描述性统计分析

主要通过proc means、proc univariate实现。

MEANS均值过程

功能

计算样本的描述性统计参数、分位数、均值的置信区间和统计假设检验？。
格式：

proc means data=数据集名<可选项>；
by	<descending>变量列表； *指定分组变量；
class 变量列表；
var	变量列表；	      *要分析的变量；
run;

注：
1.默认输出的统计参数：样本数、均值、标准差、最大值、最小值。
2.使用by语句需要事先将数据集排好序，class语句不必。

例

对sashelp.class进行means过程分析，分性别计算身高和体重的均值、标准差、最小值、最大值和偏度。
代码：

proc means data=sashelp.class mean std min max skew;
class sex;
var Height Weight;
run;

结果：

UNIVARIATE单变量过程

功能

描述性统计分析、常用统计图形的绘制、数据的正态性检验。
格式

proc univariate data=dataset_name;
by variable_list;
class variable_list;
var variable_list;
histogram variable_list;  *绘制直方图；
qqplot variable_list;
run;

注： 就描述性统计分析而言，作用同means过程。