SpringCloud学习笔记 -----Hystrix 服务降级、熔断机制、服务隔离

一.什么是服务雪崩效应

服务雪崩效应产生与服务堆积在同一个线程池中，因为所有的请求都是同一个线程池进行处理，这时候如果在高并发情况下，所有的请求全部访问同一个接口，
这时候可能会导致其他服务没有线程进行接受请求，这就是服务雪崩效应效应。

二.怎么解决雪崩效应？

解决雪崩的方案就是 服务降级+服务熔断，服务隔离，服务限流

服务降级

在高并发情况下，防止用户一直等待，使用服务降级方式(直接返回一个友好的提示给客户端，调用fallBack方法)

服务熔断

熔断机制目的为了保护服务，在高并发的情况下，如果请求达到一定极限(可以自己设置阔值)如果流量超出了设置阈值，让后直接拒绝访问，保护当前服务。使用服务降级方式返回一个友好提示，服务熔断和服务降级一起使用

服务隔离

因为默认情况下，只有一个线程池会维护所有的服务接口，如果大量的请求访问同一个接口，达到tomcat 线程池默认极限，可能会导致其他服务无法访问。

解决服务雪崩效应:使用服务隔离机制(线程池方式和信号量)，使用线程池方式实現隔离的原理:  相当于每个接口(服务)都有自己独立的线程池，因为每个线程池互不影响，这样的话就可以解决服务雪崩效应。

  线程池隔离:

  每个服务接口，都有自己独立的线程池，每个线程池互不影响。

  信号量隔离:

使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，当请求进来时先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则拒绝该请求，若不超过则通行，这时候计数器+1，请求返 回成功后计数器-1。

服务限流

   服务限流就是对接口访问进行限制，常用服务限流算法令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。

 

三.SpringCloud的组件Hystrix 完美提供了解决方案

Maven依赖信息

<dependency> <groupId>org.springframework.cloudgroupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId> dependency>

开启Hystrix断路器。记得别禁止超时时间，只要把超时时间设置长一点就行了

feign:   hystrix: enabled: true      #### hystrix禁止服务超时时间 hystrix:    command:     default:        execution:         timeout:          enabled: false

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableFeignClients @EnableHystrix public class MyApplication{ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AppOrder.class, args); }   }

 

 

服务降级处理

@HystrixCommand(fallbackMethod = "orderToUserInfoFallback") @GetMapping("/orderToUserInfo") public ResponseBase orderToUserInfoHystrix() { System.out.println("orderToUserInfo:" + "当前线程池名称:" + Thread.currentThread().getName()); return memberServiceFeigin.getUserInfo(); }   @RequestMapping("/orderToUserInfoFallback") public ResponseBase orderToUserInfoFallback() { return setResultError("系统错误!!!!"); }

使用@HystrixCommand 注解就接口对立一个线程池，就服务隔离的线程池隔离方案，不会影响到其他接口的正常使用，就是对CPU要求有点高，土豪可以无视

Fallback回调

@RequestMapping("/orderToUserInfo") public ResponseBase orderToUserInfo() { return memberServiceFeigin.getUserInfo(); }     @Component public class MemberServiceFallback extends BaseApiService implements   MemberServiceFeigin { public ResponseBase getUserInfo() { // 服务降级处理 return setResultError("系统错误,请稍后重试!"); }   }