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被骗 173 万！这可能是首例用 AI 的电话诈骗

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电话诈骗不新鲜，但用 AI 技术模仿上级领导的声音骗钱，还是挺罕见的。

据外媒 WSJ 9 月 4 日报道，今年 3 月，一家英国能源公司的 CEO 接到德国的母公司 CEO 的电话，后者要求下属给一家匈牙利的供应商转账 22 万欧元（人民币约 173 万）。

被骗 173 万！这可能是首例用 AI 的电话诈骗_第1张图片

实际上，他接到的是一个骗子的电话。骗子利用 AI 技术合成了母公司 CEO 的通话，并且还带有德国口音，说话节奏也和真人相差无几。

报道称，骗子一共给受害人打了 3 次电话。第一次是要求受害人主动打款，第二次是谎称已报销，第三次是要求继续打款。就在这个时候，受害人开始怀疑，因为他看到所谓的报销实根本没通过，而且他发现骗子用的电话号码是奥地利的。

虽然受害人没有打出第 2 笔款项，但打出的第 1 笔 22 万欧元，已经从匈牙利的银行账户转到墨西哥银行，再转到其他地方了。这个转移钱款的路数，和平常的电话诈骗案件一样。

截至目前，此案嫌疑人并没有锁定。万幸的是，承保英国子公司的保险公司表示愿意赔偿。

以后用 AI 技术来攻击或设局的案件，可能会越来越多。

此外，识别用 AI 做的假音频和假视频，也是 AI 技术发展过程中必然要面临的一个课题。

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    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
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