- yolov5>onnx>ncnn>apk
图像处理大大大大大牛啊
opencv实战代码讲解yoloonnxncnn安卓
一.yolov5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面
- MTCNN训练
迷若烟雨
人脸识别tensorflow深度学习caffe
MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN,其提供了部署全平台实现,包括C++、python、ncnn和tensorflow,还有加速版本和opencv直接加载版本,是所有版本中的集大成者如果想了解算法原理,可以参考MTCNN_Step_by_Step本文的训练
- 170基于matlab的DNCNN图像降噪
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab开发语言图像降噪处理DNCNN
基于matlab的DNCNN图像降噪,网络分为三部分,第一部分为Conv+Relu(一层),第二部分为Conv+BN+Relu(若干层),第三部分为Conv(一层),网络层数为17或者20层。网络学习的是图像残差,也就是带噪图像和无噪图像差值,损失函数采用的MSE。程序已调通,可直接运行。170matlabDNCNN图像降噪处理(xiaohongshu.com)
- orbslam_semantic_nav_ros 编译出现的问题1
sugarkss
计算机视觉机器人
安装环境ubuntu20.04rosNODES项目链接:https://github.com/MRwangmaomao/semantic_slam_nav_ros安装腾讯ncnn库其他库opencv3.4.9eigen3.4.0pangolin已安装vtk5自带的是vtk-7.1建议自己源码安装下载链接:https://vtk.org/download/下载了vtk7.1mkdirbuildcdb
- 基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统
钟良堂
笔记深度学习目标检测yolox-nano菜品识别
工程Gitee地址:https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框(Anchor-free)的检测器,在YOLO系列的基础上吸收近年来目标检测学术界的最新成果,如解耦头(DecoupledHead)、数据增强、无锚框、标签分配策略SimOTA(Simp
- 智慧自助餐饮系统(SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano)
钟良堂
笔记springbootvue.js微信小程序目标检测跨域问题
一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统,该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品,识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码,用户扫描后在小程序进行付款和提交订单,用户也可查看订单和菜品等信息,管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献,可以进行参考和引
- caffez转ncnn,及环境配置
宁静深远
软件安装
一、安装ncnn1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件,运行:./autogen.sh(c)、配置环境:./configure(d)、编译源代码:make(e)、安装:sudomakeinstall(f)、刷新动态库:sudoldconfig2、安装ncnn(a)、mkdirco
- OPENGL NCNN GPU零拷贝实现
陈立里
ncnn
概要OPENGL拿到的相机帧,通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高,而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口,因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer实现纹理的共享,在OPENGL上对相机数据进行预处理后,将纹理信息写入到AndroidHardwareBuffer,随后在vulkan上进行转格式,最后使用NCNN的GPU推理,实现GPU
- NCNN GPU初始化加速——cache实现
陈立里
ncnn
概要NCNN的CPU初始化速度很快,但是当使用GPU进行推理时,初始化往往要花费几秒甚至更长时间。其他框架例如MNN有载入cache的方式来进行加速,NCNN目前没有相关接口来实现加速,那么NCNN是否也可以加载cache来实现加速呢?整体流程通过测速以及查看NCNN的源码可以发现,在gpu.cpp源文件下的VulkanDevice::create_pipeline函数内的vkCreateComp
- PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape
六五酥
pytorchnumpy人工智能
目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中,张量(Tensor)的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列,其中:N是批量大小(batchsize)C是通道数(channelnumber)H是高度(height)W是宽度(width)例如,如果你有一个形状为(32,3,64,64)的张量,那么你有32个图像,每个图像有3个通道(例如RGB),每个通道的高度
- 在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite
TTao9
神经网络部署yolov5linux深度学习
在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章:树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github项目,里面作者有在coco数据集上训练好的yolov5-lite的param文件和bin文件,需要训练自己的数据集的可以按照github教程来做。我下载了yolov5-lite_e的版本,以这个为
- 目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现
宝坚刘炜
我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端,考虑到运行效率,采用了NCNN前向推理来实现,下面将在PC端的实现过程和大家分享下,欢迎讨论。一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd,这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章,也可以参考下面链接的文章:https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/848661
- 手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
彧侠
综述:目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛,而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论,目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理,尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等),但是在性能表现上对比专业的部署框架(如ncnn、mnn等)没有任何优势,基于之前对部署框架的使用经验,下面我就以手写数字识别
- 【XR806开发板试用】在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist
极术社区
开发板测评神经网络人工智能深度学习
在xr806上用ncnn跑神经网络mnist0x0介绍xr806和ncnnhttps://xr806.docs.aw-ol.com/XR806是全志科技旗下子公司广州芯之联研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片,支持鸿蒙L0系统https://github.com/Tencent/ncnnncnn是腾讯开源的高性能神经网络推理框架,无第三方依赖,跨平台,具备非常好的可移植性,允
- 1.24CNN(基本框架),RNN(简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络cnn深度学习神经网络
目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM(长短期记忆模型)GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号,输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致梯度消失以及梯度爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机、时序逻辑电路LSTM
- 并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ,相对于普通卷积有什么优势?
