mybatis学习小结（四）
配置mybatis支持延迟加载：
在SqlMapConfig.xml中配置：
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" />
settings>
使用延迟加载意义
在进行数据查询时，为了提高数据库查询性能，尽量使用单表查询，因为单表查询比多表关联查询速度要快。
如果查询单表就可以满足需求，一开始先查询单表，当需要关联信息时，再关联查询，当需要关联信息再查询这个叫延迟加载。
mybatis中resultMap提供延迟加载功能，通过resultMap配置延迟加载。
需求：
查询订单及用户的信息，一对一查询。
当需要用户时调用 Orders类中的getUser()方法执行延迟加载 ，向数据库发出sql。
mapper.xml
mapper.java
测试代码：
一对多延迟加载的方法同一对一延迟加载，在collection标签中配置select内容。
延迟加载小结：
延迟加载：
延迟加载实现的方法多种多样，在只查询单表就可以满足需求，为了提高数据库查询性能使用延迟加载，
再查询关联信息。
mybatis提供延迟加载的功能用于service层。
resultType：
作用：
将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo中。
场合：
常见一些明细记录的展示，将关联查询信息全部展示在页面时，此时可直接使用resultType将每一条
记录映射到pojo中，在前端页面遍历list（list中是pojo）即可。
resultMap：
使用association和collection完成一对一和一对多高级映射。
association：
作用：
将关联查询信息映射到一个pojo类中。
场合：
为了方便获取关联信息可以使用association将关联订单映射为pojo，比如：查询订单及关联用户信息。
collection：
作用：
将关联查询信息映射到一个list集合中。
场合：
为了方便获取关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中，比如：查询用户权限范围模块和功能，可使用collection将模块和功能列表映射到list中。
缓存的意义
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
mybatis持久层缓存
第一次发出一个查询sql，sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中，同一个sqlsession再次发出相同的sql，
就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作（修改、添加、删除），本sqlsession中的一级
缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。
mybatis默认支持一级缓存不需要配置。
注意：mybatis和spring整合后进行mapper代理开发，不支持一级缓存，mybatis和spring整合，spring
按照mapper的模板去生成mapper代理对象，模板中在最后统一关闭sqlsession。
二级缓存原理图：
二级缓存的范围是mapper级别（mapper同一个命名空间），mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构，
结构是map
如果从二级缓存没有取到，再从一级缓存中找，如果一级缓存也没有，从数据库查询。
mybatis二级缓存配置
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
另外，要在你的Mapper映射文件中添加一行：
mybatis二级缓存需要将查询结果映射的pojo实现 java.io.serializable接口，如果不实现则抛出异常：
org.apache.ibatis.cache.CacheException:Error serializing object. Cause:java.io.NotSerializableException:
cn.itcast.mybatis.po.User
二级缓存可以将内存的数据写到磁盘，存在对象的序列化和反序列化，所以要实现java.io.serializable接口。
如果结果映射的pojo中还包括了pojo，都要实现java.io.serializable接口。对于变化频率较高的sql，需要禁用二级缓存：
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是
true，即该sql使用二级缓存。
二级缓存的应用场景
对查询频率高，变化频率低的数据建议使用二级缓存。
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，
提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷
新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
mybatis缓存机制的局限性
mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查
询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品
变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一
个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
mybatis和spring整合
1、让spring管理SqlSessionFactory
2、让spring管理mapper对象和dao。
使用spring和mybatis整合开发mapper代理及原始dao接口。
自动开启事务，自动关闭 sqlsession.
3、让spring管理数据源( 数据库连接池)
工程：
2、数据库驱动包
3、spring3.2.0
4、spring和mybatis整合包
从mybatis的官方下载spring和mybatis整合包
在 applicationContext.xml配置SqlSessionFactory
配置文件生成mapper代理：
mapper关联及mapper接口：
测试代码：
配置文件：
由于property中使用sqlsessionFactory配置会与配置文件中
进行配置。
接口及测试代码均同上。