大数据时代，传媒行业如何与大数据结合？

在这个数据信息时代，每时每刻都在生成新的数据。据统计，全世界的数据两年翻一番。随着智能手机等手持终端的快速普及，以及各种APP的不断开发与应用，数据增长的速度只会越来越快。大数据时代对整个社会都产生了巨大的影响，传媒行业不可避免地受到巨大冲击，新闻、广播、电视等传统媒体所占市场份额呈逐年下降趋势。

新兴互联网媒体发展迅猛，各种新技术、新思维、新模式不断涌现。大数据时代正在推动整个传媒行业进行深刻变革，要想在这种变革中获得优势必须构建创新思维体系，充分利用传统媒体和大数据时代的特点，发展壮大传媒产业。

　　Ⅰ.内容变革

　　大数据时代引入了“数据新闻”这一概念，即利用数据来分析新闻事件，这一点在财经类新闻中尤为明显。大数据时代不仅要求传媒从业者知道数据，更要求其能够分析数据。有“互联网之父”之称的蒂姆·伯纳斯·李认为：“数据新闻就是未来，记者需要成为‘数据通’，过去的记者能通过酒吧聊天获取新闻，在今天这种方法有时还管用。但是未来，记者需要钻研数据，能够运用工具分析数据，找到其中有趣的部分。记者还要正确看待数据，帮助公众获知：在哪些部分零散的数据可以进行整合，呈现整体状况，从而了解这个国家正在发生怎样的变化。”

　　西方发达国家的记者许多都精通计算机技术，甚至有人自称为数据记者。我国的数据新闻目前还处于起步阶段，仅仅几家比较大的互联网公司能够做数据新闻。传统媒体在这方面还处于落后地位。作为传统媒体的代表，中央电视台已经开始数据新闻的变革，如在播报春运节目时就采用了可视化数据，直接将数据呈现给观众，受到了广泛好评。由此可见，大数据时代已经推动了新闻内容的变革。今后，数据新闻会占据越来越重要的地位，也会更多地出现在传媒行业中。

　　Ⅱ.人员变革

　　媒体能够利用大数据构建数据库，更好地对受众的信息进行收集、分析和处理，还可以采用数据挖掘技术，从中得出较为准确的观众喜好数据。传统新闻媒体通常依靠传媒从业者自身的新闻敏感性来获取新闻，中间夹杂了从业者自身的主观判断，最终的结果并不一定能满足观众的喜好。而大数据时代则可以通过技术手段直接获得较为准确的数据。从这个角度来看，可以说大数据时代从某种程度上降低了对传媒人的素质要求。当前可以通过微博、微信、APP等平台发布大量新闻，这些新闻本身就是一种大数据，从中可以利用技术手段以极低的代价得到真正有价值的新闻。而传统传媒从业者必须投入更多的人力、物力、财力来挖掘新闻线索。尽管传统方式仍然具有原创性、真实性等优点，但传统媒体从业者在大数据时代往往被使用大数据的同行捷足先登，导致其新闻时效性较差，难以获得受众的认可。因此，在大数据时代，所有传媒从业者在具备基本传媒人素质能力的基础上，还要进一步具备一定的数据分析、处理能力，这对于大多数传统的文科出身的传媒人而言无疑是一项巨大的挑战。

　　Ⅲ.模式变革

　　互联网的普及极大地改变了人们的行为习惯，许多人畅游网络的时间已经远远超过关注电视等传统媒体的时间，互联网已经成为许多人获取新闻资讯的主要途径。这就倒逼传媒人必须要适应这种新的互联网思维，转变经营模式。大数据时代，传媒行业不能仅仅是内容的生产者，还必须拓展成为完整产业链的媒体平台，要从原来以传播为主要任务逐渐转变为以服务为主要任务。要想扮演好服务的角色，就必须尽可能地满足用户的需求，提供更多满足用户个性需求的产品，增强用户黏性。

       当前互联网上的O2O模式就是这样一种变革，它将传统的广电网络、互联网以及线下有机结合起来，能够充分利用大数据分析用户的需求，制定个性化的营销和推广方案。总之，大数据时代要求传媒人从我制作、你观看的传统模式变革的需要。