工匠精神

编程语言

1. C
2. C++
3. Python
   开源项目经验

基础理论

1. 数据结构
2. 数据库
3. 计算机网络
4. 操作系统
5. 软件工程
6. 算法

应用理论

• 机器学习
• 分布式计算
• 并行计算

工具

• 追热点
  Tensorflow，Hadoop/Spark，XGBoost，区块链

场景

计算广告～

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算法的三重境界
1.跑模型
2.选模型、改模型
3.制定目标函数

掌握内容

李航 - 统计机器学习
李宏毅 - 一天深度学习
Andrew Ng - Machine Learning
Andrew Ng - Deep Learning
刘鹏 - 计算广告 (看十遍)

2018校招信息

【软件开发——后台】
1.岗位描述
从事腾讯产品服务后台的架构设计、开发、优化及运营工作；使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据挖掘等方向，为海量互联网用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。
2.岗位要求
编程基本功扎实，掌握C/C++/JAVA等开发语言、常用算法和数据结构；
熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程；
了解Python、Shell、Perl等脚本语言；
了解MYSQL及SQL语言、编程，了解NoSQL, key-value存储原理；
全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识；
了解分布式系统设计与开发、负载均衡技术，系统容灾设计，高可用系统等知识。

【技术研究——机器学习】
岗位描述
腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化，可为您提供充分的专业发挥空间，让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该岗位包括机器学习、大数据、数据挖掘、优化、统计等方向。主要职责包括但不限于：
1、 了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；
2、 负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……
3、 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；
4、 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
5、 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。
岗位要求
1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自动化控制、统计学、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业，本科及以上，博士优先；
2、 熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
3、 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等……
4、 在计算机科学学术会议和期刊如NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR……等发表过论文，或者有相关的开源项目贡献经验；
5、 乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。

【技术研究——复杂网络】
运用复杂网络、统计物理等知识，刻画用户社交网络、社交传播网络特点，提升对用户行为机制洞见，提升个性化服务效果；
岗位要求
1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业，本科及以上，博士优先；
2、 具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感；
3、 具有一定的数据建模实践经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；
4、 具有以下条件者，优先考虑
a) 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者；
b) 拥有海量数据处理经验者、熟悉Map-Reduce模型者；
c) 熟悉常用机器学习算法，对信息检索、自然语言处理、图像处理、语音处理等相关领域的应用问题有相关实践经验者；
g) 有良好的产品感，对新交互手段的理论可行性以及发展趋势有良好的预判，对消费者喜好有良好的直觉，擅长寻找技术和产品结合点；