技术爆炸时代如何做技术的掌控者?

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回顾我自己写了这么久的技术公号,我非常感谢自己当初自己持续学习,沉淀总结,输出分享,让我逐渐有了非常多的积累,我想大家有同感。


其实,每个人都该好好感谢下2018年努力的自己。回顾今年,你度过了多少个敲代码的夜晚?囤了多少本经典技术书?看了多少个本号技术文章?


2018年是Kubernetes的爆发之年,笔者也绞尽脑汁,原创和转载多篇优质内容帮你理解 Kubernetes 的核心特性,从Docker、容器、PaaS到Kubernetes,希望把设计原则和容器编排理念讲的明明白白。化繁为简,深入浅出,帮助读者学习来晦涩难懂相关知识点。


  • Kubernetes是什么?为什么也称为K8S?

  • 什么原因让Kubernetes放弃Libnetwork技术?

  • 详解如何构建容器服务平台(CaaS)?

  • 从容器到微服务技术架构、网络和生态详解


每个程序员都有成为架构师的梦想,大多数人即使超过多年编程经验,也很难跨越技术架构这道鸿沟,说实话,笔者能力和涉及领域有限,但分享每篇文章都是竭心尽力,期望在于通过分享,让读者有所收获,通过自身的坚持和努力也能成为架构师。更多关于架构的文章,请从历史消息中查阅。


  • InfiniBand架构和技术实战总结

  • NVMe技术架构深度分析

  • 大型分布式系统中的缓存架构

  • 阿里大牛深入分析分布式事务


别以为所有的网络协议学起来都很无聊,那是因为没找到好的学习资料。就拿我前段时间分析网络基础视频教程(18课时),即使没有从事网络工作的读者也会被其吸引,讲解老师可以像小说一样和你讲解网络协议,有趣且深刻。作为云计算和软件定义网络的时代,网络基础课程是每个程序员人手必备一项技能。


  • 云计算网络时代,必须掌握的网络基本功(视频)


云计算、微服务之后,另一个热门技术非人工智能莫属,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。人工智能大家已经耳熟能详,但能谈上深入了解的寥寥无几,今天跟大家分享一个AI学习文章汇总,包括生态、芯片、计算处理架构、国际化标准等(链接如下)。


  • 干货满满的AI技术学习总结


今天是感恩节,笔者是带着福利来的,有助于读者深造和学习的东西还是照旧要分享给大家,内容包罗万象,涵盖算法、Java、架构、Python、微服务、AI、Kubernetes等11个极客时间技术课程专栏(11个专栏限时降价,4天优惠)。


扫描进入课程

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除此之外,还为每人准备了一份¥199的大礼包(扫描上图领取)。这个福利是笔者特意从极客时间那里申请来的,每人仅此一份。这11个专栏介绍如下。

Java核心技术36讲

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作者是前 Oracle首席工程师。大家都是道,Java就是Oracle公司的,内部人的专栏,给你与众不同的视角。


《零基础学Python》

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Python可谓是近几年编程语言的一匹黑马,在今年9月份打败了C++挤进前三。如果你有时间再学一门语言,那我建议是Python。这套课程基于最新Python 3,全面讲解标准库、第三方库和机器学习库。


《深入剖析Kubernetes》

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张磊帮你理解 Kubernetes 的核心特性,甚至从Docker诞生背景讲起,把设计原则和容器编排理念讲的明明白白,化繁为简,深入浅出。


从0开始学架构

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李运华,资深技术专家,14年技术老兵,超过十年架构经验,有自己一套独门的架构设计方法论,经受了2.8万学员锤炼。


趣谈互联网协议

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刘超,可以像小说一样和你讲解网络协议,有趣且深刻。目前已经有将近25000人加入学习了,是极客时间口碑非常好的专栏。作为一门基础课程,每个程序员人手必备一份绝对不会错。


技术领导力300讲

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100位CTO的真知灼见都凝聚在这里了,有人说和作者中任何一位聊上一杯咖啡的时间,谁都愿意付出比这100多块钱多得多的代价。


左耳听风

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20年骨灰级程序员,程序圈的大神陈皓的年度大专栏。涵盖资深技术专家的练级攻略、全栈程序员的体系化学习路线与进阶底图。


Go语言核心36讲

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今年是Go语言开源的第9年,同时入选了五大最受喜欢和最想学的语言,而郝林老师就是Go最早的使用者之一,我敢说这绝对是Go领域最好的专栏,没有之一。


技术管理实战36讲

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你是管理者,可以对照自己,你是下属,也可以对照上司,很多事情就通透了。这个专栏的最大特点就是几十张管理卡片,张张经典,是作者带团队十几年总结的精华。


AI技术内参

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“AI技术内参”的干货密集度相当高。作者洪亮劼是前雅虎研究学科学家。在专栏里,他会带你分析AI核心技术和国际顶级论文,让你对人工智能的了解不再浮于表面。


人工智能基础课

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王天一教授从数学基础开始,层层深入,覆盖机器学习、人工神经网络、深度学习等最新领域,给你呈现学习人工智能的最佳路径。


11个技术专栏介绍如上,如果读者觉得还不够帮自己实现技术通关,也没关系,下面还准备了技术干货和专栏推荐,技术积累非一朝一夕,希望这些东西结合实战对您的工作和学习有帮助。


  • Linux系统性能优化实战

  • MySQL“必知必会”的36个知识点

  • 负载均衡技术和知识全面解析

  • 从容器到微服务,技术架构、网络和生态详解

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求知若渴, 虚心若愚

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