数据分析入门第一个月——统计学第一章

一、什么是统计学

• 描述统计：通过对数据的汇总、概括与分析，得出所关心的数据特征。
• 推断统计：通过样本数据来推断总体特征，包括参数估计和假设检验；其中参数估计是用样本信息推断所关心的总体特征，而假设检验是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。

二、变量与数据

类别变量（定性数据）：无序类别变量（数据名义值）：即变量之间不存在顺序关系，如学生的学科成绩，语文、数学等。

                                     有序类别变量（数据顺序值）：变量之间存在顺序关系，如用户对商品的评价，好、很好、一般等。

数值变量（定量数据）：离散变量（有限值）：能够一一列举的有限点

                                     连续变量（无限值）：在一定区间内连续取值

另外根据数据的时间性质可以将数据分为截面数据和时间序列数据：

                                     截面数据：在相同的时间或近似相同的时间点上收集的数据，通常是不同空间下同意时间截面的数据，如2017年我国各省GDP

                                      时间序列数据：不同时间内收集的数据，如2000年到2017年我国的GDP产值

三、数据抽样方法

                                      简单随机抽样：重复抽样、不重复抽样

                                      分层抽样

                                      总体抽样

                                      整群抽样：先将整体随机划分为若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，比如可以将宿舍看成一个群，在全校内的宿舍随机抽取。

   总结：重点了解了数据或变量的类型，对统计学有一个整体的认识。