摘要： 本周关注：怎么成为数据极客，创业公司啥时候关注大数据，hive2.0新特性，Hadoop怎么做增量处理，形象的比喻大数据的技术生态，E-MapRedcue产品技术培训
阿里云E-Mapreduce动态
E-Mapreduce团队
1.5.0版本（已经发布）
- emr控制台增加可概览页面
- emr控制台增加用户查看集群进程状态功能
- presto组件默认支持oss
- 上线美西和新加坡region
- hive默认支持tez
- 作业参数中不用再填写复杂的oss ak参数，作业中实现自动获取用户ak信息访问oss资源（仅限VPC网络）
1.6.0版本
资讯
- 创业公司该从什么时候开始关注数据?
人人都说数据重要，那么，创业者应该从什么时候开始关注数据?从公司成立吗?我认为，当然不是。产品早期，数据驱动是个伪命题，只有到了真正增长期，数据才能爆发力量
- 大数据分析：和你一样在上班途中煎熬的都有谁？
数据说话对比不同城市的通勤时间，上海、北京最难熬。
- 4个小例子告诉你，如何成为一名数据极客
- Apache Hive2.0的新特性介绍
HPLSQL、LLAP、Hbase Metastore、Hive on Spark、CBO都是比较意义的点哦，目前E-MapReduce是支持hive2.0版本，欢迎大家使用。
- 优步在Hadoop上做增量处理的案例
对实际延迟需求有清晰的定义可以帮你节省很多钱，选择合适的系统；Hadoop可以通过应用支持增量处理的原语来解决很多问题
- 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？
知乎是一个神奇的地方，你可以懂得很多很多
- 预告：大数据(hadoopspark)解决方案构建详解,以阿里云E-MapReduce为例
内容包括了：E-MapReduce产品、大数据基本架构、节约成本、常见的10类问题及未来发展，笔者讲的，做下广告。
国内大数据相关会议
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| [2016杭州云栖大会] | 杭州 | 2016年10月 | 收费+免费 |
