- 听说又来了个会“动手”的ai模型?
gange574
人工智能AI写作AI编程AI聚合AI软件AI网站AI平台
来大新闻了,就在咱国内,又诞生了一款超厉害的AI模型,叫Manus。这名字听起来就很有力量感,它和之前那些大家常见的聊天型机器人可完全不是一个路子,Manus是一个AIAgent模型,也就是智能体模型。咱平时用DeepSeek这类纯聊天的AI,就像是在和一个知识渊博的朋友聊天。我问它一个问题,它就回答一个,聊完之后,我是知道答案了,可要是真的想干点具体的活,还是得靠我自己动手。但Manus就牛多了
- Agentic Security:开源LLM漏洞扫描器
袁立春Spencer
AgenticSecurity:开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型(LLM)漏洞扫描器,旨在帮助开发者和安全专家识别和修复LLM中的潜在安全风险。通过集成多种攻击技术和数据集,AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
- Web自动化测试:selenium使用
测试杂货铺
python职场和发展软件测试自动化测试selenium测试工具测试用例
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快说到自动化测试,就不得不提大名鼎鼎的Selenium。Selenium是如今最常用的自动化测试工具之一,支持快速开发自动化测试框架,且支持在多种浏览器上执行测试。Selenium学习难度小,开发周期短。对测试人员来说,如果你编程经验不足,python+Selenium是个很好的选择。语法简约,清晰,可以显著减少后期维护难度和工作压力。用P
- 机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解
程序员羊羊
机器学习深度学习人工智能php学习chatgpt前端
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器;3、所以说,有监督的机器学习可以抽象为一个分类task,而无监督的基本完成的是聚类;4、有监督的机器学习中,我们可以概述为通过很多有标记的数据,训练出一个模型,然后利用这个,对输入的X进行预
- (24-1)DeepSeek中的强化学习:DeepSeek简介
码农三叔
强化学习从入门到实践transformer人工智能大模型架构强化学习DeepSeek
在人工智能的浩瀚星空中,DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑,熠熠生辉,引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构,突破常规极限,将海量知识与智能推理完美融合,展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司,专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力(Multi-head
- 基于SMTP协议的E-MAIL电子邮件发送客户端软件C#实现
互联网搬砖老肖
C#从入门到放弃c#
摘要电子邮件在当今社会中扮演了一个很重要的角色。越来越多的人在使用它。而且用它的人数势必会继续增加。虽然,现在已经有很多的邮件收发软件例如著名的FoxMail但是对于大多数的非专业的人来说它还是有点难度稍嫌负责。因此,我们就利用SMTP和Pop协议从底层开发了这个软件。SMTP全称是简单邮件传输协议,它专门用来发送邮件用的。Pop全称是邮局协议,是专门用于接收邮件的。我主要是负责如何实现发送邮件功
- 网络安全 三高三弱治理
Hacker_xingchen
web安全php安全
“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。授权用户访问网络资源,但恶意参与者不得进行攻击和威胁。我如何受益于网络安全?数字化改变了我们的世界。我们的生活方式、工作、玩耍,和
- [系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注(含学术探讨)
Eastmount
系统安全与恶意代码分析系统安全恶意样本分析恶意家族标注Defender病毒分析
您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向
- 算法-回溯篇01-组合
Buling_0
算法篇算法
组合力扣题目链接题目描述给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。解题思路刚开始做回溯的题目,关于回溯的相关知识推荐大家去看代码随想录的视频。做了几道题,感觉回溯题目最大的特点就是把数据一个个放入递归中去试,直到试出一个答案,然后放入答案中;其中对于什么时候放入什么数据,满足什么条件需要具体题目具体分析。这道题目看上去好像使用循环就可以解决,但是我们
- 覆铜板加工厂数字化转型 MES 解决方案
覆铜板加工行业竞争激烈,数字化转型是提升效率、降低成本、增强竞争力的关键。MES(制造执行系统)作为连接管理层与车间层的桥梁,在覆铜板加工厂的数字化转型中扮演着重要角色。一、覆铜板加工行业生产管理痛点生产流程复杂,数据难以追溯:覆铜板生产涉及多个工序,数据分散在各个系统或纸质记录中,难以实现全程追溯。设备种类繁多,信息孤岛严重:不同品牌、型号的设备数据接口不统一,难以实现数据互通和集中管理。质量管
- Manus:AI Agent的未来,还是一场营销秀?
