21 天入门机器学习

人工智能时代，AI 已经做了很多“人事”：

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看到这里你可能会产生这样的疑问：

1. 人工智能会让程序员失业吗？

当人工智能逐渐强大，大家开始担心：人工智能下一步又要在哪个领域干掉人类？

AI 会让人类程序员失业吗？对此问题持肯定态度的人并不在少数。

AI 的发展，不仅不会使程序员消亡，反而使得各行各业比现在更加需要程序员——程序员的求职范围不再局限于软件或互联网行业，社会总需求激增，人才自然也就更贵了。

不过，再过 5-10 年，程序员还会有今天这样好的行情吗？

2. 编程日益成为通用技能

个人认为：在不久的将来（也许三五年，也许十来年之后），编程将从职业技能逐步蜕变为职场通用技能。

未来，编程将成为人人都会做的事情，职场中的一员，除了要具备听说读写本国语言的能力外，还得能够读程序、写代码——即使一时无法覆盖全员，至少是朝着这个方向发展。而职业写代码的人，将越来越少。

3. 从基础算法到机器学习

今天的程序员学习编程 ——

• 首先，要了解编程语言的语法特征；

• 并且，掌握编译或解释的过程，及编译器/解释器性能，调试方法、工具等；

• 然后，配合算法，实现业务逻辑——就可以做很多（几乎是任意的）事情了。

但把目光放长远些，只会这些，还远远不够。

机器学习也是一样的道理，大量工具、框架的涌现，使得运用算法处理数据，训练模型的过程越来越简单高效。

那些曾经高高在上的机器学习模型变得触手可及，只要写几行代码，就都能拿来就用了。这种便捷使得每一个会写程序的人，都可以轻松上手机器学习。

4. 修炼内功——掌握机器学习原理

工具虽多，要用对地方，还得掌握基本原理。

在机器学习领域，我们有若干历史悠久的经典模型。它们从实践中来，经历了千锤百炼，在数学层面被严格证明为有效。

掌握了这些模型之后，再与特征工程结合，就可以用来支持现实业务了。

5. 学习机器学习的意义

计算机技术飞速发展，各种工具、框架、语言日新月异。但是蕴含在机器学习中的原理和公式推导却是稳定的，经得起时代更迭。

我们学习机器学习，不仅是为了找一个 AI 工程师的岗位，也是在掌握一种通识技能。

相信将来机器学习会像现在的加减乘除一样，成为大众必备的基础能力。

另外，我们来看下当前机器学习领域招聘行情。

数据来源校招薪水公众号

上面表格中所有带有“算法”、“人工智能”、“数据挖掘”、“视觉”字样的职位，都需要掌握机器学习相关知识。

在产品和服务中应用机器学习模型，已经逐步成为互联网行业的通行方法。甚至很多传统软件企业，也开始尝试应用机器学习。说得更直接些，人工智能正处在炙手可热的风口浪尖上，作为程序员不会机器学习都不好意思去找工作。

很多技术开发者迫切希望快速进入人工智能领域，从事工程或者算法等相关工作，这也是推出【机器学习训练营】的初衷。

第 4 期机器学习训练营仅开放 200 个名额，报名截止 1 月 3 日，1 月 4 日正式开营。为了不耽误一部分同学报名，下面先放出训练营报名的二维码，方便大家扫码抢占名额。

扫描下方二维码

抢座报名

当然，还有很多新同学不清楚这个机器学习训练营是怎么回事，那我就简单介绍下。

机器学习训练营简介

《21 天入门机器学习》是 GitChat 打造的一款社群学习产品，以李烨老师的图文课《机器学习极简入门课》为学习素材，通过 21 天的社群学习模式带领大家入门机器学习。

本训练营课程共 6 大主题、 42 讲，包含 17 个核心知识点；另配有 10 道入门测试题、 44 道课后习题、 3 个实践项目（含数据）供同学们检验学习效果；同时课程还将提供往期已结营课程的答疑实录，同学们可作为学习参考资料使用。

作者介绍

李烨，高级软件工程师，现就职于微软（Microsoft），曾在易安信（EMC）和太阳微系统（Sun Microsystems）任软件工程师；先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发；曾在 GitChat 平台上发布过多场热门 Chat 和畅销课程。

学习条件

• 具备基本 Python 编码能力；

• 具备基本数据处理能力；

• 掌握大学本科数学知识。

<训练营优秀笔记展示>

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<同学们在训练营讨论问题>

<李烨老师的答疑互动>

< 同学们的学习效果反馈 >

< 一期优秀学员结营感悟 >

训练营学习目标

课程表

助学奖励

• 开营礼包（答疑实录+实践项目数据+20 元课程代金券）

• 全勤奖（99 元助学金返现）

• 优秀学员奖（199 元助学金返现）

报名须知

• 本期报名截止：2019.01.03

• 本期开营日期：2019.01.04

• 本期结营日期：2019.01.24

• 限购名额：200 人

• 本课程为图文课程+社群学习模式，没有视频

• 训练营为虚拟商品，一经付费概不退款，敬请谅解

特价优惠

• 限量专享特价：399 元/期

• GitChat 超级会员专享价：299 元/期

• 李烨达人课老用户专享价：299 元/期

• 购买疑问请添加训练营小助手微信（gitchat2018）进行咨询。

最后，为学日益，为道日损。很多课程都是考虑如何把知识强硬的塞进你的大脑，也有些课程，说让你提升格局境界，但没收获看得见摸得着的信息。

加入机器学习训练营，用数值表达现实事物，用运算描述任务目标，通过算法处理数据找出达到目标的最优路径，让训练出来的这种内化的能力，成为你相伴终身的助力！

点击阅读原文，抢座报名，我在开营那天等你！！