Tensorflow之占位符

占位符:
用于将值输入tensorflow图中, 搭配feed_dict一起用来输入数据.在训练神经网络时,通常用来提供新的训练样本.在会话中运行计算图时,可以为占位符赋值.这样在构建一个计算图时不需要真正的输入数据.
注意: 占位符不包含任何数据,因此,不需要初始化

使用方式:
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
使用说明:
dtype: 固定占位符的数据类型,并且必须在声明占位符时指定.
例子:为x定义一个占位符并计算y=2*x, 使用 feed_dict 来输入一个随机4X5的矩阵