数据挖掘技术的应用领域

1.       金融数据分析的数据挖掘

  •   为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库
  •   贷款偿还预测和顾客信用政策分析
  •    针对定向销售的顾客分类和聚类
  •   洗黑钱和其他金融犯罪的侦破

2.       零售业的数据挖掘

  • 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计和构造
  •   销售,顾客,产品,时间和地区的多维分析
  • 促销活动的有效性分析
  • 顾客保持力――顾客忠诚度分析
  •   产品推销和产品的交叉推动

3.  电信业的数据挖掘

  •  电信数据的多维分析
  •  盗用模式分析和异常模式识别
  • 多维关联和序列模式分析
  • 移动通信服务
  • 电信数据分析中可视化工具的使用

4.       生物学数据分析的数据挖掘

  • 异构分布基因组和蛋白质组数据库的语义集成
  • 多核苷、蛋白质序列的对比、索引,相似性搜索和比较分析
  • 结构模式的发现、遗传网络和蛋白质路径的分析
  •   关联和路径分析:识别同时出现的基因序列、把基因与疾病的不同阶段链接
  • 基因数据分析中的可视化工具

5.       其他科技应用的数据挖掘

  • 数据仓库和数据库预处理
  • 挖掘复杂数据类型
  • 基于图的挖掘
  • 可视化工具和特定领域知识
 

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