AI学习路线图【目录】

一、Python

1.1、【AI_Python基本语法】

• 【AI_Python基本语法】

1.2、【AI_常用Python库】

• 【AI_常用Python库】Numpy库
• 【AI_常用Python库】Pandas库
• 【AI_常用Python库】Matplotlib库
• 【AI_常用Python库】Time库

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二、数学知识

2.1 【AI_数学知识】数学分析

2.2 【AI_数学知识】概率论

2.3 【AI_数学知识】线性代数

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三、机器学习

3.0 【AI_机器学习】基础知识

3.1 【AI_机器学习】K-近邻算法

3.2 【AI_机器学习】决策树

3.3 【AI_机器学习】朴素贝叶斯

3.4 【AI_机器学习】逻辑回归

3.5 【AI_机器学习】SVM

3.6 【AI_机器学习】AdaBoost元算法

3.7 【AI_机器学习】随机森林算法

3.8 【AI_机器学习】树回归

3.9 【AI_机器学习】神经网络

3.10 【AI_机器学习】隐马尔科夫

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四、深度学习

4.1 【AI_深度学习】CNN 卷积神经网络

4.2 【AI_深度学习】RNN循环神经网络

4.3 【AI_深度学习】GANs生成对抗网络