神笔馬良
cnn深度学习神经网络
问题描述:并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN),相对于普通卷积有什么优势?提示:并发卷积神经网络(ConCNN)仅需少量的训练数据集,即可快速准确地自动检测目标。ConCNN是一种利用不同尺度图像之间的关系进行实时目标分类的新型多尺度CNN(卷积神经网络)模型。问题解答:少量训练数据:ConCNN被描述
- [Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)
ztmajor
environmentpythonopencv开发语言
文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认2安装3ncnn+dnn前言本教程参考如下几篇文章InstallOpenCV4.4.0onRaspberryPi4InstallncnndeeplearningframeworkonaRaspb
- yolov5转onnx到ncnn
初学者5213
YOLO
测试代码6.2检测这一套都没啥说的主要在onnx转ncnn这步pythonexport.py--datadata/xuehua.yaml--weightsruns/train/exp4/weights/best.pt--trainpython-monnxsimruns/train/exp4/weights/best.onnxruns\train\exp4\weights\best-sim.onnx
- 自然语言NLP学习
wangqiaowq
自然语言处理学习人工智能
2-7门控循环单元(GRU)_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中,标量(Scalar)是一个只有大小、没有方向的量。它只用一个数值就可以完全描述,且满足交换律。例如,质量、温度、时间、体积、密度、功、能量等都是标量。在向量代数中,标量与向量是相对的概念,标量可以与向量相乘,从而改变向量的长度但不改变其方向
- ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件
liguiyuan112
ncnnncnn部署ncnn在VS2019上部署
一、项目打包成DLL文件1.创建动态链接库DLL项目创建完成,项目中包含源文件dllmain.cpp,pch.cpp,头文件framework.h,pch.h2.编写和配置DLL项目(1)配置pch.h文件,在头文件pch.h中定义宏,宏的作用的是允许该函数能够被外部访问,并直接调用//pch.h:这是预编译标头文件。//下方列出的文件仅编译一次,提高了将来生成的生成性能。//这还将影响Intel
- ncnn模型在Windows VS2019环境下的部署
liguiyuan112
ncnn在Windows部署ncnnncnn+vs2019部署
一、安装VS20191.下载vs2019,地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/2.下载后安装工作负载(安装以下三个即可)3.如果发现忘记下载某一个工作负载,可以再安装完成之后在重新安装(VS导航栏的工具->获取工具和功能)二、下载并安装cmake-3.16.51.下载地址:https://pan.baidu.com/s/19q6OcG-
- TVM安装
血_影
ToolsTVM
为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率,设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎,例如NAVIDA的tensorRT,Intel的OpenVINO,Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前,深度学习模型应用广泛,在服务端和移动端都有应用,甚至于特殊的嵌入式场景想,它们都有加速模型推理的需求。TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎,目前技术领域还比较新,具体技术细节以后有机
- 极智AI | ubuntu 安装 ncnn
极智视界
极智AIncnnubuntu嵌入式深度学习人工智能
本教程详细记录了在ubuntu上安装腾讯推理框架ncnn的方法。文章目录1、安装依赖2、编译3、测试4、打开Vulkun1、安装依赖sudoaptinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utils 也需依赖opencv,这个源码编吧,可以看教程《【经验分享】ubuntu源码
- Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库
qq_35439382
深度学习mnn人工智能
1.安装基础件sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
- ubuntu 安装protobuf
勤奋的学渣
ubuntu环境部署ubuntuelasticsearchlinux
apt安装sudoaptinstallprotobuf-compiler编译安装–方式1资料链接:ubuntu环境安装ncnn_ubuntuncnn_jbyyy、的博客-CSDN博客gitclonehttps://github.com/google/protobuf.gitcdprotobufgitsubmoduleupdate--init--recursive./autogen.sh./conf
- ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置
勤奋的学渣
模型部署-ncnnubuntulinux运维
概述ncnn使用vulkan来加速时,需要先安装vulkan,然后再使用vulkan来编译ncnn,最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。这里的vulkan再Ubuntu中通常是直接解压安装,然后配置环境变量如下:exportVULKAN_SDK=/home/fwq/softs/1.2.182.0/x86_641.2.182.0是我使用的vulkan版本。。配置完上述路径后,source~/.
- 去噪深度卷积网络实战扩展(四)——U-net网络实战讲解
科技州与数据州
各位同学,继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后,再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。U-net的特点是包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构,U-net在一定程度上影响了后面若干个分割网络的设计,该网络的名字也是取自其U形形状。U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen
- NLP三大特征提取器全梳理:RNN vs CNN vs Transformer
d5cc63d9e177
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=1227967597502980096【嵌牛导读】本文介绍了进阶讲述特征提取方面的相关算法。【嵌牛鼻子】RNNCNNTransformer【嵌牛提问】NLP三大特征提取器是什么?【嵌牛正文】如果用
- c++读取文件的一些常规操作代码
qq_37516798
c++开发语言
获取文件夹下的所有文件名字stringimage_dir="/work/ai_lab/miner/os/Ultralight-SimplePose/ncnnsample/test_image/02/images";vectorfiles;voidGetFileNames(stringpath,vector&filenames){DIR*pDir;structdirent*ptr;if(!(pDir
- 轻量化的yolov8部署到安卓Android手机端
TracyGC
javascriptYOLOandroid
一、pytorch环境配置和yolov8源码安装首先在电脑上需要配置好pytorch环境,和yolov8源码的下载然后针对yolov8做自己的轻量化改进二、下载AndroidStudio和ncnn-android-yolov81.AndroidStudio官网链接:下载AndroidStudio和应用工具-Android开发者|AndroidDevelopers自行配置AS环境和JDK我参考了这个
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方