manager大数据架构

越来越火的大数据时代，人工智能开创的时代，如何管理大数据集群成为一个非常重要的问题，现今通用的大数据平台大致的架构我简单说一下，希望对大家有帮助。

大数据集群架构大概分为3层

1、管理层（也就是所谓的manager界面），这一层主要是对集群服务的管理（比如说hdfs、yarn、hive、spark、hbase、solr、hue、oozie、zookeeper等），在这一层，可以对服务进行配置，节点管理，日志下载，角色分配等。

2、控制层，这一层主要是集群服务对数据节点的控制，如namenode，hive等组件对数据节点的控制。

3、计算层，这一层主要用于存储数据以及提供datanode计算。

下面为大家提供一个框架：