Python第三方库——Matplotlib_绘制数据的均值和方差图

现在有一组数据，我们想绘制同时包含数据均值和标准偏差的图——ErrorBar。

import random
#在区间[5,15]中生成15个数据
x = np.random.randint(5, 15, 15)
mean = np.mean(x)
std_deviation = np.std(x)
plt.errorbar(1, mean, yerr=std_deviation, fmt="o")
plt.show()

如果是一组数据的演化过程：

import random
#在区间[5,15]中生成15个数据
x1 = np.random.randint(5, 15, 15)
x2 = np.random.randint(5, 10, 15)
x3 = np.random.randint(0, 5, 15)
mean1 = np.mean(x1)
mean2 = np.mean(x2)
mean3 = np.mean(x3)
std_deviation1 = np.std(x1)
std_deviation2 = np.std(x2)
std_deviation3 = np.std(x3)
plt.errorbar([1,2,3], [mean1, mean2, mean3], yerr=[std_deviation1, std_deviation1, std_deviation1], fmt="o")
plt.show()

上面绘制的是均值和标准偏差(standard deviation)图，也可以绘制均值和标准差(standard error)图。标准差和标准偏差的关系为：

error=deviationsqrt(N)

其中N为数据的数量。