spring boot整合mybatis通用mapper实现Druid多数据源
在以前的项目中用springMVC加原生的mybatis框架使用过多数据源的配置，是用xml配置的。在这次的新项目里面使用到了tk的通用mapper,刚好项目结束，利用空闲时间写了个全注解的多数据源配置小demo。
现在互联网项目中流行使用Mybatis框架和Druid数据库连接池进行数据库的操作。本来直接是用的spring boot整合mybatis做的多数据源，因为刚结束的项目中使用到了通用mapper这个免去sql编写，提高开发效率的组件，所以顺带的把这个组件也集成进来了。
因为主要讲的是多数据源的实现，对其他的框架组件就不花费太多的笔墨，以后会另外的花时间去记录。
首先看下项目的整体结构：
datasource包下面放的是数据源一和数据源二的配置
mapper包下面放的对应的mapper文件，注意包要细分到不同的来源，比喻mapper.source1和mapper.source2,不同来源库的mapper文件要放到不同的source包下面。
项目是用maven工具构建的，肯定少不了在pom.xml文件里面添加相应的jar依赖：
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
添加完依赖之后就要开始配置数据库了，在application.properties文件里面配置数据库的地址和druid相关的一些配置：
mybatis.type-aliases-package=com.lms.multipledatasource.entity spring.datasource.source1.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.source1.url = jdbc:mysql://192.168.2.115:3306/data_source_test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.source1.username = root spring.datasource.source1.password = 8Nj1jo+I8f1qNQ #使用Druid数据源 spring.datasource.source1.initialSize=5 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.source1.minIdle=5 spring.datasource.source1.maxActive= 20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.source1.maxWait= 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.source1.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.source1.minEvictableIdleTimeMillis= 300000 spring.datasource.source1.validationQuery= select 'x' spring.datasource.source1.testWhileIdle= true spring.datasource.source1.testOnBorrow= false spring.datasource.source1.testOnReturn= false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.source1.poolPreparedStatements= true spring.datasource.source1.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.source1.filters= stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.source1.connectionProperties= druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 spring.datasource.source2.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.source2.url = jdbc:mysql://192.168.2.115:3306/data_source_test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.source2.username = root spring.datasource.source2.password = 8Nj1jo+I8f1qNQ #使用Druid数据源 spring.datasource.source2.initialSize=5 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.source2.minIdle=5 spring.datasource.source2.maxActive= 20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.source2.maxWait= 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.source2.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.source2.minEvictableIdleTimeMillis= 300000 spring.datasource.source2.validationQuery= select 'x' spring.datasource.source2.testWhileIdle= true spring.datasource.source2.testOnBorrow= false spring.datasource.source2.testOnReturn= false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.source2.poolPreparedStatements= true spring.datasource.source2.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.source2.filters= stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.source2.connectionProperties= druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
mybatis.type-aliases-package配置可以自动的扫描mapper文件，但是需要在Mapper接口上标注@Mapper注解，下面配置了两个数据源source1和source2，如果还有更多的数据源，只需要依次的添加就可以了。
接下来创建两个数据源配置类DataSourceOneConfig和DataSourceTwoConfig
在配置数据源的时候，必要要配置一个主数据源，在这里把DataSourceOneConfig作为主数据源
@Configuration //扫描Mapper basePackages要精确到source1目录便于进行不同数据源的区分 @MapperScan(basePackages = "com.lms.multipledatasource.mapper.source1", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateOne") public class DataSourceOneConfig { @Bean(name = "dataSourceOne") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source1") @Primary //设置主数据源 public DataSource DataSourceOne(){ DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); return dataSource; } @Bean public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问) registrationBean.addInitParameter("deny", ""); // IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return registrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() { FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*"); registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return registrationBean; } @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne") @Primary public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(@Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSource)throws Exception{ SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); return bean.getObject(); } @Bean(name = "dataSourceTransactionManagerOne") @Primary public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManagerOne(@Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSource){ return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "sqlSessionTemplateOne") @Primary public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplateOne(@Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)throws Exception{ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } }
