TIBCO Spotfire使用教程：Shewhart控制图和趋势图中添加TIBCO Spotfire限制线

原文：https://www.tibco.com/blog/2017/04/25/shewhart-control-charts-and-trend-charts-with-limits-lines-in-tibco-spotfire/?_ga=2.43409893.1186171506.1538997958-542174418.1537116716

休哈特控制图是常用于统计质量控制的流行图表，用于监控来自商业或工业过程的数据。统计质量控制程序的目标是监控，控制和减少过程变化。这些图表通常有三条线: 一条中心线，以及统计推导出的上下控制阈值。它们使用户能够监控相对于基线历史时段的变化过程，该过程改变测量统计的位置或可变性。有许多不同类型的图表，每个图表都有自己的计算控制限制的公式和应用规则来确定过程是否处于控制之下的方法。

一组常用的控制图由一对图表组成：

1.显示各个测量值的单个图表

2.移动范围图表，监控过程的可变性。

控制图的使用

- 监视可能发生的特殊变异原因的过程。例如，监测水位的洪水警报。

- 控制过程度量的位置和可变性，并且不允许发生比设置控制限制时更多的过程变化。通常，在设置控制限制之前执行过程能力研究，以确保过程能够在规范限制内执行。规范限制定义了度量必须保留的区域，以使过程或产品正常运行。

- 实现持续的流程改进。控制图识别失控点，其原因被识别并消除。然后重新计算并收紧限制并重复该过程。

流行的控制图表类型

• Run Chart
• x̅ and S Chart
• x̅ and R Chart
• Individual and Moving Range Charts
• p-, np-, c-, and u-charts
• UWMA and EWMA Charts
• CUSUM Charts
• Levey-Jennings
• Multivariate Control Charts

如何使用Spotfire

创建具有限制线的控制和趋势图表创建具有线和曲线属性的线条

1.控制限制或规格限制可以具有预定值，可以使用固定值线选项设置。

2.预定义的聚合值可用于创建上外围栏等线。上外围栏（UOF）定义为位于Q3 + (3*IQR)  的阈值，其中Q3是第三四分位数，IQR代表四分位数范围

 

3.属性值可用于指定动态控制线，用户可以在其中更改动态控制线，在后台运行脚本或数据功能。属性更新可以通过用户友好的界面触发，例如选择Sigma级别和指标。

 

4.可以轻松修改的自定义表达式有助于为控制线创建特定的计算。它们可以像 Avg([Y]) + 3.0*StdDev([Y]) 一样简单。它也可以与属性结合使用。

基于计算的线

有时，线可以是复杂的等式：Y(Control Line) = C2 + (D/p) * cos [(p/D) * X + C1]

在这种情况下，C1和C2是常量，它们可以是Spotfire中的属性，D-在该等式中是拖动 - 可以是列。Spotfire Math函数可用于确定参数的余弦值。线p的每个长度的重量可以是另一个计算的列。在Spotfire中，表达式可能如下所示：$ symbol表示属性：

${RunYieldsTarget} +([Metric5]/[Metric6])*Cos([Metric5]/[Metric6]*[Metric1]+${Rpk.calculated})

移动范围图表

为了创建移动范围，Spotfire LastPeriods OVER Function功能非常有用。它包括当前节点和前一个节点n - 1，可用于计算移动平均值。

Avg([Metric5]) OVER (LastNode([Axis.X,n]))/n

此函数计算n个周期平均值，其中n是整数。如果X轴定义为月份，则将提供三个月的滚动平均值。

通过批次或流程的方式来添加控制线

有时控制线可以通过批次或流程过程的方式添加。

来自另一个数据表的曲线允许用户指定自定义曲线表达式, 使用指定数据表或黄金批次中的可用参数。

来自列值的行可以显示基于分析的两列中已存在的X和Y坐标的线。例如，可以使用来自计算列或甚至数据函数的统计计算从输入数据计算坐标值，并且输出结果可以表示为曲线的坐标值。

所有这些构建块可以嵌套组合并变形为漂亮的仪表板。

推荐各位亲自体验和试用Spotfire吧，看看从您的数据创建富有洞察力和美观的仪表板是多么的容易哈！查看其他提示和技巧博客文章以了解更多信息。