每周总结第2期：3.25 - 3.31

本周目标 ~

1. 看完零基础入门深度学习【还差一章半】
2. 看完总结上面的【还是没有总结，呵呵，下周一定总！】
3. 看BN算法、实现BN：把BN加在mnist写的，参考网站戳此 【7、8成了解了，但是实现还是得再看看】
4. 门控相关：【看了一点点就转去看BN了】
   The Graph Neural Network Model 1
   The Graph Neural Network Model 2
   LSTM与GRU1
   LSTM与GRU结构
   深度学习之GRU网络
   一步一步，看图理解长短期记忆网络与门控循环网络
5. 模型科普 【下周看】
6. 做完上面两点开始看论文（有GGSNN的翻译博客） （基于门控图网络的图到序列学习就算了吧，写在GGSNN之后的）【看了一点点就卡住了，发现还是得看之前的技术：LSTM、GRU等】
7. 网课（我ballball你啦）【取消】
8. 补漏：损失函数 【OK】
9. 安装TensorFlow 【在装】

一周回顾

1. 继续看零基础入门深度学习，但LSTM还没看，RecursiveNN 还差一部分。而且全部的实现也没有看，当初为了效率跳过了，感觉以后还得补回这些实现。
2. BN算法算是大大概概了解了，梯度的公式也推完了，但是算法具体怎么实现我还是有点乱，虽然之前还是照书本写了个，但现在还是忘记了一些，然后也不能完全讲清楚怎么做，还是要多写写啊。
3. 发现代码还得多写写，千万不能觉得光知道原理就行了，其实觉得自己知道了很可能写的时候无从下手
4. 本来打算把门控（gated）啥的也看了的，结果还是因为在搞BN，和装TensorFlow没咋看
5. 去看了些编程班级，结果兜兜转转之后还是觉得自己学比较实在，不过也可能因为自己有事情做吧，没有事情做就报这些班比较充实。

下周目标：

1. 慢慢装TensorFlow
2. 看残差网络
3. 我在B站看斯坦福cs231n
4. loss函数就是损失函数吗？？【我觉得是吧】
5. 有机会再看：
   Gated Graph Sequence Neural Networks（GGNN）的PyTorch实现
   GGNN结合代码的论文阅读笔记
6. 实现BN：把BN加在mnist写的，参考网站戳此

周一
满课，觉得计组、计网、软工课要听了。计组：上课节奏有点慢，看书看得懂。计网：好多东西，各种协议、英文缩写看不太入脑，感觉就水过鸭背，找不到要思考什么，不过老师讲课也不是全讲，跟着老师节奏走吧。软工：感觉软工好难，难就难在没有正确答案，好像怎样都可以（就自己写的不可以），感觉是要花时间泡一下，培养出自己的软工素养吧（笑）。

晚上去听恋爱心理学，遇到darkrun就一直聊深度学习的事情了，得到了一些资料，同时也交换了下考研的信息。。没想到他也很忙，各种各样的事情，也是激励了我8。

看朋友圈有个学姐在出售考研的书，她成功上岸了，华中科技大，也是可喜可贺，她告诉我说 研越来越难考了，不过我想，正是因为考研难考，才更值得去考吧 。又讲了一些成功/失败的案例，也不是不够努力，就是运气问题，她说“考研6分运气4分实力”，不管老天赏不赏脸读书，至少自己不后悔吧。

周二
只有一节课，概率论。概率论也是要听的，加上老师讲的不错。前面觉得听懂了就玩了下手机，然后不知道老师讲了啥，最后还是乖乖听课。下午看书。晚上看直播看不懂，感觉难的东西还是自己学比较好，看视频节奏老不对。晚上发现要交作业了，但直播又得看，只好边写边听。不过发现听不懂，后来就关了。

做作业的时候学姐过来聊天，拜托她去打听一下，得到的回复是“现在这个状态就挺好”。还是不死心，不过考虑的最近事情很多，箍煲要花好多时间和心思，我还是先把手头东西做好吧，没这么多时间搞这个。