@Configuration 说明这是一个配置类
@MapperScan 扫描mapper接口和进行容器管理，注意的是basePackages要精确到source1目录便于和不同数据源的区分
@Primary 标志主数据源，一定要有且只能有一个主数据源，不然会报错的。
@ConfigurationProperties 读取properties配置文件里面的以spring.datasource.source1开头的数据库配置
在配置datasource的时候一定要用DruidDataSource类，不然的话druid数据库连接池是不会起作用的
public DataSource DataSourceOne(){ DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); return dataSource; }
druidStatViewServlet()和druidWebStatViewFilter()是配置durid的登陆地址和登陆账户的。
同理DataSourceTwoConfig类中的配置和DataSourceOneConfig里面的是差不多的 ，把source1改为source2即可，并且不需要@Primary注解
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.lms.multipledatasource.mapper.source2", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateTwo") public class DataSourceTwoConfig { @Bean(name = "dataSourceTwo") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source2") public DataSource DataSourceOne(){ DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); return dataSource; } @Bean public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问) registrationBean.addInitParameter("deny", ""); // IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return registrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() { FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*"); registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return registrationBean; } @Bean(name = "sqlSessionFactoryTwo") public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(@Qualifier("dataSourceTwo") DataSource dataSource)throws Exception{ SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); return bean.getObject(); } @Bean(name = "dataSourceTransactionManagerTwo") public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManagerOne(@Qualifier("dataSourceTwo") DataSource dataSource){ return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "sqlSessionTemplateTwo") public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplateOne(@Qualifier("sqlSessionFactoryTwo") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)throws Exception{ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); }
到这里，基本的数据源配置就已经差不多结束了，接下来的service,mapper,conttroller就和平常写项目是一样的，没有什么太大的区别。
因为使用的是tk通用mapper,所以我们在自己定义一个接口去是继承tk的两个接口Mapper
public interface CommnMapper<T> extends Mapper<T>, MySqlMapper<T> { }
然后新建一个UserInfoOneMapper接口继承刚刚创建的CommnMapper接口，接口上面要添加@Component和@Mapper来说明这个接口是一个组件和一个mapper文件
@Component @Mapper public interface UserInfoOneMapper extends CommnMapper这个mapper连接的是userinfo表，所以泛型里面用的是UserInfoEntity对象。mapper连接的是哪个表，泛型里面对应的就是哪个表对应的实体类对象。{ }
@Component @Table(name = "userinfo") public class UserInfoEntity { @Id private Integer id; private String userName; private String departName; private Date created;
@Table里面name的值是数据库里面对应的表名，一定不要填错了。
然后我们就可以在service里面调用mapper的增删查改方法来对表里面的数据进行对应的操作了。因为这只是一个demo，所以就没有创建service层，直接在controller实例化了mapper调用了对应的方法
@RestController public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoOneMapper userInfoOneMapper; @Autowired private UserInfoTwoMapper userInfoTwoMapper; @RequestMapping("/getOneUserById") public UserInfoEntity getOneUserById(Integer id){ UserInfoEntity entity = new UserInfoEntity(); entity.setId(id); UserInfoEntity entity1 = userInfoOneMapper.selectOne(entity); return entity1; } @RequestMapping("/getAllUserForOne") public ListgetAllUserForOne(){ List allUser = userInfoOneMapper.selectAll(); return allUser; } @RequestMapping("/getTwoUserById") public UserInfoEntity getTwoUserById(Integer id){ UserInfoEntity entity = new UserInfoEntity(); entity.setId(id); UserInfoEntity entity1 = userInfoTwoMapper.selectOne(entity); return entity1; } @RequestMapping("/getAllUserForTwo") public List getAllUserForTwo(){ List allUser = userInfoTwoMapper.selectAll(); return allUser; } }
启动项目，在postman里面调用不同的接口，可以获取到不同的表里面的数据。
调用getOneUserById，传id=1获得返回数据：
调用getTwoUserById，传id=1获得返回数据：
