Java 8新特性——Stream的集合操作---真香

Java8新特性

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

目录

• 为什么要使用Stream
• 实例数据源
• 方法
  • filter
  • map
  • sorted
  • limit
  • forEach
  • collect

为什么使用Stream

1. 函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。
2. 高端，
   ##实例数据源

static ArrayList<people> peoples = new ArrayList<>();
    static {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            peoples.add(new people("sjy" + i, i + 10));
            peoples.add(new people("sjy1" + i, i + 10));
        }
    }
    static class people {
        String name;
        int age;
        public int getAge() {
            return age;
        }
        public people(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "people{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

方法

Stream接口提供了很多方法，经常使用的有以下几种：迭代、条件过滤、将流转换成集合和聚合元素、获取指定数量的流等等

filter
filter() API给定的解释是：返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。 方法用于通过设置的条件过滤出元素,其实就是条件过滤

条件:获取age大于等于100的用户信息

//filter是条件，参数使用Lambda表达式  
List<people> collect = peoples.stream().filter(people -> people.getAge() >= 100).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect.size()); // 输出结果为20

map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果,看代码就可以理解
条件:获取所有的年龄，获取所有的用户

  //从代码可以看出getAge()方法的返回值是int类型，所以List
  List<Integer> collect = peoples.stream().map(people -> {
          return   people.getAge();
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
  //从代码可以看出toString()方法的返回值是String类型，所以List
  List<String> collect1 = peoples.stream().map(people::toString).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect1);

sorted
sorted 方法用于对流进行排序
其实使用peoples.stream().forEach(System.out::println)遍历出的顺序跟添加时候的是不一样的，
stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
条件:按照年龄的顺序排序

	System.out.println(peoples);
List<people> collect = peoples.stream().sorted(Comparator.comparingInt(people::getAge)).collect(Collectors.toList());
	System.out.println(collect);
List<people> collect2 = peoples.stream().sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge()).collect(Collectors.toList());
	System.out.println(collect2);

limit
limit 方法用于获取指定数量的流

	List<people> collect = peoples.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
 	System.out.println(collect.size());//输出结果 3

forEach

		peoples.stream().forEach(people -> System.out.println(people.toString()));

collect

可以发现所有的方法后面都跟着这个collect方法。该方法的条件是Collector类，
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
其实就是执行map检索的元素的流转化成相应的数据格式，如Set List Map等

		Set<Integer> collect = peoples.stream().map(people::getAge).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect.size());
        List<Integer> collect1 = peoples.stream().map(people::getAge).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect1.size());

添加一个分组的方法

条件:根据相同的年龄进行分组
大家知道对list泛型的某个属性进行分组的时候仅仅一行代码是不能完成的，就写出Java1.7之前的方法了，直接使用Java1.8中的新特性，是不是真香·······

		Map<Integer, List<people>> collect = peoples.stream().collect(Collectors.groupingBy(people::getAge));
        System.out.println(collect.size());

如果使用过MyBatis-plus的知道，这个跟MyBatis中的构造器很像，我们直接加一系列的条件，获得自己想要的结果。

public class Stream_Demo {
    static ArrayList<people> peoples = new ArrayList<>();
    static {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            peoples.add(new people("sjy" + i, i + 10));
            peoples.add(new people("sjy1" + i, i + 10));
        }
    }
    static class people {
        String name;
        int age;
        public int getAge() {
            return age;
        }
        public people(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "people{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }
    public static void main(String[] args){
        //filter是条件，参数使用Lambda表达式
        /*List collect = peoples.stream().filter(people -> people.getAge() >= 100).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect.size());*/
        /*List collect = peoples.stream().map(people -> {
          return   people.getAge();
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

        List collect1 = peoples.stream().map(people::toString).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect1);*/

        /*System.out.println(peoples);
        List collect = peoples.stream().sorted(Comparator.comparingInt(people::getAge)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
        List collect2 = peoples.stream().sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect2);*/

        /*List collect = peoples.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
       // System.out.println(collect.size());
        long end,start;
        peoples.stream().forEach(people::toString);*/

        /*Set collect = peoples.stream().map(people::getAge).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect.size());
        List collect1 = peoples.stream().map(people::getAge).collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect1.size());*/

        Map<Integer, List<people>> collect = peoples.stream().collect(Collectors.groupingBy(people::getAge));
        System.out.println(collect.size());
    }
}