人工智能机器学习深度学习
作者:TechubNews今天,AI圈子里掀起了波澜。一个名为Manus的产品,凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式,迅速吸引了大量关注。这个由中国团队开发的AIAgent,被官方称为“全球首个通用Agent”,仿佛一夜之间,OpenAI和Anthropic的Operator们都被淘汰了。Manus发布后,迅速在一个小圈子内引发了“炸裂”式的传播,类似于DeepSeek的现象。然而,Manu
- Agentic系统:负载均衡与Redis缓存优化
weixin_40941102
缓存负载均衡redis
摘要本文在前文Agentic系统的基础上,新增负载均衡(动态调整线程数以避免API限流)和缓存机制(使用Redis存储搜索结果,减少API调用)。通过这些优化,系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行,适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。目录优化目标负载均衡:动态调整线程数缓存机制:集成Redis完整代码实现运行结果与分析后续优化建议优化目标基于之前的Agentic系统,我们的目标是:稳
- 【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对
背景在HarmonyOSNEXT中,日志打印一般有两种,HiLog库和console。console.log主要用于应用开发和调试阶段。它提供了一种快速简便的方式来输出信息,适用于简单的调试和测试。Hilog是HarmonyOS提供的日志系统,适用于更复杂的应用场景,尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。在我们的鸿蒙应用框架中,为了很好的
- Android Broadcast广播封装
tangweiguo03051987
android开发语言
在Android高版本(尤其是Android8.0及以上)中,Broadcast的使用受到了一些限制,例如隐式广播的限制和后台执行限制。为了适配高版本并简化Broadcast的使用,可以封装一个工具类,支持动态注册、静态注册、权限控制等功能。以下是Broadcast工具类的封装,支持高版本适配,并提供简洁的API。Broadcast工具类封装importandroid.content.Broadc
- Sectigo SSL证书
https
DunTrustSectigoSSL证书以其强大的加密技术、广泛的兼容性、超高的性价比、简化的管理流程以及灵活的域名保护等特点,成为众多网站保护数据传输安全和提升信任度的首选解决方案。一、证书类型Sectigo提供多种类型的SSL证书,包括但不限于:域名验证(DV)SSL证书:适合个人网站或博客,只需证明对域名的控制权。申请流程简单快捷,通常可以在几分钟内颁发证书。企业验证(OV)SSL证书:适合
- 二维码识别OCR接口:开启高效信息提取的新篇章
api
前言在数字化时代,二维码作为一种高效的信息传递工具,已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现,更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理:图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像,经过预处理后,利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后,解码模块对二维码数据进行解析,最终输出可读的信息
- 计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习:核心差异与行业启示
程序员Linc
计算机视觉计算机视觉机器学习深度学习机器视觉
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如,自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解,属于典型的CV任务。机器视觉(MV)聚焦于工业场景的自动化检测与控制,强调实时性和精准性。MV系统
- 支付宝 IoT 设备入门宝典(下)设备经营篇
iot物联网支付宝运营
本篇会以支付宝IoT设备经营为中心,介绍常见的设备相关能力和问题解决方案,帮助商户利用设备进行运营动作,让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理,但除了这些基础功能外,商户还可以利用设备进行一些运营动作,让设备更好的帮助自己,本篇就会以设备经营为中心,介绍常见的设备相关能力和问题解决方案。如果对上篇感兴趣,可以戳这里了解:支付宝IoT设备入门宝典(上)设备管理篇一、IoT信息授权隐私字段
- 分钟级降水预报API:精准掌控天气变化
api
前言在瞬息万变的天气面前,精准的预报信息显得尤为重要。传统的天气预报往往以小时为单位,难以满足人们对精细化天气信息的需求。而分钟级降水预报API的出现,则打破了这一局限,为各行各业带来了更精准、更及时的降水预报服务。什么是分钟级降水预报API?分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口,能够提供国内任一经纬度未来2小时内,每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
- 数字组合(信息学奥赛一本通-1291)
Doopny@
信息学奥赛一本通算法数据结构动态规划
【题目描述】有n个正整数,找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如:n=5,5个数分别为1,2,3,4,5,t=5;那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。【输入】输入的第一行是两个正整数n和t,用空格隔开,其中1≤n≤20,表示正整数的个数,t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数,用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。【输入样例】55
