TensorFlow-gpu安装（100%成功）

1.配置环境

      在安装TensorFlow-gpu之前，先准备好环境，Visual Studio 2013，Anaconda，Cuda和cundnn。

1）Visual Studio 2013

      对于VS(别的版本也行，只要有一个就可以)是否必要，笔者分别在两台电脑上都安装了，在安装Cuda的时候需要，所有没有的同学最好提前安装，教程这里就不赘述，网上有很多的相关教程，可以参考：Visual Studio 2013安装步骤和使用方法。

2）Anaconda安装

      Anaconde的下载：Anaconda下载地址。下载对应的安装包之后，点击程序一直下一步，注意的是在Advanced Installation Options（高级安装设置）中，不要勾选“Add Anaconda to the System PATH environment variable”(不将Anaconda加入环境变量中)，剩下的直接点击下一步就能完成。
      安装完Anaconda之后就开始准备安装tensorflow-gpu，打开Anaconda Prompt，并且输入命令 :

conda install tenworflow-gpu

由于我已经安装了，所以命令后的现实界面不一样，下面是网上搜集的图片：

图片来源：https://blog.csdn.net/weixin_41550544/article/details/82221406

      从图中可以看出，要安装的tensorflow-gpu版本为1.10.0，而对应的cudnn版本为7.1.4，对应的cuda版本为9.0.0 。注意：很多安装失败的原因都是版本号不对应，这里一定要看清楚对应的版本，否则会导致安装失败！ 这里选择的版本就以上图为例。

3）Cuda安装

      上面我们知道了要安装Cuda9.0.0，Cuda安装地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 。

选择对应版本之后：

安装过程很简单，一直点下一步就行，但是用的时间可能很久，途中电脑可能会闪屏，等待直至安装完成。

4）cudnn下载

      这里选择的版本为7.1.4，cudnn下载地址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。这里需要注册一个英伟达账号才能下载。这里面有很多7.1.4的版本，但是我们要找对应Cuda9.0的那个版本，如图所示。

下载完成后将其解压，得到：

将所有的4个文件（全部）复制到，文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，（我这里安装的10.0版本的cuda），这部完成后就只差配置环境变量了。

2.设置环境变量

右键“此电脑（我的电脑）”---->属性----->高级系统设置------>环境变量----->系统变量双击Path

点击新建，添加这两个路径：
1）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
2）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
并把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64\cupti64_90.dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin 中。

通过以上步骤就完成安装了。