在大数据时代，你最缺的是统计分析理论吗？

2019年两会政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济；关于数字经济赋能传统产业的“智能＋”概念也被首次提出。

大数据人工智能时代趋势迅速，各大互联网企业纷纷裁员，未来传统码农，苦力等将逐渐淡出IT圈！

在这浮躁的社会当中我们所缺乏的不是知识，技术更新迭代速度很快，我们必须时刻保持危机感！今天的你也许屯了几十个G的视频 文档、电子书，甚至买了一堆的书籍，但是，最终吸收了多少呢？

你真正缺乏的是有人教你如何升级你大脑的CPU,如何扩充你的知识面和学习技巧，你说对不对？

当下如何以正确姿势进军大数据开发？

◆ 首先需要三个方面，一是初学者心态，二是了解语言特性，三是达到融会贯通；

◆ 零基础学员，应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。

◆ 学习能力也非常重要的，毕竟写Java和写mapreduce还是不一样的。

◆ 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

进军大数据咱们需要哪些技能？

◆ 如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。

Java

◆ Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！

Python

◆ Python往往在大数据处理框架中得到支持。

Scala

◆ Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

Go

◆ Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。

◆ 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

 

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