疯狂Activiti6连载（8）Activiti数据查询（一）

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Activiti数据查询（一）

本文要点

    Activiti的数据查询、排序机制

 

Activiti数据查询

Activiti提供了一套数据查询API供开发者使用，可以使用各个服务组件的createXXXQuery方法来获取这些查询对象。本小节将结合用户组数据来讲解Activiti的数据查询设计，这些设计应用于整个Activiti的数据查询体系。

查询对象

Activiti的各个服务组件（XXXService）均提供了createXXXQuery方法，例如本章的IdentityService中的createGroupQuery方法和createUserQuery方法，TaskService中的craeteTaskQuery方法等，这些方法返回的是一个Query实例，例如createGroupQuery返回的是GroupQuery，GroupQuery是Query的子接口。

Query是全部查询对象的父接口，该接口定义了若干个基础方法，各个查询对象均可以使用这些公共方法，包括设置排序方式、数据量统计（count）、列表、分页和唯一记录查询。这些方法描述如下：

     asc：设置查询结果的排序方式为升序。

     count：计算查询结果的数据量。

     desc：设置查询结果的排序方式为降序。

     list：封装查询结果，返回相应类型的集合。

     listPage：分页返回查询结果。

     singleResult：查询单条符合条件的数据，如果查询不到，则返回null，如果查询到多条记录，则抛异常。

下面将以用户组数据为例，讲解这些方法的使用以及注意事项。

list方法

Query接口的list方法，将查询对象对应的实体数据以集合形式返回，返回的集合需要指定元素类型，如果没有查询条件，则会将表中全部的数据查出，默认按照主键（ID_列）升序排序。代码清单6-4中使用list方法。

代码清单6-4：codes\06\6.2\list-data\src\org\crazyit\activiti\ListData.java

public static void main(String[] args) {

//创建流程引擎

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();

//得到身份服务组件实例

IdentityService identityService = engine.getIdentityService();

//写入5条用户组数据

createGroup(identityService, "1", "GroupA", "typeA");

createGroup(identityService, "2", "GroupB", "typeB");

createGroup(identityService, "3", "GroupC", "typeC");

createGroup(identityService, "4", "GroupD", "typeD");

createGroup(identityService, "5", "GroupE", "typeE");

//使用list方法查询全部的部署数据

List datas = identityService.createGroupQuery().list();

for (Group data : datas) {

System.out.println(data.getId() + "---" + data.getName() + " ");

}

}

 

//将用户组数据保存到数据库中

static void createGroup(IdentityService identityService, String id,

String name, String type) {

//调用newGroup方法创建Group实例

Group group = identityService.newGroup(id);

group.setName(name);

group.setType(type);

identityService.saveGroup(group);

}

在代码清单6-4中，先往数据库中写入5条用户组数据，然后调用Query的list方法将全部数据查出（代码清单6-4中的粗体字代码），需要注意的是，在不设置任何排序条件以及排序方式的情况下，将会以主键升序的方式返回结果，代码清单6-4的运行结果如下：

1---GroupA

2---GroupB

3---GroupC

4---GroupD

5---GroupE

listPage方法

listPage方法与list方法类似，最终也是以主键升序排序返回结果集，与list方法不一样的是，listPage方法需要提供两个int参数，第一个参数数据的开始索引，从0开始，第二个参数为结果数量，不难看出，该方法适用于分页查询。代码清单6-5使用listPage方法进行查询。

代码清单6-5：codes\06\6.2\list-page\src\org\crazyit\activiti\ListPage.java

public static void main(String[] args) {

//创建流程引擎

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();

//得到身份服务组件实例

IdentityService identityService = engine.getIdentityService();

//写入5条用户组数据

createGroup(identityService, "1", "GroupA", "typeA");

createGroup(identityService, "2", "GroupB", "typeB");

createGroup(identityService, "3", "GroupC", "typeC");

createGroup(identityService, "4", "GroupD", "typeD");

createGroup(identityService, "5", "GroupE", "typeE");

//调用listPage方法，从索引为2的记录开始，查询3条记录

List datas = identityService.createGroupQuery().listPage(2, 3);

for (Group data : datas) {

System.out.println(data.getId() + "---" + data.getName() + " ");

}

}

//将用户组数据保存到数据库中

static void createGroup(IdentityService identityService, String id,

String name, String type) {

//调用newGroup方法创建Group实例

Group group = identityService.newGroup(id);

group.setName(name);

group.setType(type);

identityService.saveGroup(group);

}

代码清单6-5中，使用了listPage方法，查询用户组的数据，设置从第二条记录开始，查询3条记录，该方法与MySQL的LIMIT关键字类似。代码清单6-5运行结果如下：

3---GroupC

4---GroupD

5---GroupE

count方法

该方法用于计算查询结果的数据量，类似于SQL中的SELECT COUNT语句，如果不加任何的条件，将会统计整个表的数据量。代码清单6-6使用count方法。

代码清单6-6：codes\06\6.2\count-data\src\org\crazyit\activiti\Count.java

public static void main(String[] args) {

//创建流程引擎

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();

//得到身份服务组件实例

IdentityService identityService = engine.getIdentityService();

//写入5条用户组数据

createGroup(identityService, UUID.randomUUID().toString(), "GroupA", "typeA");

createGroup(identityService, UUID.randomUUID().toString(), "GroupB", "typeB");

createGroup(identityService, UUID.randomUUID().toString(), "GroupC", "typeC");

createGroup(identityService, UUID.randomUUID().toString(), "GroupD", "typeD");

createGroup(identityService, UUID.randomUUID().toString(), "GroupE", "typeE");

//使用list方法查询全部的部署数据

long size = identityService.createGroupQuery().count();

System.out.println("Group数量：" + size);

}

 

//将用户组数据保存到数据库中

static void createGroup(IdentityService identityService, String id,

String name, String type) {

//调用newGroup方法创建Group实例

Group group = identityService.newGroup(id);

group.setName(name);

group.setType(type);

identityService.saveGroup(group);

}

 

  本文节选自《疯狂工作流讲义（第2版）》

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工作流Activiti6电子书：http://blog.csdn.net/boxiong86/article/details/78488562

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