("及格人数：" + jedis.zcount("students", 60, 100));
        jedis.close();
    }

}

Java如何存取对象到Redis

通过Json作为字符串传入Redis

存入对象

@Test
/** * 存放对象 */
public void test1() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    user.setId(10);
    user.setUsername("王某人");
    user.setPassword("biuaxia666");
    /** * 写入对象到Redis * 下面这样会很麻烦 * 既然Redis可以存放json那么我们直接转为json放进去 * 然后取的时候直接fromJson(s,User.class)就简单了 */
    /* Map users = new HashMap<>(); users.put("id", user.getId() + ""); users.put("username", user.getUsername()); users.put("password", user.getPassword()); jedis.hmset("user_10", users); */
    Gson gson = new Gson();
    String s = gson.toJson(user);
    jedis.set("user_" + user.getId(), s);
    jedis.close();
}

读取对象

@Test
/** * 读取对象 * 这里默认的读取 * 会很麻烦 */
public void test2() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    //写入对象到Redis
    List<String> user_10 = jedis.hmget("user_10");
    for (String s : user_10) {
        System.out.println(s);
    }
}

@Test
/** * JSON读取对象 */
public void test3() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    int id = 10;
    String s = jedis.get("user_" + id);
    Gson gson = new Gson();
    User user = gson.fromJson(s, User.class);
    System.out.println("ID:" + user.getId() + "\tUsername:" + user.getUsername() + "\tPassword:" + user.getPassword());
    jedis.close();
}

通过序列化工具进行读取

工具类

SerializableUtil.java

package util;

import java.io.*;

/** * Class Describe: * * @author biuaxia * @date 2018/11/27 * @time 11:22 */
public class SerializableUtil {
    /** * 将对象变为数组 * * @param o * @return */
    public static byte[] serialize(Object o) {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos;
        try {
            oos = new ObjectOutputStream(bos);
            //将o对象写入到bos
            oos.writeObject(o);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException();
        }
        byte[] bbs = bos.toByteArray();
        return bbs;
    }

    public static Object unserialize(byte[] bbs) {
        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bbs);
        ObjectInputStream ois;
        Object o = null;
        try {
            ois = new ObjectInputStream(bis);
            o = null;
            o = ois.readObject();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return o;
    }
}

存入对象

@Test
/** * 序列化存入对象 */
public void test4() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    user.setId(10);
    user.setUsername("王某人");
    user.setPassword("biuaxia666");

    //写对象
    byte[] value = SerializableUtil.serialize(user);
    jedis.set(("user_" + user.getId()).getBytes(), value);
    jedis.close();
}

读取对象

@Test
/** * 序列化读取对象 */
public void test5() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    int id = 10;
    String key = "user_" + id;
    byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());

    //反序列化
    User user = (User) SerializableUtil.unserialize(bytes);
    System.out.println("ID:" + user.getId() + "\tUsername:" + user.getUsername() + "\tPassword:" + user.getPassword());
    jedis.close();
}

运行效果

因为两个方法操作的相同数据，我就上一个效果图了