- 助力海外,空壳支持Google Play应用分身
android程序员
空壳V2.2,支持从GooglePlay下载的应用分身!出海的你可能需要同时管理多个社交或工作账号。空壳为你提供完美的多账号解决方案,让你可以多账号同时在线,无需来回切换,操作便捷高效。无论是个人生活,还是业务拓展,都能得心应手。空壳支持GooglePlay官方应用的分身多开,分身应用安装包小于1M,分身应用独立运行和管理,这是其他多开软件无法拥有的特性。用户可以直接选择从GooglePlay下载
- Docker - Docker Compose
yueerba126
Dockerdocker容器运维
DockerCompose简介DockerCompose是一个由Docker官方开发的开源工具,用于定义和运行多容器的Docker应用。如果你想要一次启动多个容器,并且这些容器之间有依赖关系或者需要协同工作,那么DockerCompose是一个理想的工具。基本概念Compose项目:Compose的目标是处理“项目”。一个项目对应于一个“docker-compose.yml”文件,该文件描述了一组
- 【ASeeker】Android 源码捞针,服务接口扫描神器
android程序员安全
ASeeker是一个Android源码应用系统服务接口扫描工具。项目已开源:☞Github☜如果您也喜欢ASeeker,别忘了给我们点个星。说明ASeeker项目是我们在做虚拟化分身产品(『空壳』)过程中的内部开发工具,目的是为了提升Android系统各版本适配效率。由于产品需支持Android9.x~Android14.x,需在应用访问所有的系统服务接口时,将我们关心的参数进行修正和还原。这导致
- 在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南
imcholl
electronjavascript前端
文章参考:我是如何在electron上调用dll的导出函数的-node-addon-api一、背景与需求在Electron项目中直接通过FFI库(如koffi)调用包含复杂C++标准库类型(如std::string、std::vector)的DLL时,手动构造结构体和函数原型效率低下。本文提供一种高效方案:通过C++编写Node原生模块,桥接Electron与业务DLL,适用于已有大型C++项目与
- 【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
- JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:实现一个Java程序,使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。解答思路:要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序,我们可以使用一个简单的多层感知器(MLP)模型。以下是一个使用Java实现的简单示例,其中使用了'java.util'包中的数据结构和算法。一、在这个例子中,我们将使用以下步骤:1.准备数据集(这里我们将随机生成一些数据)。2.定义一个简单的多层
- 再聊解除HiddenApi限制
android
炒冷饭,再聊聊大家都知晓的隐藏接口的限制解除。说明由于我们容器产品的特性,需要将应用完整的运行起来,所以必须涉及一些隐藏接口的反射调用,而突破反射限制则成为我们实现的基础。现将我们的解决方案分享给大家,一起学习。Android9.0→首次启用这个大家都知道原理了,简单巴拉巴拉下,从下往上溯源。1、找到API判断规则豁免点。//sourcecode:art/runtime/hidden_api.cc
- 3年常见面试题
Ulrica0
java-rabbitmqrabbitmqjava
SHEIN希音一面1、简单大概自我介绍2、面试官根据您简历项目进行互动,所以可以好好复习关于财务系统(例如报销系统、财务系统、供应商订货财务等)一些理论知识点和项目、系统比较容易出现什么突发bug、如何修复等2、技术方面1)mysql中有一张表id自增name找出name重复的记录?selectemployee_name,count(*)ascfromemployeegroupbyemployee
- 同一个网段的IP可以自由访问吗?不同网段的IP必须通过公网IP访问吗?
Ven%
简单说深度学习Ubuntutcp/ip网络智能路由器
通俗易懂的解释:1.同一个网段的IP可以自由访问吗?可以,但前提是网络设备允许。同一网段的设备(比如192.168.1.2和192.168.1.3)在局域网内,就像同一个小区里的邻居。它们通信时,数据包直接通过交换机或Wi-Fi传输,不需要经过路由器。如果防火墙或网络设置没有阻拦,它们可以自由访问(比如共享文件、打印机)。但如果路由器或防火墙设置了隔离(比如酒店的“访客模式”),即使同一网段也可能
- 湖仓一体化及冷、热、实时三级存储
麦当当MDD
数据仓库Spark大数据数据库数据仓库数据库架构
一、湖仓一体化(Lakehouse)湖仓一体化(Lakehouse)是数据湖(DataLake)与数据仓库(DataWarehouse)的结合,旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题。其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力,使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体?数据湖的缺陷:缺乏强Schema,查询
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep