视觉跟踪之主流算法对比

Summary

在整个系列的方法当中无非是从两方面进行优化,一方面是模型的优化,另一方面是特征的优化:

  • MOSSE是单通道灰度特征的相关滤波,

  • CSK在MOSSE的基础上扩展了密集采样(加padding)和kernel-trick

  • KCF在CSK的基础上扩展了多通道梯度的HOG特征

  • CN在CSK的基础上扩展了多通道颜色的Color Names

  • DSST在MOSSE的基础上扩展了尺度滤波器(Scale Filter),

  • fDSST通过降维的方式进行加速计算

  • Staple本质上就是DAT和DSST的模型输出结果进行融合

  • 视觉跟踪之主流算法对比_第1张图片

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