周三
早起了，下午满课，晚上宿友说想去图书馆，我感觉在宿舍我的效率也差不多，但还是去试试了。感觉图书馆还不错，图书馆比较光亮，宿舍比较暗，开了小灯的话，长时间还是感觉眼睛不舒服。继续看零基础入门深度学习。

之后要去跑步就九点多走了，跑完又去了南亭。一路上又聊考研、方向的事情。之前也聊过，那个时候我还不大了解深度学习、神经网络之类的，现在也能跟她讲讲这些是啥了，还是挺有成就感的。她对于考研和方向的想法也改变了。就像我的想法从想考研->不考了->还是考吧，以后自己的想法还真是料不准。

周四
因为团日活动和计组实验，上下午四个时间段全被占了。晚上回来又跟宿友去图书馆了。她路上说本来不想去的，因为她今晚运动了还要洗头啥的，但是见我拉她去，她想想也去了（毕竟她在图书馆里头效率高不少）。我是在宿舍也差不多，想着今晚就不去了，但因为昨晚走的时候她说今晚来吧，我想想来也划算，毕竟图书馆的效率还是高一些的。真的是无意间互相激励、进步哈哈哈。晚上回去洗头我就在课室接着看，回去搞一会就睡觉感觉这样安排还是不错的，专心时间确实提高了不少。

那篇零基础入门深度学习也看了四天多了，里面的一些方法论也渐渐熟悉，感觉也有一定套路，不过循环神经网络（RNN）真的有些难，主要是矩阵的操作不是很熟悉。又跟班长交流了一下，他说想学个TensorFlow，边学边练感觉更好。问了下darkrun他也赞同。。然后clf说他darkrun可是人称TFBoys，哎呀呀之前都不知道，感觉有问题又可以找他问了。先完成今天的任务，明天看TensorFlow。

周五
早上起来护肤。。。下午也去图书馆了，看的循环神经网络，看完开始看递归神经网络，发现好像也没什么关系。。。然后开始装TensorFlow。是真的难装，也有也在想这么难装是不是也是在筛选人啊。。。晚上看的后天，【获得：时长+2】。回来后看买了的课程，突然想起明天suck杰要讲BN了，急急忙忙去看。

距离上次看BN的论文、博客啥的，又过了一周，感觉慢慢入门了，虽然算法还是那个算法，不过感觉接受程度是高了不少，可能是因为熟悉了和增加自信了吧。看着看着突然发现这个是概率论上学的标准正态分布，然后面对啥μ啊sigema啊，突然开窍，知道他们在干嘛了。

周六
睡到九点出头醒了，赖在床上搞到快十点，师兄说要开始直播了，才急急忙忙滚下床。这周继续讲BN，加上昨晚看了，还是很好接收的。不过好像就我没看论文hh。。讨论的时候就给了5分钟我看了，大概了解怎么做吧。不过结束的时候师兄说要写一个出来，卧槽。。。，当然也不是硬性规定，然后也给了参考资料，不过要是有机会我还是想写出来给他们看看。

晚上高中闺蜜团把生日聚会又推迟了（变成聚会了），推到五一放假，问了下原因原来都非常忙，除了yl哈哈哈，不过还是希望她赶紧找点有意义的事情吧，如果她为此焦虑的话。cy说“我四月，一个比赛申报，搞个大活动，党校，部门工作，两篇正式论文”，“已经两个星期每天睡4.5个小时”，我听了第一反应是很宽慰。。。太激励了居然有比我忙的（好吧好吧我知道有很多人比我事情多得多，但是身边的人的话就会感到激励），不过还是身体要紧。

打算以后早上去图书馆，中午回来吃饭，然后睡一下，然后下午再去，然后傍晚早点回来吃饭，然后去跑步，跑完回来洗澡，然后再出去，回来直接就可以睡觉了。

周日
不要只学不练，多和圈内容交流，今天要总结了。emmm上午看了csdn人工智能课程，感觉不咋地，退了。
发现链式求导法则很重要，一些求梯度或者偏导的公式中间可能要经过链式求导法则。
要做一个DL的归纳。
推荐天弓取色器，护眼神器！！我真尼玛吹爆！！
（次日：哈哈我还是没总结。。。）