在Ubuntu16上的Hadoop单节点集群安装步骤
1 安装JDK
java -version
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
java -version
键入java -version并执行后当出现如下图java版本则安装成功。
2 设定SSH（Secure Shell）无密码登录
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
ssh-keygen -t rsa -P ‘ ‘ -f ~/.ssh/id_rsa
ll ~/.ssh
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
注：
①第二行命令rsync是一个文件同步和传输工具。rsync是用 “rsync 算法”提供了一个客户机和远程文件服务器的文件同步的快速方法
②第三行命令用于产生秘钥,-t(type)表示加密类型,rsa是对称加密,若是dsa为整数加密；-P表示密码,空字符串表示不使用密码,-f(file)表示生成秘钥放在哪个文件中
③第五行命令用于把生成的（公钥和私钥）中的公钥（.pub）放到需要无密码免登录的账户中，其中authorized_keys不能更改。
④设置完SSH后记得用ssh localhost命令验证一下，如果直接登录不需要密码，则说明设置成功，如图所示：
3 下载安装Hadoop
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz
sudo tar -zxvf hadoop-3.0.0.tar.gz
sudo mv hadoop-3.0.0 /usr/local/hadoop
ll /usr/local/hadoop
注：
①第二行命令用于解压下载好的hadoop，参数z表示有gzip属性的，x表示解压，v表示显示全部过程，f（必须排在所有参数之尾）后面跟档案名
②第三行命令用于将解压好的hadoop转移到公共目录，mv(move)。
4 设定Hadoop环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
弹出视窗编辑界面，在文件结尾处粘贴如下代码并保存退出。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH
保存退出后需要让当前环境变量配置立刻生效，无需重启。
source ~/.bashrc
5 hadoop配置文件设定
5.1 修改hadoop-env.sh
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
弹出视窗编辑界面，在如图所示位置粘贴相应两行代码。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
5.2 修改core-site.xml
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
在
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
5.3 修改yarn-site.xml
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn-site文件存储的是管理程序、资源管理如CPU资源、内存资源等。
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
5.4 修改mapred-site
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
5.5 修改hdfs-site.xml
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hdfs-site为分布式系统配置文件。
dfs.replication
3
dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode
dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
6 建立与格式化HDFS目录
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
sudo chown <用户名> : <组名> -R /usr/local/hadoop
hadoop namenode -format
注：其中mkdir用于创建文件或目录，-p(parents)表示创建的是目录，若没有此目录，则按照后面路径创建下去；chown用于授权，参数-R表示对当前目录下的所有档案与子目录进行相同的拥有者变更权限；hadoop namenode -format用于格式化目录，其会初始化namenode中一些文件和目录。
7 启动hadoop
start-dfs.sh
start-yarn.sh
或 start-all.sh
启动后，输入jps命令后，若出现6个节点则，启动成功，否则查看之前配置文件的修改是否有误。
8 开启Hadoop Web界面
ResourceManager地址 http://localhost:8088/
NameNode HDFS Web地址 http://localhost:9870/
打开虚机中的火狐浏览器，分别输入上面两个链接出现如下页面则启动成功。可在8088页面中看到有一个活节点（正是我们所搭的单节点）
小结：
datanode（数据节点）主要负责数据的存储。
namenode（命名节点）主要负责三个功能，分别是
(1)管理元数据
(2)维护目录树
(3)响应客户请求